用Opencv2进行视频处理(用VideoCapture类)

一个读取视频的综合例子来介绍VideoCapture类的一些基本操作:



#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    //打开视频文件:其实就是建立一个VideoCapture结构
    VideoCapture capture("D:/videos/PetsD2TeC2.avi");
    //检测是否正常打开:成功打开时,isOpened返回ture
    if(!capture.isOpened())
        cout<<"fail to open!"<//获取整个帧数
    long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
    cout<<"整个视频共"<"帧"<//设置开始帧()
    long frameToStart = 300;
    capture.set( CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,frameToStart);
    cout<<"从第"<"帧开始读"<//设置结束帧
    int frameToStop = 400;

    if(frameToStop < frameToStart)
    {
        cout<<"结束帧小于开始帧,程序错误,即将退出!"<return -1;
    }
    else
    {
        cout<<"结束帧为:第"<"帧"<//获取帧率
    double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
    cout<<"帧率为:"<//定义一个用来控制读取视频循环结束的变量
    bool stop = false;
    //承载每一帧的图像
    Mat frame;
    //显示每一帧的窗口
    namedWindow("Extracted frame");
    //两帧间的间隔时间:
    //int delay = 1000/rate;
    int delay = 1000/rate;


    //利用while循环读取帧
    //currentFrame是在循环体中控制读取到指定的帧后循环结束的变量
    long currentFrame = frameToStart;


    //滤波器的核
    int kernel_size = 3;
    Mat kernel = Mat::ones(kernel_size,kernel_size,CV_32F)/(float)(kernel_size*kernel_size);

    while(!stop)
    {
        //读取下一帧
        if(!capture.read(frame))
        {
            cout<<"读取视频失败"<return -1;  
        }

        //这里加滤波程序
        imshow("Extracted frame",frame);
        filter2D(frame,frame,-1,kernel);

        imshow("after filter",frame);
        cout<<"正在读取第"<"帧"<//waitKey(int delay=0)当delay ≤ 0时会永远等待;当delay>0时会等待delay毫秒
        //当时间结束前没有按键按下时,返回值为-1;否则返回按键


        int c = waitKey(delay);
        //按下ESC或者到达指定的结束帧后退出读取视频
        if((char) c == 27 || currentFrame > frameToStop)
        {
            stop = true;
        }
        //按下按键后会停留在当前帧,等待下一次按键
        if( c >= 0)
        {
            waitKey(0);
        }
        currentFrame++;

    }
    //关闭视频文件
    capture.release();
    waitKey(0);
    return 0;
}
注释比较详尽,相信大家都能看得懂,这里再做几点补充:

1.由于原视频是网络摄像头采集的,所以有很多雪花点,在这里进行了简单的均值滤波处理。

2.虽然VideoCapture类中有grab(捕获下一帧)和retrieve(对该帧进行解码)操作,但是直接用read比较简单。

3.get函数的功能很强大,可以获取关于视频的大部分信息,具体内容可以查看帮助手册。

4.为了保证视频播放的流畅性,帧与帧之间加入了时延。这个时延是通过帧率算出来的。
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//用CV1结构体类和指针做视频操作
//-----------------------------------OpenCV学习20------------------------------------- 
//  程序名称:测试自动生成图片名序列并保存视频图像图像
//  2016年10月 Created by(Visual Studio 2013+OpenCV2.4.9)
#include  
#include  
#include 
#include  
#include   
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{

    CvCapture* capture = cvCaptureFromAVI("D:\\workplace\\opencv_training\\bike.avi");
    //打开摄像机用CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(-1); //或者VideoCapture capture(0);capture>>img  
    int i = 0;
    IplImage* img = 0;
    char image_name[100];
    cvNamedWindow("抽取视频窗口");
    //读取和显示  
    while (1)
    {
        img = cvQueryFrame(capture); //获取一帧图片  
        if (img == NULL)
            break;

        cvShowImage("抽取视频窗口", img); //将其显示  
        char key = cvWaitKey(25);
        if (i == 10)
            break;
        //注:一个..\\代表上一级目录!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
        sprintf(image_name, "%s%d%s", "D:..\\mytest", ++i, ".jpg");//保存的图片名,即jpg文件保存在上一级目录  
        cvSaveImage(image_name, img);   //保存一帧图片  
    }

    cvReleaseCapture(&capture);
    cvDestroyWindow("抽取视频窗口");

    return 0;
}



//int main()
//{
////下面两种方法都可以打开视频
//VideoCapture capture("..//..//1.avi");
///*2、VideoCapture capture;
//capture.open("..//..//1.avi");*/
//if (!capture.isOpened())
//  return 1;
//double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
//bool stop(false);
//Mat frame;
//namedWindow("Extracted Frame");
////这个delay的单位是ms,若是秒,则delay为1/rate。  
////rate为每秒播放的帧数  
//int delay = 1000 / rate;
////用于设置直接播放哪一帧  
//double position = 0.0;
//capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, position);
//  while (!stop)
//  {
//      //以下三种方法都可以读取视频  
//      if (!capture.read(frame))
//          break;
//      /*2、capture>>frame;*/
//      /*3、capture.grab();
//      capture.retrieve(frame);*/
//      imshow("Extracted Frame", frame);
//          if (waitKey(delay) >= 0)
//          stop = true;
//          //当delay==0时,将会暂停在该帧,不再执行下去,若不是0,则会等待键盘的消息输入,则结束
//  }
//  //关闭视频文件,但是不是必须的,VideoCapture构造函数会默认调用它  
// capture.release();
//}


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