yolov3在windows环境下的配置(无GPU)

yolov3在windows环境下的配置(无GPU)

  • 1.准备工作
  • 2.开始
  • 3.报错处理

1.准备工作

本机环境操作系统为windows7、win10应该差不多,安装opencv3.2、VS2017、下载darknet源码.

2.开始

下载源码界面,直接Download zip 然后解压
yolov3在windows环境下的配置(无GPU)_第1张图片
解压之后,打开darknet-master——>build——> darknet,选择darknet_no_gpu.sln打开
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VS2017会提示重定向项目,平台工作集选择无升级yolov3在windows环境下的配置(无GPU)_第3张图片然后选择Release x64调试
在这里插入图片描述
如果调试成功,说明你的环境配置都已经成功,这时候只需打开darknet-master——>build——> darknet——>x64文件夹,将darknet_no_gpu.exe改名为darknet.exe,同时把权重文件yolov3.weighs拷贝到该目录下,然后执行同级目录下的darknet_yolo_v3.cmd,就能成功运行了。
yolov3在windows环境下的配置(无GPU)_第4张图片

3.报错处理

记录下我执行过程中出现的错误:
1.第一次调试时出现的错误,VS2017安装时没安装v140工具集
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处理方法: 打开Visual Studio Insatller ,在已安装的版本下修改,在安装详细信息的选项里面勾选上最后一项v140工具集,安装。
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2.opencv 文件找不到
yolov3在windows环境下的配置(无GPU)_第7张图片
这是因为配置文件里面设置了opencv的目录在C盘,处理方法:在C盘新建一个open_cv3.0文件夹,将opencv安装到此文件夹下,并添加环境变量
在这里插入图片描述
3.丢失opencv_world320.dll 库文件
yolov3在windows环境下的配置(无GPU)_第8张图片
这是因为调试的时候选择了 Releas X64 需要把opencv安装目录下的
build——>x64——> vc14——>bin 下的三个库文件拷贝到C盘windows目录下 System32文件夹下

第一次写记录下yolov3在window下无gpu的配置执行,希望后续训练自己的数据集时不要遇到太多坑=-=

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