Python 函数式编程和面向对象编程等（进阶）
函数式编程
函数：function。
函数式：functional，一种编程范式。函数式编程是一种抽象计算机的编程模式。
函数！= 函数式（如计算！=计算机）
如下是不同语言的抽象 层次不同
高阶函数
能接收函数做参数的函数
- 变量可以指向函数
- 函数的参数可以接收变量
- 一个函数可以接收另一个函数作为参数
例子
接收abs函数，
定义一个函数，接收x，y，z三个参数。其中x，y是数值，z是函数 。
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def
add(x,y,z):
return
z(x)
+
z(y)
print
add(
-
2
,
-
3
,
abs
)
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其他高阶函数：
map()函数、reduce()函数、filter()函数。
PS：Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！
闭包
像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。
特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下：
# 希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3:
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
f1, f2, f3 = count()
你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。
原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算 i*i，当 f1 被调用时：
>>> f1()
9 # 因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变为3
因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x 实际上就是：
def f(x):
return x * x
关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数
（匿名函数有个限制，就是 只能有一个表达式， 不写return，返回值就是该表达式的结果，返回函数的时候，也可以返回匿名函数。）
Python 的
decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。
使用 decorator 用 Python 提供的
@ 语法，这样可以避免手动编写
f = decorate(f) 这样的代码，
极大简化Python代码。
模块
导入系统自带的模块 math：
import math
如果我们只希望导入用到的 math 模块的某几个函数，而不是所有函数，可以用下面的语句：
from math import pow, sin, log
如果遇到名字冲突怎么办？
如果使用 import 导入模块名，由于必须通过模块名引用函数名，因此不存在冲突；
如果使用 from...import 导入 log 函数，势必引起冲突。这时，可以给函数起个“别名”来避免冲突：
from math import log
from logging import log as logger # logging的log现在变成了logger
print log(10) # 调用的是math的log
logger(10, 'import from logging') # 调用的是logging的log
动态导入模块
下面代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。
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try
:
from
cStringIO
import
StringIO
except
ImportError:
from
StringIO
import
StringIO
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利用import ... as ...，还可以动态导入不同名称的模块
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2
3
4
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try
:
import
json
except
ImportError:
import
simplejson as json
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PS：
1. Python的新版本会引入新的功能，但是实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。
2. 如何区分包和普通目录：包下面有个__init__.py 每层都有。
安装第三方模块
1. 使用easy_install
2. pip（推荐，内置到Python2.7.9）
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wget
"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb"
--no-check-certificate #下载pip
tar
-xzvf pip-1.5.4.
tar
.gz
cd
pip-1.5.4
#（会提示安装setuptools，yum install python-setuptools 即可）
python setup.py
install
pip
install
pymongo
#可以使用pip安装第三方模块了
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也可以直接 yum install python-pip
面向对象编程
定义类并创建实例
定义一个Person类如下
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2
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class
Person(
object
):
pass
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(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。
创建实例
xiaoming = Person()
如何让每个实例拥有各自不同的属性？
由于Python是动态语言，对每一个实例，都可以直接给他们的属性赋值，例如，给xiaoming这个实例加上name、gender和birth属性：
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xiaoming
=
Person()
xiaoming.name
=
'Xiao Ming'
xiaoming.gender
=
'Male'
xiaoming.birth
=
'1990-1-1'
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给xiaohong加上的属性不一定要和xiaoming相同：
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3
4
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xiaohong
=
Person()
xiaohong.name
=
'Xiao Hong'
xiaohong.school
=
'No. 1 High School'
xiaohong.grade
=
2
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实例的属性可以像普通变量一样进行操作：
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1
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xiaohong.grade
=
xiaohong.grade
+
1
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初始化实例属性
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class
Person(
object
):
def
__init__(
self
, name, gender, birth):
self
.name
=
name
self
.gender
=
gender
self
.birth
=
birth
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__init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法）。后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。
相应地，创建实例时，就必须要提供除 self 以外的参数：
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xiaoming
=
Person(
'Xiao Ming'
,
'Male'
,
'1991-1-1'
)
xiaohong
=
Person(
'Xiao Hong'
,
'Female'
,
'1992-2-2'
)
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定义实例方法
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class
Person(
object
):
def
__init__(
self
, name):
self
.__name
=
name
def
get_name(
self
):
#它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身
return
self
.__name
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定义类方法(类似Java的静态方法)
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class
Person(
object
):
count
=
0
@
classmethod
def
how_many(
cls
):
#类方法
return
cls
.count
def
__init__(
self
, name):
self
.name
=
name
Person.count
=
Person.count
+
1
print
Person.how_many()
p1
=
Person(
'Bob'
)
print
Person.how_many()
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访问限制
如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问(相当于private)。
但是，如果一个属性以"__xxx__"的形式定义，那它又可以被外部访问了，以"__xxx__"定义的属性在 Python 的类中被称为特殊属性，有很多预定义的特殊属性可以使用，通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。
题目
请定义Person类的__init__方法，除了接受 name、gender 和 birth 外，还可接受任意关键字参数，并把他们都作为属性赋值给实例。
-
要定义关键字参数，使用 **kw；
除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。
参考代码:
class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth, **kw): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v) xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student') print xiaoming.name print xiaoming.job
类的继承
继承一个类
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class
Person(
object
):
def
__init__(
self
, name, gender):
self
.name
=
name
self
.gender
=
gender
|
定义 Student 类时，只需要把额外的属性加上，例如score：
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4
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class
Student(Person):
def
__init__(
self
, name, gender, score):
super(Student, self).__init__(name, gender)
self
.score
=
score
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一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）
判断类型
函数isinstance()可以判断一个变量的类型
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>>>
isinstance
(p, Person)
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获取对象信息
除了用 isinstance() 判断它是否是某种类型的实例外，
type() 函数获取变量的类型，它返回一个 Type 对象。
可以用 dir() 函数获取变量的所有属性： dir(s)。
参考
慕课网，python进阶