c++线程并发：mutex，atomic，自旋锁spinlock，单线程

自旋锁直接调用了boost库的#include

测试线程并发的情况下耗时，不太明白为什么boost的spinlock效率这么低，还是说boost的spinlock是有其它专业用途...

在一个共有资源的情况下，
由于任务的简单性，只是++，单线程最快
多线程无锁次之，但是结果错误
atomic原子操作耗时稍长，但由于原子操作的关系，结果正确
mutex 性能损失比较大，为atomic的4倍左右，虽然保证了结果的正确性，但是耗时却是原来的10多倍
boost spinlock效率垫底了，不太明白细节，等下研究一下
是锁竞争的关系？还是内核态和用户态切换的关系？
请明白的大神指点
不过有一点给自己提了个醒，在不了解锁机制的情况下还是得慎用

下面是代码：

// BoostThread1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include "time.h"

//在一个共有资源的情况下，
//由于任务的简单性，只是++，单线程最快
//多线程无锁次之，但是结果错误
//atomic原子操作耗时稍长，但由于原子操作的关系，结果正确
//mutex 性能损失比较大，为atomic的4倍左右，虽然保证了结果的正确性，但是耗时却是原来的10多倍
//boost spinlock效率垫底了，不太明白细节，等下研究一下
//是锁竞争的关系？还是内核态和用户态切换的关系？
//请明白的大神指点
//不过有一点给自己提了个醒，在不了解锁机制的情况下还是得慎用

long total = 0;
boost::atomic_long total2(0);
boost::mutex m;
boost::detail::spinlock sp;

void thread_click()
{
	for (int i = 0; i < 10000000; ++i)
	{
		++total;
	}
}

void mutex_click()
{
	for (int i = 0; i < 10000000  ; ++i)
	{
		m.lock();
		++total;
		m.unlock();
	}
}

void atomic_click()
{
	for (int i = 0; i < 10000000; ++i)
	{
		++total2;
	}
}


void spinlock_click()
{
	for (int i = 0; i < 10000000; ++i)
	{
		boost::lock_guard lock(sp);
		++total;
	}
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	int thnum = 100;
	clock_t start = clock();
	boost::thread_group threads;
	for (int i = 0; i < thnum;++i)
	{
		threads.create_thread(mutex_click);
	}
	threads.join_all();
	//计时结束
	clock_t end = clock();
	std::cout << "多线程mutex结果：" << total << std::endl;
	std::cout << "多线程mutex耗时：" << end - start << std::endl;
	total = 0;
	start = clock();
	for (int i = 0; i < thnum; ++i)
	{
		threads.create_thread(thread_click);
	}
	threads.join_all();
	end = clock();
	std::cout << "多线程无锁结果：" << total << std::endl;
	std::cout << "多线程无锁耗时：" << end - start << std::endl;

	total = 0;
	start = clock();
	for (int i = 0; i < thnum; ++i)
	{
		threads.create_thread(atomic_click);
	}
	threads.join_all();
	end = clock();
	std::cout << "多线程atomic结果：" << total2 << std::endl;
	std::cout << "多线程atomic耗时：" << end - start << std::endl;
	total = 0;
	start = clock();
	for (int i = 0; i < 10000000*thnum;i++)
	{
		++total;
	}
	end = clock();
	std::cout << "单线程结果：" << total << std::endl;
	std::cout << "单线程耗时：" << end - start << std::endl;

	total = 0;
	start = clock();
	for (int i = 0; i < thnum; ++i)
	{
		threads.create_thread(spinlock_click);
	}
	threads.join_all();
	end = clock();
	std::cout << "自旋锁结果：" << total << std::endl;
	std::cout << "自旋锁耗时：" << end - start << std::endl;
	getchar();
	return 0;
}

上图