- 【大语言模型基础】GPT(Generative Pre-training )生成式无监督预训练模型原理
前言ELMo:将上下文当作特征,但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的,不一定符合我们特定的任务,是一种双向的特征提取。OpenAIGPT:通过transformerdecoder学习出来一个语言模型,不是固定的,通过任务fine-tuning,用transfomer代替ELMo的LSTM。OpenAIGPT其实就是缺少了encoder的transformer:当然也没了encoder与de
- GPT-4o mini TTS:领先的文本转语音技术
桂花饼
AIGCGPT-4oo4-mini语音识别人工智能GPT-4o
什么是GPT-4ominiTTS?GPT-4ominiTTS是OpenAI推出的全新一代文本转语音(TTS)技术,能够以自然、流畅的方式将普通文本转换为语音。依托先进的神经网络架构,GPT-4ominiTTS在语音合成中避免了传统TTS的生硬与机械感,能够生成富有情感和个性化表达的高质量语音。该技术支持多语言与多口音,是视频、播客、电子学习等场景的理想选择。核心特点自然流畅,接近真人GPT-4om
- 【农业模型】GPT地学领域应用、AquaCrop、R贝叶斯生态、Copula函数、DSSAT、APSIM、WOFOST、DNDC、CERRES、SWACRO、RZWQM、POTATO、SOLANUM
weixin_贾
遥感数据与作物模型地理遥感生态模型ChatGPT4/DeepSeekgptr语言无人机经验分享
农业模型依据研究对象分为农业生物模型、农业环境模型、农业技术模型、农业经济模型作物模型,即作物生长模拟模型(或称作物生长模型),是从系统科学的角度,基于作物生理过程机制,将气候、土壤、作物品种和管理措施等对作物生长的影响因素作为一个整体系统的数值模拟系统。能够以特定时间步长对作物在单点尺度上生长发育的生物学参数以及作物产量进行动态模拟,定量化研究环境因子以及田间管理措施对作物生长发育的影响。通用型
- 知识直接转成金钱的地方
芈月2号
昨天美股继续下跌,周四缩量下跌,高位股大面积下跌,注意风险控制仓位降低到五成,毕竟涨了400点,加上美丽国马上进入加息时间,有可能短期对市场造成影响,好的现象是北向资金连续加仓,大浪淘沙,国际原油大涨,化工板块涨价预期强烈有望启动重点关注湖北宜化,云天化,低位券商启动,重点光注中银证券,东方财富。国资委改革短线热点,重点关注宝胜股份。锂电池重点关注固态电池新技术的中线牛股国轩高科、西藏矿业五日线低
- AI产品经理成长记《零号列车》第一集 邂逅0XAI列车
黑客思维者
AI产品经理养成人工智能AI产品经理大模型智能体
《零号列车》绝非传统意义上的AI产品经理教程——它是我沉淀二十多年跨行业数字化转型与工业4.0实战经验后,首创的100集大型小说体培养指南。那些曾在千行百业验证过的知识与经验,不再是枯燥的文字堆砌,而是化作一场沉浸式的学习旅程。这里没有生硬的理论灌输,而是用跌宕起伏的故事情节,串联起AI技术的底层逻辑。你会跟着角色的脚步推进剧情,在不知不觉中吃透机器学习、大模型应用等专业概念;更有深入浅出的技术拆
- 深度理解安全Threat Modeling威胁建模
一直想写点关于威胁建模的东西,可试了好几次都卡壳了。之前总忍不住往技术里钻,写出来的东西干巴巴的,满是专业词儿,自己回头看都觉得头大——这可不就跟我刚入门那会儿一样嘛?捧着专业书啃得云里雾里,刷B站教程也总在“好像懂了”和“完全没懂”之间反复横跳,最后草稿删了又删,愣是没写出个像样的开头。今天换了个思路,决定抛开那些绕人的术语,就从咱们能看懂的事儿说起。毕竟我太清楚了,初学者最需要的不是“高大上”
- 《网络安全法》在工控领域的实操指南:从责任到应对的全场景解析
黑客思维者
法规解读工业控制系统网络安全法网络空间安全系统安全
目录摘要一、工控系统中《网络安全法》的责任划分:谁来担责?1.法律框架下的责任划分原则2.典型场景的责任判定示例3.关键信息基础设施(CII)的特殊责任二、内部人员操作风险防控:《网络安全法》的人员管理要求1.制度性约束:责任到人与流程标准化2.技术化管控:权限最小化与操作可追溯3.常态化教育:培训考核与意识提升4.实操技术方案三、企业CEO的工控安全责任:《网络安全法》的顶层要求1.法律框架下的
- 人工智能时代下的数据新职业:新兴工作岗位版图研究
司南锤
economics人工智能
目录摘要第一章:AI驱动的数据价值链重构1.1从“沉睡金矿”到“流动的血液”:数据作为核心经济资产的激活1.2知识的新经济学:零边际成本革命1.3AI作为新的“操作系统”:重塑产业竞争格局第二章:基石层:数据准备与质量保障中的角色2.1数据标注与标签领导力:数据标注经理/主管2.2“地面真实”的守护者:AI数据质量专家第三章:技术核心层:构建AI与机器学习全生命周期的工程角色3.1AI生产线架构师
- 【开源推荐】AI-PROXY:一站式多厂商AI API代理网关,帮你解决因网络无法请求的问题
【开源推荐】AI-PROXY:一站式多厂商AIAPI代理网关,帮你解决因网络无法请求的问题在AI技术飞速发展的当下,开发者们往往需要与多家AI厂商的API进行交互,这不仅涉及到复杂的API管理,还可能面临网络限制和安全隐患。今天,我将向大家隆重推荐一款专为解决这些痛点而生的开源项目——AI-PROXY,体验地址:https://aceproxy.xyz。一、项目简介AI-PROXY是一款开箱即用的
- AI执刀,外科手术的“无人驾驶”时代还有多远?
攻城狮7号
AI前沿技术要闻AI手术机器人人工智能计算机视觉深度学习
目录前言一、遥控大师时代——达芬奇的辉煌与局限二、智能学徒登场——AI开始独立思考三、遥控大师vs智能学徒四、通往“无人驾驶”手术室的漫漫长路攻城狮7号:个人主页个人专栏:《AI前沿技术要闻》⛺️君子慎独!大家好,欢迎来访我的博客!⛳️此篇文章主要介绍AI手术机器人本期文章收录在《AI前沿技术要闻》,大家有兴趣可以自行查看!⛺️欢迎各位✔️点赞收藏⭐留言!前言2025年7月,美国约翰斯·霍普金斯大
- .NET 8.0 使用 WebSocket
csdn_aspnet
.Net8.0websocket.netcore
使用WebSocketWebSocket是一项关键技术,它支持客户端和服务器之间的全双工实时通信,从而促进联网应用中更动态的数据交换。与遵循请求-响应模式的传统HTTP请求不同,WebSocket提供持久连接,数据可以在两个方向上自由流动。这使得WebSocket对于需要低延迟通信的应用程序(例如在线游戏、实时聊天和实时财务数据流)尤为有用。借助.NET8和C#12及更高版本的全面支持,开发人员可
- SpringbootSpringSecurityJWTredis框架搭建demo:多参数登录验证的安全解决方案
SpringbootSpringSecurityJWTredis框架搭建demo:多参数登录验证的安全解决方案去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍在当今互联网安全日益重要的背景下,如何构建一个安全、高效的认证授权框架成为了开发者关注的焦点。SpringbootSpringSecurityJWTredis框架搭建demo正是为此而生,它集成了Springboot、
- 能说说MyBatis的工作原理吗?
java1234_小锋
javajava开发语言
大家好,我是锋哥。今天分享关于【能说说MyBatis的工作原理吗?】面试题。希望对大家有帮助;能说说MyBatis的工作原理吗?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!MyBatis是一个用于简化数据库操作的持久层框架,它通过SQL映射技术,将Java对象和数据库之间的关系映射起来。MyBatis的工作原理可以从以下几个方面来解析:1.配置文件的加载MyBatis通过加载配置文件来初始化框架。配置文件
- 【机器学习】探索未来科技的前沿:人工智能、机器学习与大模型
AIGC零基础入门小白
AI大模型大模型教程人工智能机器学习科技AI大模型AIGCAI教程大模型教程
文章目录引言一、人工智能:从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习:人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型:推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络3.4大模型的优势与挑
- 学习下区块链技术基础知识
编程狂魔
区块链技术(“blockchain”)的兴起是一种类似于互联网崛起的范式转换事件。本文概述了区块链技术的优势和机遇。我们认为区块链技术有一天会促进世界上大多数的信息交换(“交易transactions”)。区块链不应被视为比特币的同义词。比特币代表了一种基于区块链的解决方案,适用于许多信息交换问题之一。虽然比特币是第一个基于区块链的数字货币,引起了媒体的广泛关注,但区块链的影响已经超越了比特币。在
- 现代人工智能综合分类:大模型时代的架构、模态与生态系统
司南锤
economics人工智能分类数据挖掘
目录引言:人工智能的第四次浪潮与新分类的必要性第一节:大型模型范式的基础支柱1.1规模化假说:算力、数据与算法的三位一体1.2“涌现能力”之谜:当“更多”变为“不同”1.3自监督学习(SSL)革命第二节:大型模型的技术分类学2.1Transformer:现代人工智能的架构基石2.2架构分化:一种功能性分类2.3提升效率与规模:专家混合模型(MoE)2.4超越Transformer:下一代架构的探索
- 2025前端面试题全攻略:高频考点解析与实战指南
助力金三银四跳槽季,覆盖90%大厂核心考点,技术进阶+面试技巧双提升一、HTML/CSS核心篇1.语义化与布局实战问题1:如何用HTML5语义化标签优化新闻详情页?答案要点:使用包裹主体内容,划分章节标记发布时间,+处理图文SEO优势:提升关键内容权重,增强可访问性问题2:实现等间距三栏布局(中间自适应).container{display:flex;gap:20px;/*关键:替代margin方
- Android NFC 技术详解及 IC 卡读取实现
Monkey-旭
microsoftNFCIC卡androidjava
NFC(NearFieldCommunication,近场通信)作为一种短距离高频无线通信技术,在移动支付、身份识别、数据传输等场景中应用广泛。在Android设备上,NFC功能可以实现与IC卡、标签、其他NFC设备的交互,其中“读取IC卡”是最常见的需求之一。本文将从技术原理到实际开发,全面讲解AndroidNFC技术及IC卡读取实现。一、AndroidNFC技术基础1.1什么是NFC?NFC是
- 基于YOLOv8的火灾智能检测系统设计与实现
斟的是酒中桃
深度学习人工智能pyqtyolo
在各类安全事故中,火灾因其突发性强、破坏力大,一直是威胁人们生命财产安全的重大隐患。传统的火灾检测方式多依赖烟雾传感器、温度传感器等,存在响应滞后、易受环境干扰等问题。随着深度学习技术的飞速发展,基于计算机视觉的火灾检测方法凭借其实时性强、检测范围广等优势,逐渐成为研究热点。本文将简单介绍一款基于深度学习的火灾智能检测系统的设计与实现过程。一、系统整体设计本火灾智能检测系统旨在通过深度学习技术实现
- 人工智能入门指南:从基础概念到实际应用
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/north文章目录1.**人工智能的基本概念**1.1什么是人工智能?1.2人工智能的分类2.**人工智能的核心技术**2.1机器学习(MachineLearning)2.1.1机器学习的类型2.1.2机器学习流程2.2深度学习(DeepLearni
- 1948. 删除系统中的重复文件夹
追逐此刻
力扣pythonlinux开发语言
1948.删除系统中的重复文件夹-力扣(LeetCode)classTrieNode:__slots__='son','name','deleted'def__init__(self):self.son={}self.name=''self.deleted=FalseclassSolution:defdeleteDuplicateFolder(self,paths:List[List[str]])
- 分享一个 CloudFlare 免费版完美抵挡 CC 攻击的 WAF 规则
明月登楼
CloudFlare网络
最近Telegram群里做DDoS/CC攻击收费服务的好像越来越多了,有几个得瑟的还宣称什么采用了十八层穿透技术,保证击穿任何CDN防火墙(说实话,牛逼吹的很响,我是一句没看懂,我就知道十八层地狱!),还叫嚣打不死不收费!有几个国内QQ群著名老鼠屎们差点儿原地高潮了,又开始四处作妖梦想着能推销他们的高防服务器和CDN大赚一笔了。可惜,这些东西在CloudFlare面前也就是免费版再加个定制的WAF
- 碰一碰发视频、碰一碰写好评源码搭建技术开发,支持OEM贴牌
18538162800余+
音视频矩阵线性代数
在移动互联网时代,便捷的交互体验成为吸引用户的关键。“碰一碰发视频”与“碰一碰写好评”功能借助近场通信(NFC)等技术,为用户带来了全新的操作体验,同时也为商家和内容创作者开辟了高效的推广与互动途径。本文将深入探讨这两项功能背后的技术开发要点。一、核心技术基础1.NFC近场通信技术NFC技术是实现碰一碰交互的基石。它基于ISO14443等协议,让设备在短距离(通常为10厘米以内)内进行安全的数据交
- 代码签名:保障软件安全与可信的关键防线
Arwen303
代码签名SSL证书ssl网络协议网络
在当今数字化时代,软件应用广泛渗透于各个领域,其安全性与可信度至关重要。代码签名作为一项核心技术手段,犹如软件世界的“数字身份证”,为软件的合法身份与完整性保驾护航。一、代码签名介绍(一)定义与原理代码签名是一种通过数字证书对软件代码进行数字签名的技术。它利用公钥加密体系,开发者使用私钥对代码进行签名,而用户端则通过对应的公钥来验证签名的有效性。当软件被签署后,任何对代码的篡改都会导致签名验证失败
- Java实习模拟面试之创玖科技:前后端交互、数据库、Spring全家桶、性能优化与Linux实战
培风图南以星河揽胜
java面试java面试科技
关键词:JavaScript、JQuery、Ajax、Node.js、MySQL、Oracle、Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、Tomcat、Redis、Nginx、Linux、Git、SAAS系统开发一、面试开场:自我介绍面试官提问:请做个自我介绍,重点突出你的技术栈和项目经验。候选人回答:您好,我是一名计算机科学与技术专业的应届生,具备扎实的Java基础
- Java与机器学习的邂逅:Weka框架入门指南
墨夶
Java学习资料1java机器学习数据挖掘
在这个数据驱动的时代,机器学习已经成为各行业创新和优化的关键技术。而Java,作为一门成熟且广泛应用的编程语言,在企业级应用开发中占据着重要地位。将二者结合起来,利用Java实现机器学习算法,不仅可以充分发挥其强大的生态系统优势,还能为开发者提供一个高效、稳定的开发环境。今天,我们将带您走进Java与机器学习的世界,探索如何使用Weka这一著名的机器学习库来开启您的智能之旅。Weka简介及其优势什
- 【Linux操作系统】安装VS Code
LN花开富贵
Linuxlinux单片机物联网嵌入式硬件学习
更新系统包列表sudoaptupdate安装依赖项sudoaptinstallsoftware-properties-commonapt-transport-httpswget添加微软GPG密钥和仓库源wget-qhttps://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc-O-|sudoapt-keyadd-sudoadd-apt-repository"de
- 机器学习基础:从数据到智能的入门指南
一、何谓机器学习在我们的日常生活中,机器学习的身影无处不在。当你打开购物软件,它总能精准推荐你可能喜欢的商品;当你解锁手机,人脸识别瞬间完成;当你使用语音助手,它能准确理解你的指令。这些背后,都离不开机器学习的支撑。机器学习是一门让计算机能够从数据中学习并改进的学科。随着传感器技术的飞速发展,我们身边充满了各种传感器,如手机中的摄像头、麦克风,交通监控中的传感器等,它们收集了海量的数据。这些数据就
- 网关有什么用?如何选择合适的网关?
IT孟德
架构兵法微服务云原生
大家好,我是IT孟德,YoucancallmeAman(阿瞒,阿弥陀佛的ē,Not阿门的ā),一个喜欢所有对象(热爱技术)的男人。我正在创作架构专栏,秉承ITer开源精神分享给志同道合(爱江山爱技术更爱美人)的朋友。专栏更新不求速度但求质量(曹大诗人传世作品必属精品,请脑补一下《短歌行》:对酒当歌,红颜几何?譬如媳妇,吾不嫌多...青青罗裙,一见动心,但为佳人,挂念至今...),用朴实无华、通俗易
- 日精进
京心达张新波
想挣钱,就要学会说话技术高,配件好,得让人收到你的好为什么4S店销售员都要戴录音笔,就是防止说错话为什么该做的项目没谈成?是因为客户没有收到。努力练习五油一水和十三项易损配件专业知识。体验:酒香也怕巷子深、好酒也要会吆喝
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号