死磕阻塞队列

J.U.C 中的阻塞队列
      死磕阻塞队列_第1张图片
阻塞队列的操作方法
在阻塞队列中,提供了四种处理方式
1. 插入操作
add(e) :添加元素到队列中,如果队列满了,继续插入元素会报错,IllegalStateException。
offer(e) : 添加元素到队列,同时会返回元素是否插入成功的状态,如果成功则返回 trueput(e) :当阻塞队列满了以后,生产者继续通过 put添加元素,队列会一直阻塞生产者线程,知道队列可用
offer(e,time,unit) :当阻塞队列满了以后继续添加元素,生产者线程会被阻塞指定时间,如果超时,则线程直接退出
2. 移除操作
remove():当队列为空时,调用 remove 会返回 false,如果元素移除成功,则返回 true
poll(): 当队列中存在元素,则从队列中取出一个元素,如果队列为空,则直接返回 null
take():基于阻塞的方式获取队列中的元素,如果队列为空,则 take 方法会一直阻塞,直到队列中有新的数据可以消费
poll(time,unit):带超时机制的获取数据,如果队列为空,则会等待指定的时间再去获取元素返回
 
ArrayBlockingQueue 原理分析
     
构造方法
ArrayBlockingQueue 提供了三个构造方法,分别如下。
capacity: 表示数组的长度,也就是队列的长度fair:表示是否为公平的阻塞队列,默认情况下构造的是非公平的阻塞队列。
其中第三个构造方法就不解释了,它提供了接收一个几个作为数据初始化的方法
public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
this(capacity, false);
}
public
ArrayBlockingQueue(int capacity,boolean fair) {
if (capacity <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
this.items = new Object[capacity];
lock = new ReentrantLock(fair); //重入锁,出队和入队持有这一把锁
notEmpty = lock.newCondition(); //初始化非空等待队列
notFull = lock.newCondition(); //初始化非满等待队列
}

 

关于锁的用途,大家在没有看接下来的源码之前,可以先思考一下他的作用。items 构造以后,大概是一个这样的数组结构
Add 方法
    
以 add 方法作为入口,在 add 方法中会调用父类的 add 方法,也就是 AbstractQueue.如果看源码看得比较多的话,
一般这种写法都是调用父类的模版方法来解决通用性问题
    
public boolean add(E e) {
return super.add(e);
}
从父类的 add 方法可以看到,这里做了一个队列是否满了的判断,如果队列满了直接抛出一个异常
public boolean add(E e) {
if (offer(e))
return true;
else
throw new IllegalStateException("Queue
full");
}
offer 方法
   
add 方法最终还是调用 offer 方法来添加数据,返回一个添加成功或者失败的布尔值反馈
这段代码做了几个事情
1. 判断添加的数据是否为空
2. 添加重入锁
3. 判断队列长度,如果队列长度等于数组长度,表示满了直接返回 false
4. 否则,直接调用 enqueue 将元素添加到队列中
  
public boolean offer(E e) {
 checkNotNull(e); //对请求数据做判断
 final ReentrantLock lock = this.lock;
 lock.lock();
 try {
 if (count == items.length)
 return false;
 else {
 enqueue(e);
 return true;
 }
 } finally {
 lock.unlock();
 } }
enqueue
   
这个是最核心的逻辑,方法内部通过 putIndex 索引直接将元素添加到数组 items
private void enqueue(E x) {
 // assert lock.getHoldCount() == 1;
 // assert items[putIndex] == null;
 final Object[] items = this.items;
 items[putIndex] = x; //通过 putIndex 对数据赋if (++putIndex == items.length) //putIndex 等于数组长度时,将 putIndex 重置为 0
 putIndex = 0;
 count++;//记录队列元素的个数
 notEmpty.signal();//唤醒处于等待状态下的线程,表示当前队列中的元素不为空,如果存在消费者线程阻塞,就可以开始取出元素
}
这里大家肯定会有一个疑问,putIndex 为什么会在等于数组长度的时候重新设置为 0。因为 ArrayBlockingQueue 是一个 FIFO 的队列,队列添加元素时,是从队尾获取 putIndex 来存储元素,当 putIndex等于数组长度时,下次就需要从数组头部开始添加了。
 
下面这个图模拟了添加到不同长度的元素时,putIndex 的变化,当 putIndex 等于数组长度时,不可能让 putIndex 继续累加,否则会超出数组初始化的容量大小。同时大家还需要思考两个问题
1. 当元素满了以后是无法继续添加的,因为会报错
2. 其次,队列中的元素肯定会有一个消费者线程通过 take或者其他方法来获取数据,而获取数据的同时元素也会从队列中移除
 
死磕阻塞队列_第2张图片
put 方法
    
put 方法和 add 方法功能一样,差异是 put 方法如果队列满了,会阻塞。这个在最开始的时候说过。接下来看一下它的实现逻辑
public void put(E e) throws 
InterruptedException {
 checkNotNull(e);
 final ReentrantLock lock = this.lock;
 lock.lockInterruptibly(); //这个也是获得锁,但是和 lock 的区别是,这个方法优先允许在等待时由其他线程调用等待线程的 interrupt 方法来中断等待直接返回。而 lock方法是尝试获得锁成功后才响应中断
 try {
 while (count == items.length)
 notFull.await();//队列满了的情况下,当前线程将会被 notFull 条件对象挂起加到等待队列中
 enqueue(e);
 } finally {
 lock.unlock();
 } }

死磕阻塞队列_第3张图片

 

 

take 方法
 
  
take 方法是一种阻塞获取队列中元素的方法它的实现原理很简单,有就删除没有就阻塞,注意这个阻塞是可以中断的,如果队列没有数据那么就加入 notEmpty条件队列等待(有数据就直接取走,方法结束),如果有新的put 线程添加了数据,那么 put 操作将会唤醒 take 线程,执行 take 操作
 
  
public E take() throws InterruptedException {
 final ReentrantLock lock = this.lock;
 lock.lockInterruptibly();
 try {
 while (count == 0)
 notEmpty.await(); //如果队列为空的情况下,直接通过 await 方法阻塞
 return dequeue();
 } finally {
 lock.unlock();
 } }

死磕阻塞队列_第4张图片

 

如果队列中添加了元素,那么这个时候,会在 enqueue 中调用 notempty.signal 唤醒 take 线程来获得元素
 
死磕阻塞队列_第5张图片
dequeue 方法
 
这个是出队列的方法,主要是删除队列头部的元素并发返回给客户端takeIndex,是用来记录拿数据的索引值
 
private E dequeue() {
 // assert lock.getHoldCount() == 1;
 // assert items[takeIndex] != null;
 final Object[] items = this.items;
 @SuppressWarnings("unchecked")
 E x = (E) items[takeIndex]; //默认获取 0 位置的元素
 items[takeIndex] = null;//将该位置的元素设置为if (++takeIndex == items.length)//这里的作用也是一样,如果拿到数组的最大值,那么重置为 0,继续从头部位置开始获取数据
 takeIndex = 0;
 count--;//记录 元素个数递减
 if (itrs != null)
 itrs.elementDequeued();//同时更新迭代器中的元素数据
 notFull.signal();//触发 因为队列满了以后导致的被阻塞的线程
 return x;
}

itrs.elementDequeued();
 
ArrayBlockingQueue 中,实现了迭代器的功能,也就是可以通过迭代器来遍历阻塞队列中的元素
死磕阻塞队列_第6张图片
所以 itrs.elementDequeued() 是用来更新迭代器中的元素数据的takeIndex 的索引变化图如下,同时随着数据的移除,会唤醒处于 put 阻塞状态下的线程来继续添加数据
死磕阻塞队列_第7张图片
remove 方法

 

remove 方法是移除一个指定元素。看看它的实现代码
public boolean remove(Object o) {
 if (o == null) return false;
 final Object[] items = this.items; //获取数组元素
 final ReentrantLock lock = this.lock;
 lock.lock(); //获得锁
 try {
 if (count > 0) { //如果队列不为空
 final int putIndex = this.putIndex; //获取下一个要添加元素时的索引
 int i = takeIndex;//获取当前要被移除的元素的索引
 do {
 if (o.equals(items[i])) {//takeIndex 下标开始,找到要被删除的元素
 removeAt(i);//移除指定元素
 return true;//返回执行结果
 }
//当前删除索引执行加 1 后判断是否与数组长度相等
//若为 true,说明索引已到数组尽头,将 i 设置为 0
 if (++i == items.length)
 i = 0;
 } while (i != putIndex);//继续查找,直到找到最后一个元素
 }
 return false;
 } finally {
 lock.unlock();
 } }

 

原子操作类
    
原子性这个概念,在多线程编程里是一个老生常谈的问题。
所谓的原子性表示一个或者多个操作,要么全部执行完,要么一个也不执行。不能出现成功一部分失败一部分的情况。
在多线程中,如果多个线程同时更新一个共享变量,可能会得到一个意料之外的值。比如 i=1 。A 线程更新 i+1 、B 线程也更新 i+1。
通过两个线程并行操作之后可能 i 的值不等于 3。而可能等于 2。因为 A 和 B 在更新变量 i 的时候拿到的 i 可能都是 1
这就是一个典型的原子性问题
前面几节课我们讲过,多线程里面,要实现原子性,有几种方法,其中一种就是加 Synchronized 同步锁。
而从 JDK1.5 开始,在 J.U.C 包中提供了 Atomic 包,提供了对于常用数据结构的原子操作。它提供了简单、高效、以及线程安全的更新一个变量的方式
 
J.U.C 中的原子操作类
    
由于变量类型的关系,在 J.U.C 中提供了 12 个原子操作的类。这 12 个类可以分为四大类
  
1. 原子更新基本类型 
    
AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong
 
2. 原子更新数组
   
AtomicIntegerArray、AtomicLongArray、AtomicReferenceArray
3. 原子更新引用
     
AtomicReference 、 AtomicReferenceFieldUpdater 、AtomicMarkableReference(更新带有标记位的引用类型) 
4. 原子更新字段 
  
AtomicIntegerFieldUpdater、AtomicLongFieldUpdater、AtomicStampedReference 
 
AtomicInteger 原理分析 
   
接下来,我们来剖析一下 AtomicInteger 的实现原理,仍然是基于我们刚刚在前面的案例中使用到的方法作为突破口 
 
getAndIncrement
getAndIncrement 实际上是调用 unsafe 这个类里面提供的方法,
Unsafe 类我们前面在分析 AQS 的时候讲过,这个类相当于是一个后门,使得 Java 可以像 C 语言的指针一样直接操作内存空间。当然也会带来一些弊端,就是指针的问题。
实际上这个类在很多方面都有使用,除了 J.U.C 这个包以外,还有 Netty、kafka 等等这个类提供了很多功能,包括多线程同步(monitorEnter)、CAS 操 作 (compareAndSwap) 、线程的挂起和恢复(park/unpark)、内存屏障(loadFence/storeFence)
内存管理(内存分配、释放内存、获取内存地址等.)
 
public final int getAndIncrement() {
 return unsafe.getAndAddInt(this, 
valueOffset, 1);
}
valueOffset,也比较熟了。通过 unsafe.objectFieldOffset()获取当前 Value 这个变量在内存中的偏移量,后续会基于这个偏移量从内存中得到value的值来和当前的值做比较,实现乐观锁
private static final long valueOffset;
static {
 try {
 valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
 
(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value")
);
 } catch (Exception ex) { throw new 
Error(ex); }
}
getAndAddInt
通过 do/while 循环,基于 CAS 乐观锁来做原子递增。实际上前面的 valueOffset 的作用就是从主内存中获得当前value 的值和预期值做一个比较,如果相等,对 value 做递增并结束循环
public final int getAndAddInt(Object var1, long 
var2, int var4) {
 int var5;
 do {
 var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
 } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, 
var5, var5 + var4));
 return var5;
}
get 方法
    
get 方法只需要直接返回 value 的值就行,这里的 value 是通过 Volatile 修饰的,用来保证可见性
 
public final int get() {
 return value; }
其他方法
AtomicInteger 的实现非常简单,所以我们可以很快就分析完它的实现原理,当然除了刚刚分析的这两个方法之外,
还有其他的一些比 如 它 提 供 了 compareAndSet , 允 许 客 户 端 基 于AtomicInteger 来实现乐观锁的操作
 
public final boolean compareAndSet(int expect, 
int update) {
 return unsafe.compareAndSwapInt(this, 
valueOffset, expect, update);
}

 

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