Hadoop之——MapReduce Job的几种启动方式(杂记)

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/51855139

1、在eclipse中开发好mr程序（windows或linux下都可以），然后打成jar包(wc.jar)，上传到服务器

      执行命令    hadoop jar wc.jar cn.itheima.hadoop.MainClassRunner
      这种方式会将这个job提交到yarn集群上去运行
      
2、在Linux的eclipse中直接启动Runner类的main方法，这种方式可以使job运行在本地，也可以运行在yarn集群
      ----究竟运行在本地还是在集群，取决于一个配置参数
             mapreduce.framework.name == yarn (local)
      ----如果确实需要在eclipse中提交到yarn执行，必须做好以下两个设置
            a/将mr工程打成jar包(wc.jar)，放在工程目录下
            b/在工程的main方法中，加入一个配置参数   conf.set("mapreduce.job.jar","wc.jar");                      
            
3、在windows的eclipse中运行本地模式，步骤为：
     ----a、在windows中找一个地方放一份hadoop的安装包，并且将其bin目录配到环境变量中
     ----b、根据windows平台的版本（32？64？win7？win8？），替换掉hadoop安装包中的本地库(bin,lib)
     ----c、mr程序的工程中不要有参数mapreduce.framework.name的设置         
     
4、在windows的eclipse中运行main方法来提交job到集群执行，比较麻烦
      ----a、类似于方式3中所描述的对本地库兼容性进行改造
      ----b、修改YarnRunner这个类