python 中如何解决高并发问题

python 中小量高并发问题的解决


描述:在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时,先查询商品库存,再修改商品库存,会出现资源竞争问题,导致库存的最终结果出现异常。

例如:id为16的商品的库存为10,两人同时购买,每人买5件,如果产生并发问题,两人下单都成功,但是库存变成了5

python 中如何解决高并发问题_第1张图片

解决办法:

  • 悲观锁:
    当查询某条记录时,即让数据库为该记录加锁,锁住记录后别人无法操作,使用类似如下语法
select stock from tb_sku where id=1 for update;

SKU.objects.select_for_update().get(id=1)

悲观锁类似于我们在多线程资源竞争时添加的互斥锁,容易出现死锁现象,采用不多。


  • 乐观锁

乐观锁并不是真实存在的锁,而是在更新的时候判断此时的库存是否是之前查询出的库存,如果相同,表示没人修改,可以更新库存,否则表示别人抢过资源,不再执行库存更新。类似如下操作

update tb_sku set stock=2 where id=1 and stock=7;

SKU.objects.filter(id=1, stock=7).update(stock=2)
  • 任务队列

将下单的逻辑放到任务队列中(如celery),将并行转为串行,所有人排队下单。比如开启只有一个进程的Celery,一个订单一个订单的处理。


先写这么多吧……代码块过段时间再贴

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