DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 时间相关数值比较 - 用非自带函数

DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 时间相关数值比较 - 用非自带函数

 文末有彩蛋，解决蛋疼问题

难度： ★★☆☆☆（2星）

适用范围： ★★★☆☆（3星）

 

概况：

基于时间的汇总可能是最基础、最普遍用到的计算之一：计算年度销售总额，计算月度消费金额，某个店某个时期的销售情况等等。
这里的时间模式介绍用DAX实现时间相关的计算，它不依赖于DAX自带的时间函数（譬如YTD，MTD等等）。
如果你有特殊的日历，特定特定时间段的计算（例如：按周计算、按trimester计算），用这个这个模式都能够解决。

此文涉及前文DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) - 多时间段数值对比的扩展部分，给出具体实例和解决方法。
日期维度表参见：如何生成日期维度表

应用场景：

以下是几个应用场景：

• 计算年底销售总额
• 计算月度流量总额
• 进一步计算同比，环比

 

最终PowerBI效果显示如下：（耐心等待PowerBI 出来，噔噔噔噔~~~）

 

 

 

欢迎转载，请保留原文链接和作者信息。O(∩_∩)O谢谢。
DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) 度量值模板（Period Table）
作者：马丁叔叔             链接：http://www.cnblogs.com/lizardbi/p/DAX-PATTERN-POWERBI-Parameter-Table-Period-Table-Extension.html

 

 

数据模型：

Date（日期表）

Product（产品表）

Sales （销售表） 

Inventory（库存表）

 

 

 

 

 

要点：

首先定义一个度量值（measure），它基于销售额列(SalesAmount)，（注：销售额(SalesAmount)此列是数据表中的列，不是度量值）

有些盆友觉得定义这个度量值是多余的，但是细看下面你就会发现这样定义是十分有用的：
1.	易懂
2.	简化引用这个度量值的其他度量值
3.	易于维护

　　

度量值 Amount

[Amount] := SUM(Sales[SalesAmount])

 

 

月初至今 MTD

[Amount MTD] :=
CALCULATE (
    [Amount],
    FILTER (
        ALL ( 'Date' ),
        'Date'[Year] = MAX ( 'Date'[Year] )
            && 'Date'[Month] = MAX ( 'Date'[Month] ) 
            && 'Date'[Date] <= MAX ( 'Date'[Date] )
    )
)

 

 月初至今(上月)  LMTD

[Amount LMTD] :=
VAR maxSalesDate =
    MAX ( 'Sales 0'[skDate] )
VAR dateRng =
    FILTER ( ALL ( 'Date' ), 'Date'[Date] <= maxSalesDate )
RETURN
    CALCULATE ( [Amount MTD], DATEADD ( 'Date'[Date], -1, MONTH ), dateRng )

dateRng: 见文末详解。

 

月初至今(去年) LYMTD

1 [Amount LYMTD] :=
2 VAR maxSalesDate =
3     MAX ( 'Sales 0'[skDate] )
4 VAR dateRng =
5     FILTER ( ALL ( 'Date' ), 'Date'[Date] <= maxSalesDate )
6 RETURN
7     CALCULATE ( [Amount MTD], DATEADD ( 'Date'[Date], -1, YEAR ), dateRng )

 

月度环比 MoM

1 [MoM] :=
2 IF (
3     [Amount MTD] <> BLANK (),
4     DIVIDE ( [Amount MTD] - [Amount LMTD], [Amount LMTD] )
5 )

月度同比 LMoM

[LMoM] :=
IF (
    [Amount MTD] <> BLANK (),
    DIVIDE ( [Amount MTD] - [Amount LYMTD], [Amount LYMTD] )
)

 

年初至今 YTD

[Sales YTD] := 
CALCULATE (
    [Amount], 
    FILTER (
        ALL ( 'Date' ), 
        'Date'[Year] = MAX ( 'Date'[Year] )
            && 'Date'[Date] <= MAX ( 'Date'[Date] )
    )
)

 

 年初至今(去年)  LYTD

[Amount LYTD] :=
VAR maxSalesDate =
    MAX ( 'Sales 0'[skDate] )
VAR dateRng =
    FILTER ( ALL ( 'Date' ), 'Date'[Date] <= maxSalesDate )
RETURN
    CALCULATE ( [Amount YTD], DATEADD ( 'Date'[Date], -1, YEAR ), dateRng )

年同比 YoY

[YoY] :=
IF (
    [Amount YTD] <> BLANK (),
    DIVIDE ( [Amount YTD] - [Amount LYTD], [Amount LYTD] )
)

 

 

^如何在图表中显示LYTD,LMTD的数据

一般来说日期表(Date)中含有的未来的月份，譬如未来5年的日期，或者事实表(Fact)中没有的日期，为了防止图表中显示出来LMTD，LYTD之类的，用这个筛选日期达到目的。

例子：在事实表(Fact)中，最大的交易日期是2013-06-13。

如图：

左边因为2014年计算LYTD的时候不为空，所以X轴显示到了2014年到6月份，但是用最大的交易日期筛选后，就可以正常显示了。

没有用dateRng筛选	用dateRng筛选
[x Amount YTD] := CALCULATE ( [Amount], FILTER ( ALL ( 'Date' ), 'Date'[Year] = MAX ( 'Date'[Year] ) && 'Date'[Date] <= MAX ( 'Date'[Date] ) ) )	[Amount YTD] := VAR maxSalesDate = MAX ( 'Sales 0'[skDate] ) VAR dateRng = FILTER ( ALL ( 'Date' ), 'Date'[Date] <= maxSalesDate ) RETURN CALCULATE ( [Amount], FILTER ( ALL ( 'Date' ), 'Date'[Year] = MAX ( 'Date'[Year] ) && 'Date'[Date] <= MAX ( 'Date'[Date] ) ), dateRng )

 

 

 

最终效果

参照 上文的PowerBI显示。

 

Time-Pattern,日期度量值对比,度量值汇总, 同比,环比,YoY, MoM,库存对比,年度环比,月度环比

转载于:https://www.cnblogs.com/lizardbi/p/DAX-PATTERN-POWERBI-Time-Pattern.html