Power BI销售数据分析

今天通过一份销售数据,聊聊Power BI数据分析。

一、分析数据
数据源总的有四个表,店铺资料,销售目标,销售数据_本期,销售数据_去年同期。各表表头如下:
1店铺资料表:
在这里插入图片描述

2销售目标:
在这里插入图片描述

3销售数据_本期:
Power BI销售数据分析_第1张图片

4销售数据_去年同期:
Power BI销售数据分析_第2张图片

数据中包含多个城市、督导、店铺的数据,我希望经过分析后能得到各个城市/店铺的销售情况,即业绩、业绩完成率、业绩贡献度、业绩增长率、各销售人员的销售能力等。此次使用的工具是Power BI。

二、数据清洗加工
1,销售数据处理:
导入两期的数据。
Power BI销售数据分析_第3张图片

导入后的数据列表有文件名,扩张名,添加时间,建立时间等一些我们不用的信息,删除多余的列,把本期与去年的销售数据合并。
Power BI销售数据分析_第4张图片

合并数据后,前三列数据已经没作用了,删除掉。表头的位置也不会,将“销售明细表”排除掉,设置下表头。同时,还发现,表的格式不对,有很多空格,填充掉。
Power BI销售数据分析_第5张图片

在表中没有日期,而在“销售单编号”中含有店铺编号、日期、单号,所以将“销售单编号”进行拆分,并单独提取出年、月,方便后面分析。
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2,店铺数据与销售目标数据处理:
导入数据:
Power BI销售数据分析_第7张图片

因为销售目标是按月计算,而销售数据是按天计算,所以分析的要先按月汇总销售数据
Power BI销售数据分析_第8张图片
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(源数据中只含5月的数据)

汇总后,将销售目标表合并入表中。
Power BI销售数据分析_第10张图片
Power BI销售数据分析_第11张图片

三、数据模型搭建
1,建立关系
观察在三个表中可知,共用的字段是店铺名称,并且店铺名称在“店铺资料”表中是非重复字段,所以将他们建立关系。
Power BI销售数据分析_第12张图片

2,建度量值
计算业绩完成率
在这里插入图片描述
计算增长率
在这里插入图片描述
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计算客单量、客单价
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四、制作可视化报告
1,制作前先考虑需要的图表类型。
考虑到有不同的城市跟店铺,同一个的督导可能负责多个店铺,可以分别对城市、督导、店铺设置切片器;
数据中,总业绩、业绩完成率、增长率、客单量、客单价,这几个指标比较重要,可以用卡片图单独显示。
不同的城市不用的店铺的业绩不用,业绩完成率不同,为了直观的显示,可以用柱形图和折线图;而为了更好的显示业绩贡献度,可以用环形图;而为了更好的显示增长率排名,可以用条形图;
不同的销售人员的销售能力不同,可以通过客单价,客单量制作散点图,用业绩的大小控制散点的大小,则能直观地反映销售人员地能力。

2,制作可视化报告。
Power BI销售数据分析_第13张图片
虽然在Excel也可以加载Power Query,Power Pivot,但是要构建动态的报表,确实用Power BI Desktop比较方便,这也是我第一次用Power BI做报表。Power BI给我的感觉有点像Excel与SQL sever的结合体,看到导入数据跟建立关系的视图,有种打开SQL sever的感觉,在操作中也可以感受到很多跟Excel、SQL sever相似的地方,但有些地方比Excel方便很多,比如:Query中有现成的日期字段,而Excel中添加年、月、日等日期形式需要不用的公式;在合并查询的时候可以匹配多列进行查询,而Excel中进行多列VLOOKUP需要合并列操作…另一个值得一提的是,Power BI的图标适用性很会Excel好些,在编辑图表间的交互时也更加方便。

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