一元函数积分学(1)

1、已知抽象函数积分等式求被积函数值

例1:

设函数 f ( x ) f(x) f(x) [ 0 , 1 ] [0,1] [0,1]上连续,且满足 ∫ 0 1 f ( x ) d x = 1 3 + ∫ 0 1 f 2 ( x 2 ) d x \int_0^1f(x)dx=\frac 1 3 +\int_0^1f^2(x^2)dx 01f(x)dx=31+01f2(x2)dx f ( 1 ) f(1) f(1)的值.  
知识准备:
首先必须具备一个先决知识点 1 3 = ∫ 0 1 x 2 d x     ( v e r y   i m p o r t a n t ) \frac 1 3=\int_0^1x^2dx\ \ \ (very\ important) 31=01x2dx   (very important)
思路:
观察恒等式,发现被积函数的自变量不同,考虑使用换元法求解,是用 x 2 ⇢ x   o r   x ⇢ x 2 ? x^2\dashrightarrow x\ or \ x \dashrightarrow x^2 ? x2x or xx2?
若用 x 2 ⇢ x x^2\dashrightarrow x x2x则必然会面对 x \sqrt x x ,所以为了避免这个问题我们使用 x ⇢ x 2 x \dashrightarrow x^2 xx2. ∫ 0 1 f ( x ) d x = ∫ 0 1 2 x f ( x 2 ) d x \int_0^1f(x)dx =\int_0^12xf(x^2)dx 01f(x)dx=012xf(x2)dx化简恒等式得到 ∫ 0 1 2 x f ( x 2 ) d x = 1 3 + ∫ 0 1 f 2 ( x 2 ) d x \int_0^12xf(x^2)dx=\frac 1 3 +\int_0^1f^2(x^2)dx 012xf(x2)dx=31+01f2(x2)dx相同积分区间具有可加性,我们考虑转化 ∫ 0 1 2 x f ( x 2 ) d x = ∫ 0 1 x 2 d x + ∫ 0 1 f 2 ( x 2 ) d x \int_0^12xf(x^2)dx=\int_0^1x^2dx+\int_0^1f^2(x^2)dx 012xf(x2)dx=01x2dx+01f2(x2)dx = > ∫ 0 1 [ x 2 − 2 x f ( x 2 ) + f 2 ( x 2 ) ] d x = 0 = > ∫ 0 1 ( x − f ( x 2 ) ) 2 d x = 0 =>\int_0^1[x^2-2xf(x^2)+f^2(x^2)]dx=0=>\int_0^1(x-f(x^2))^2dx=0 =>01[x22xf(x2)+f2(x2)]dx=0=>01(xf(x2))2dx=0
积分的保号性:被积函数大于等于0,积分大于等于0.
x ≡ f ( x ) ⇢ f ( 1 ) = 1 x\equiv f(x) \dashrightarrow f(1)=1 xf(x)f(1)=1.
思想与知识点提炼:

  1. 被积函数的自变量不同考虑换元
  2. 避免 x \sqrt x x 这种恶心的符号
  3. 积分的保号性

2、一种比较奇怪的求极限方法(借助等价无穷小、定积分定义求变式部分和的极限的理论依据与方法)

例1

lim ⁡ n → ∞ ( sin ⁡ 1 n + 1 + sin ⁡ 1 n + 2 + ⋯ + sin ⁡ 1 2 n ) \lim\limits_{n\rarr\infin}(\sin \cfrac 1 {n+1}+\sin \cfrac 1 {n+2}+\dots+\sin \cfrac 1 {2n}) nlim(sinn+11+sinn+21++sin2n1)
知识预备:
定积分的定义: ∫ a b f ( x ) d x = ∑ n = 1 ∞ 1 n f ( x n ) \int_a^bf(x)dx=\displaystyle\sum_{n=1}^\infin\cfrac 1 n f(x_n) abf(x)dx=n=1n1f(xn)
思路:
看到这一部分,看似满足定积分求极限.
定积分求极限第一步:
配凑 i n \cfrac i n ni ⇒ sin ⁡ 1 n ( 1 + i n ) < 1 n ( 1 + i n ) \rArr\sin\cfrac 1 {n(1+\frac i n)}<\cfrac 1 {n(1+\frac i n)} sinn(1+ni)1<n(1+ni)1
原式   < ∑ n = 1 ∞ 1 n ( 1 + i n ) = ∫ 0 1 1 1 + x d x = l n 2 \ <\displaystyle\sum_{n=1}^\infin\cfrac 1 {n(1+\frac i n)}=\int_0^1\cfrac 1 {1+x}dx=ln2  <n=1n(1+ni)1=011+x1dx=ln2(很明显无法得到答案, 常用的放缩方法失灵 \colorbox{yellow}{常用的放缩方法失灵} 则意味着放缩方法的失败.)
< ---------------------推荐思路------------------------->
利用Taylor展开式的思路
sin ⁡ x = x − sin ⁡ ( ξ i ) 2 ! x 2 = > \sin x=x-\cfrac {\sin(\xi_i)} {2!}x^2=> sinx=x2!sin(ξi)x2=>

sin ⁡ 1 n + 1 + sin ⁡ 1 n + 2 + ⋯ + sin ⁡ 1 2 n = ∑ i = 1 ∞ 1 n + i − ∑ i = 1 ∞ sin ⁡ ( ξ i ) 2 ! ( n + i ) 2 = > \sin \cfrac 1 {n+1}+\sin \cfrac 1 {n+2}+\dots+\sin \cfrac 1 {2n}=\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\cfrac 1 {n+i}-\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\cfrac {\sin(\xi_i)} {2!(n+i)^2}=> sinn+11+sinn+21++sin2n1=i=1n+i1i=12!(n+i)2sin(ξi)=>

0 ⩽ ∣ ∑ i = 1 ∞ sin ⁡ ( ξ i ) 2 ! ( n + i ) 2 ∣ ⩽ ∑ i = 1 ∞ ∣ sin ⁡ ( ξ i ) 2 ! ( n + i ) 2 ∣ ⩽ ∑ i = 1 ∞ 1 2 n 2 0\leqslant\biggm\vert\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\cfrac {\sin(\xi_i)} {2!(n+i)^2}\biggm\vert\leqslant\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\biggm\vert\cfrac {\sin(\xi_i)} {2!(n+i)^2}\biggm\vert\leqslant\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\cfrac 1 {2n^2} 0i=12!(n+i)2sin(ξi)i=12!(n+i)2sin(ξi)i=12n21
由夹逼定律得:
lim ⁡ n → ∞ ∑ i = 1 ∞ sin ⁡ ( ξ i ) 2 ! ( n + i ) 2 = 0 \lim\limits_{n\rarr\infin}\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\cfrac {\sin(\xi_i)} {2!(n+i)^2}=0 nlimi=12!(n+i)2sin(ξi)=0
最后 lim ⁡ n → ∞ ∑ i = 1 ∞ sin ⁡ 1 n + i = lim ⁡ n → ∞ ∑ i = 1 ∞ 1 n + i = ∫ 0 1 1 x + 1 d x = ln ⁡ 2 \lim\limits_{n\rarr\infin}\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\sin\cfrac 1 {n+i}=\lim\limits_{n\rarr\infin}\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\cfrac 1 {n+i}=\int_0^1\cfrac 1 {x+1}dx=\ln2 nlimi=1sinn+i1=nlimi=1n+i1=01x+11dx=ln2
思路总结:
突如其然来看,这个题目使用的是Taylor公式,但是这个题目很明显是使用的定积分求极限,但是并不是通过放缩法接着极限,而是通过泰勒公式接着极限。
后面的那一部分放缩问题,也有个技巧: ∣ ∑ f ( x ) ∣ ⩽ ∑ ∣ f ( x ) ∣ |\sum f(x)|\leqslant\sum| f(x)| f(x)f(x)(求和问题的放缩);

例2:

f ( x ) f(x) f(x) [ 0 , 1 ] [0,1] [0,1]上可积, I n = ∑ i = 1 n ln ⁡ [ 1 + f ( i n ) n ] I_n=\displaystyle\sum_{i=1}^n\ln[1+\cfrac {f(\frac i n)} n] In=i=1nln[1+nf(ni)],计算 lim ⁡ n → ∞ I n . \lim\limits_{n\rarr\infin}I_n. nlimIn.
知识点预备:
函数 f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上可积,则表明函数满足连续,则表明该函数有 m a x 和 m i n max和min maxmin.
思路:
思路与之前的思路相同, ln ⁡ ( 1 + x ) = x − 1 2 ( 1 + ξ ) 2 x 2 \ln(1+x)=x-\cfrac 1 {2(1+\xi)^2}x^2 ln(1+x)=x2(1+ξ)21x2

∑ i = 1 n ln ⁡ [ 1 + f ( i n ) n ] = ∑ i = 1 n f ( i n ) n − ∑ i = 1 n 1 2 ( 1 + ξ ) 2 ( f ( i n ) n ) 2 \displaystyle\sum_{i=1}^n\ln[1+\cfrac {f(\frac i n)} n]=\displaystyle\sum_{i=1}^n\cfrac {f(\frac i n)} n-\displaystyle\sum_{i=1}^n\cfrac 1 {2(1+\xi)^2}(\cfrac {f(\frac i n)} n)^2 i=1nln[1+nf(ni)]=i=1nnf(ni)i=1n2(1+ξ)21(nf(ni))2
同理可得出:

0 ⩽ ∣ ∑ i = 1 n 1 2 ( 1 + ξ ) 2 ( f ( i n ) n ) 2 ∣ ⩽ ∑ i = 1 n ∣ 1 2 ( 1 + ξ ) 2 ( f ( i n ) n ) 2 ∣ ⩽ M 2 n ( n ⇢ ∞ ) = 0 0\leqslant\biggm\vert\displaystyle\sum_{i=1}^n\cfrac 1 {2(1+\xi)^2}(\cfrac {f(\frac i n)} n)^2\biggm\vert\leqslant\displaystyle\sum_{i=1}^n\biggm\vert\cfrac 1 {2(1+\xi)^2}(\cfrac {f(\frac i n)} n)^2\biggm\vert\leqslant\cfrac M {2n}(n\dashrightarrow\infin)=0 0i=1n2(1+ξ)21(nf(ni))2i=1n2(1+ξ)21(nf(ni))22nM(n)=0

A n s w e r = ∫ 0 1 f ( x ) d x . Answer=\int_0^1f(x)dx. Answer=01f(x)dx.

思路总结:
本题与上题的思路相同,大体思路相同,主要是定积分一部分的问题。

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