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YARN的概述YARN是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代MapReduce编程框架的不足,提高集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存,磁盘,网络,IO等。Hadoop2.X版本中重新设计的这个YARN集群
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运维EFSAWS
引言AmazonElasticFileSystem(EFS)作为AWS生态系统中的关键组件,为用户提供了一个可扩展、完全托管的弹性NFS文件系统。本文将深入探讨EFS的多样化应用场景,帮助读者了解如何在不同的业务需求中充分利用这一强大的存储解决方案。1.大数据分析与处理在大数据时代,EFS为企业提供了理想的存储平台,支持海量数据的存储和高性能分析。应用:Hadoop、Spark等大数据框架优势:高
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- 温习大数据框架阿里Flink面试题
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1、Flink如何保证精确一次性消费Flink保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Flink开启Checkpoint的时候,会往Source端插入一条barrir,然后这个barrir随着数据流向一直流动,当流入到一个算子的时候,这个算子就开始制作checkpoint,制作的是从barrir来到之前的时候当前算
- 数仓:用户行为类指标一网打尽
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大数据大数据
前言用户行为分析是对用户在产品或触点上产生的行为及行为背后的数据进行分析,通过构建用户行为数据分析体系或者用户画像,来改变产品、营销、运营决策,实现精细化运营,指导业务增长。总之,很重要。关注公众号,回复关键字【资料】,获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】先来看下用户类行为指标说明,然后下面详解常写的指标。指标名称解释说明新增用户首次联网使用应用的用户,如果一个用户首次打
- 数仓:事实表设计方法,原则和三种类型选择
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关注公众号,回复关键字【资料】,获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】事实表设计方法事实表作为数据仓库维度建模的核心,紧紧围绕着业务过程来设计。其包含与该业务过程有关的维度引用(外键)以及该业务过程的度量。一般设计会遵循以下四个步骤:1.选择业务过程及确定事实表类型通常情况下,一个业务过程对应一张事实表。2.声明粒度精确定义每张事实表的每行数据表示什么,按照业务尽可能选择最
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前言在大数据分布式中,分区,分桶,分片是设计框架的重点。此篇就来总结各个框架。建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区,在hive存储上是hdfs文件,也就是文件夹形式。现在最常用的跑T+1数据,按当天时间分区的较多。把每天通过sqoop或者datax拉取的一天的数据存储一个区,也就是所谓的文件夹与文件。
- 【Kafka系列】Kafka线上集群部署方案
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目录前言操作系统磁盘磁盘容量带宽小结前言Kafka线上集群部署方案怎么做?既然是集群部署,那必然就要有多个Kafka节点机器,且需要仔细地考量各种因素,结合自身的业务需求而制定。下面分别从操作系统、磁盘、磁盘容量和带宽等方面探讨一下。操作系统首先我们先看看要把Kafka安装到什么操作系统上。说起操作系统,可能你会问Kafka不是JVM系的大数据框架吗?Java又是跨平台的语言,把Kafka安装到不
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一、前序希望拥有一个框架,可以管理大多数框架的授权,包括:hdfs的目录读写权限各种大数据框架中的标的权限,列级(字段)权限,甚至行级权限,函数权限(UDF)等相关资源的权限是否能帮忙做书库脱敏Ranger框架应运而生。二、Ranger2.1、什么是rangerApacheRanger是一个用来在Hadoop平台上进行监控,启动服务,以及全方位数据安全访问管理的安全框架。Ranger愿景是在Apa
- Dinky为大数据框架Flink提供交互式平台,让你学习 FlinkSQL 更加轻松,并且掌握Flink技能!
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介绍:Dinky,原名Dlink,于2022年1月17日更名,英译为“小巧而精致的”,体现了其轻量级和复杂大数据开发能力的特征。它是一个基于ApacheFlink的一站式实时计算平台,致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。作为一个开箱即用、易扩展的平台,Dinky可以方便地连接OLAP、数据湖等众多框架。通过Dinky,用户可以更加便捷地进行FlinkSQL的开发和管理。此外,为了满足不同需求,D
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NiFi,全名“NiagaraFiles”,是一款由Apache软件基金会开发和维护的开源数据集成工具。该系统最初由美国国家安全局(NSA)的JoeWitt于2006年创建,并于2014年贡献给Apache社区,随后在2015年成为Apache顶级项目之一。NiFi的设计目的主要是为了自动化系统之间的数据流。它提供了一个易于使用、功能强大且可靠的流式数据处理和分发系统,支持从多种数据源动态拉取数据
- Hadoop 的核心 —— HDFS(1)
土冥王
首先来看看Hadoop是什么?Hadoop是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算)Hadoop的两个核心:HDFS分布式文件系统:存储是大数据技术的基础MapReduce编程模型:分布式计算是大数据应用的解决方案先来介绍第一个核心——HDFS,它有三个特点:普通的成百上千的机器构成按TB甚至PB为单位的大
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一.业务分析此次案例中,我们面临的业务需求时,有一张mysql表里存储了千万级别的数据,每次业务流程结束,这张表中就会增加至少8万条数据,而我们的系统要做的就是把这些数据按不同的需求统计展示,在代码中有大量的复杂计算和复杂sql语句,,并且该系统的业务会经常发生变化,这让整个系统变得缓慢和难以维护,即使在使用redis作为我们的缓冲层,也无法很好的解决查询效率问题,毕竟第一次加载真的太慢了,在面临
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大数据开发离不开各种框架,我们通过学习ApacheHadoop、Spark和Flink之间的特征比较,可以从侧面了解要学习的内容。众所周知,HadoopvsSparkvsFlink是快速占领IT市场的三大大数据技术,大数据岗位几乎都是围绕它们展开。本文,将详细介绍三种框架之间的区别。1.数据处理Hadoop:为批处理而构建的Hadoop,它一次性在输入中获取大量数据集,对其进行处理并产生结果。批处
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大数据学习必备三个框架Hadoop,Spark,Storm大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V。大数据分析(BigDataAnalysis):大数据,表面上看就是大量复杂的数据,这些数据本身的价值并不高,但是对这些大量复杂的数据进行分析处理后,却能从中提炼出很有价值的信息。
- Spark权威指南(中文版)--第23章 生产环境中的结构化流
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SparkTheDefinitiveGuide(Spark权威指南)中文版。本书详细介绍了Spark2.x版本的各个模块,目前市面上最好的Spark2.x学习书籍!!!关注:登峰大数据,阅读中文Spark权威指南(完整版),系统学习Spark大数据框架!如果您觉得作者翻译的内容有帮助,请分享给更多人。您的分享,是作者翻译的动力本书前几章已经从用户的角度介绍了结构化流。这自然是应用程序的核心。本章将
- 从零开始学Flume:这个大数据框架学习网站让你快速上手!
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介绍:Flume是一个分布式、高可用、高可靠的海量日志采集、聚合和传输的系统,最初Flume是一个分布式、高可用、高可靠的海量日志采集、聚合和传输的系统,最初由Cloudera开发并现在广泛应用于数据采集流式处理。其设计目标是支持从各种数据源收集数据,包括本地文件(spoolingdirectorysource)、实时日志(taildir、exec)、REST消息、Thift、Avro、Syslo
- 掌握大数据框架ZooKeeper一站式学习网站,让你轻松入门!
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介绍:ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,最初由雅虎创建,现在广泛应用于解决分布式系统中的数据同步、配置管理、命名服务等问题。它提供了一个树形结构的命名空间,类似于文件系统,允许用户在该命名空间中创建节点、读取节点数据、监视节点变化等操作。ZooKeeper的设计目标是为分布式应用提供可靠的、高性能的、易用的服务,包括维护配置信息,命名服务,提供分布式同步和集群服务。值得一提的是,Zoo
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介绍:ApacheHudi是一个开源的流数据湖平台,由Uber开发并现在已经成为Apache的顶级项目。Hudi的设计使得您可以在Hadoop兼容的存储之上存储大量数据,并且它提供了两种原语,除了经典的批处理之外,还可以在数据湖上进行流处理。Hudi将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中,包括表、事务、高效的upserts/删除、高级索引、流式摄取服务、数据群集/压缩优化以及并发,同时保持数据以开
- 使用Apache Spark比较Python和Scala for Data Science
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ApacheSpark是一个分布式计算框架,可以简化和加速数据处理和分析工作流程,适用于处理大型数据集的数据科学家和工程师。它为原型设计提供统一的界面,并构建生产质量应用程序,使其特别适合敏捷方法。我个人认为Spark将不可避免地成为机器学习和数据科学事实上的大数据框架。尽管对Spark有不同看法,但我们假设数据科学团队希望开始将其作为主要技术。编程语言的选择通常是一个两难选择。我们应该在Pyth
- Hadoop,Hive和Spark大数据框架的联系和区别
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数据库大数据hadoopmapreducespark
Hadoop,Hive和Spark是大数据相关工作中最常用的三种框架。1Hadoophadoop是一个分布式计算框架,是大数据处理的基石,大多其他框架都是以hadoop为基础。Hadoop主要包括两个方面,分别是分布式存储框架(HDFS)和分布式计算框架(Mapreduce)。1.1HDFS分布式存储HDFS全称为hadoopdistributedfilesystem。HDFS本质上也是一个文件系
- kmeans设置中心_Spark分布式机器学习源码分析:Kmeans族聚类
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Spark是一个极为优秀的大数据框架,在大数据批处理上基本无人能敌,流处理上也有一席之地,机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎,在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文采用的组件版本为:Ubuntu19.10、Jdk1.8.0_241、Scala2.11.12、Hadoop3.2.1、Spark2.4.5,老规矩先开启一系列Hadoop、Spark服务与Spa
- Hadoop的介绍与安装
憨憨小白
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1Hadoop的简介Hadoop是一个开源的大数据框架,是一个分布式计算的解决方案。Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架,其核心部件是HDFS与MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统:引入存放文件元数据信息的服务器Namenode和实际存放数据的服务器Datanode,对数据进行分布式储存和读取。MapReduce是一个分布式
- 车联网大数据框架_车联网大数据平台架构设计-系统总体架构
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车联网大数据框架
车联网海量数据存储与分析是典型的大数据应用场景:车载终端连接车辆内部CAN控制总线,实时收集车辆数据。一部分数据通过无线通讯方式及时传给后台以满足对车辆状态及故障状态实时监控的需求;其余大部分数据将先进行本地存储(如SD卡),再通过离线导入存储在大数据框架中,以便后续进行深度挖掘。恒润科技针对车联网大数据平台(后称‘大数据平台’)的架构规划请见下图。数据源大数据平台的数据源包括两类数据:•车载终端
- 车联网大数据框架_车联网大数据:发展、支撑与应用
鲁小夫
车联网大数据框架
智能交通是自动化领域研究的热点方向之一,小编整理了IEEE/CAAJournalofAutomaticaSinica和《自动化学报》近期发表的智能交通文章,欢迎阅读~1.加拿大滑铁卢大学沈学民(ShermanShen)教授:车联网大数据:发展、支撑与应用(Internetofvehiclesinbigdataera)随着智能交通向更安全、更高效、自动化、可娱乐的全方位发展,车载环境下的信息技术,包
- Hadoop入门笔记
阳宝宝的向日葵
大数据hadoophdfsbigdata
第1章Hadoop概述1.1Hadoop是什么1.2Hadoop发展历史(了解)1.3Hadoop三大发行版本(了解)Hadoop三大发行版本:Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好。2006Cloudera内部集成了很多大数据框架,对应产品CDH。2008Hortonworks文档较好,对应产品HDP。2011Horton
- HBase初识之学生心得总结
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一、HBase简介1.1定义--1.HBase是什么?1.分布式2.可扩展3.支持海量数据的存储4.NoSQL的数据库。--2.说明:a、NoSQL:NotonlySQL,不仅仅是一个数据库b、是基于谷歌的三篇论文之bigtable生成的。c、HBase:理解为Hadoopbase--3.大数据框架:a、数据的存储:hdfs/hive/hbaseb、数据的传输:flume/sqoopc、数据的计算
- Spark分布式机器学习源码分析:线性模型
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Spark是一个极为优秀的大数据框架,在大数据批处理上基本无人能敌,流处理上也有一席之地,机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎,在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文结合机器学习思想与Spark框架代码结构来实现分布式机器学习过程,希望与大家一起学习进步~本文采用的组件版本为:Ubuntu19.10、Jdk1.8.0_241、Scala2.11.12、Had
- 大数据应用开发线上班(学徒班)课程大纲
泰迪智能科技
大数据项目实战大数据人工智能python
互联网技术突飞猛进,人们进去信息爆炸时代,大数据人才也成为当今社会最后欢迎的群体。泰迪智能科技大数据应用开发线上班课程使用当下流行的Hadoop+Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术。课程按照企业实际岗位需求进行编排设计,所有内容皆以企业实际项目作为贯穿。大数据应用开发线上班课程大纲主要包括:阶段一大数据基础Java编程基础MySQL数据库基础MySQL实
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默