- Pytorch 配置 GPU 环境
听风吹等浪起
深度学习环境配置篇pytorch人工智能python
1、Pytorch深度学习跑代码的时候,因为简单的操作不适合cpu运行,我们更习惯用GPU加速代码。本章将介绍怎么安装pytorch的gpu环境,以及常见的问题关于conda的安装,参考之前文章:深度学习环境配置:Anaconda安装和pip源pytorch官网提供的安装:链接:https://pytorch.org/这里提供的版本都是较新的,电脑的硬件跟不上的话,可以选择之前版本的2、如何查看电
- 深度学习环境配置常见指令
牛哥带你学代码
Python数据分析YOLO目标检测深度学习人工智能
首先打开anacondaprompt,激活对应虚拟环境。导入torch并获取对应版本importtorchtorch.__version__导入torchvision并获取对应版本importtorchvisiontorchvision.__version__检查cuda是否可用torch.cuda.is_available()获取CUDA设备数torch.cuda.device_count()获
- 深度学习手写字符识别:训练模型
DogDaoDao
深度学习深度学习人工智能手写字符识别PyTorchPycharm模型训练模型推理
说明本篇博客主要是跟着B站中国计量大学杨老师的视频实战深度学习手写字符识别。第一个深度学习实例手写字符识别深度学习环境配置可以参考下篇博客,网上也有很多教程,很容易搭建好深度学习的环境。Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程数据集手写字符识别用到的数据集是MNIST数据集(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabas
- 1、深度学习环境配置相关下载地址整理(cuda、cudnn、torch、miniconda、pycharm、torchvision等)
小树苗m
环境配置深度学习pycharm人工智能
一、深度学习环境配置相关:1、cuda:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2、cudnn:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive4、miniconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=S5、pyc
- 深度学习环境配置:Anaconda 安装和 pip 源
听风吹等浪起
深度学习环境配置篇深度学习人工智能
conda是一种通用包管理系统,与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项。对于基于的深度学
- pycharm 配置 conda 新环境
听风吹等浪起
深度学习环境配置篇pycharmcondaide
1.conda创建新环境本章利用pycharm将conda新建的环境载入进去关于conda的下载参考上一章博文:深度学习环境配置:Anaconda安装和pip源首先利用conda新建虚拟环境这里按y确定安装好如下:这里两行命令代表怎么激活和关闭新建的虚拟环境输入condainfo--envs可以看到所有的虚拟环境,如下是刚刚新建立的2.配置pip源激活新建环境输入清华镜像源:pipconfigse
- 深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】
Enovo_你当像鸟飞往你的山
深度学习pycharmpytorch
在宇宙的浩瀚中,我们是微不足道的,但我们的思维却可以触及无尽的边界。目录关于Anaconda:关于Pycharm:关于Pytorch:关于CUDA:关于Cudnn:一、前言:二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的cuda3、安装CUDA11.2CUDAtoolkitDownload五、Cudnn安装1、cuDNN下载2
- Docker光速搞定深度学习环境配置!
AAI机器之心
docker深度学习容器人工智能机器学习YOLO运维
你是否还在用压缩包打包你的代码,然后在新的机器重新安装软件,配置你的环境,才能跑起来?特别有这样的情况:诶,在我电脑跑的好好的,怎么这里这么多问题?当项目比较简单的时候,装个Mysql、Nodejs、Anaconda并不是难事,但如果你的环境更多,新机器更多,你还一个个配置,估计你会疯掉。还有就是最恶心的深度学习环境,配置Cuda,Cudnn,Pytorch,TensorFlow,Opencv,G
- rocky9.1 深度学习环境配置
_helen_520
深度学习人工智能
U盘制作启动盘,安装引导;略过;sudofdisk-l安装nvidia驱动教程参考:Rockylinux安装3090+CUDA11.3+pytorch-知乎驱动下载:Nvidia官网下载对应显卡驱动,网址略#确定系统版本uname-auname-r#查看当前电脑的显卡型号lshw-numeric-Cdisplay#命令行搜索集显和独显lspci|grepVGAlspci|grepNVIDIA#关闭
- 深度学习环境配置系列文章(二):Anaconda配置Python和PyTorch
图灵猫-Arwin
深度学习环境配置深度学习pythonpytorch
深度学习环境配置系列文章目录第一章专业名称和配置方案介绍第二章Anaconda配置Python和PyTorch第三章配置VSCode和Jupyter的Python环境第四章配置Windows11和Linux双系统第五章配置Docker深度学习开发环境第二章文章目录深度学习环境配置系列文章目录前言一,Window系统安装Anaconda二,Linux系统安装Anaconda三,Anaconda的快速
- 【Win10/Win11深度学习环境配置记录】——Anaconda+CUDA+CUDNN+PyCharm+Pytorch
weixin_47227105
深度学习人工智能
目录设备版本软件版本对应配置过程Anaconda显卡驱动CUDACUDNNPyCharmPyTorch创建虚拟环境安装pyTorch检查安装是否成功pycharm配置虚拟环境参考博客设备版本win10台式机,带3060TI显卡。win11笔记本,带ti1200显卡。软件版本对应anaconda-python-torch-cudaanaconda高版本可以建低版本的python环境。配置过程Anac
- 自家PC全盘安装Deepin V20.9
鬼马老胖墩
linux
配置:CPU13700KF,主板华硕Z790-P,显卡七彩虹3070,内存2X16G,SSD三星980Pro1T,小米带鱼屏。背景:不经常在家,放在家吃灰一年多了,长时间不利用起来,长久下去不是办法。一、Deepin系统安装最新版本–深度科技社区如何安装–深度科技社区这里没什么难度,用了官方提供的启动盘制作工具,重启后按照提示安装就可以了。二、显卡驱动更换Deepin系统深度学习环境配置指南-知乎
- pytorch深度学习环境配置
纬领网络
深度学习pytorch人工智能
cuda10.2pipinstalltorch==1.10.0+cu102torchvision==0.11.0+cu102torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlcuda11.1pipinstalltorch==1.8.0+cu111torchvision==0.9.0+cu111torchaud
- 小白的实验室服务器深度学习环境配置指南
祺呆子
install服务器深度学习
安装nvidia本文在ubuntuserver22.04上实验成功,其他版本仅供参考注意,本文仅适用于ubuntuserver,不需要图形界面,没有对图形界面进行特殊考虑和验证!依赖图形操作界面的读者慎用查看是否安装了gccgcc-v若没有安装,则输入下面的命令,直接把包括gcc在内很多开发工具包一同安装sudoapt-getinstallbuild-essential禁用nouveau驱动编辑/
- 【Docker光速搞定深度学习环境配置!】
GIS_宇宙
深度学习docker深度学习容器
你是否还在用压缩包打包你的代码,然后在新的机器重新安装软件,配置你的环境,才能跑起来?特别有这样的情况:诶,在我电脑跑的好好的,怎么这里这么多问题?当项目比较简单的时候,装个Mysql、Nodejs、Anaconda并不是难事,但如果你的环境更多,新机器更多,你还一个个配置,估计你会疯掉。还有就是最恶心的深度学习环境,配置Cuda,Cudnn,Pytorch,TensorFlow,Opencv,G
- Windows深度学习环境配置
yangtsejin
windows深度学习人工智能算法
Windows深度学习环境配置文章目录Windows深度学习环境配置前言1CUDA和cuDNN1.1下载CUDA和cuDNN1.2安装CUDA和cuDNN1.2.1安装CUDA1.2.2安装cuDNN1.2.3卸载1.3配置系统环境变量2Anaconda2.1安装2.2换源2.2.1conda换源2.2.2pip换源2.3常用命令3安装GPU版pytorch3.1不通过命令安装pytorch3.2
- Ubuntu系统使用快速入门实践(六)——Ubuntu深度学习环境配置(2)
yangtsejin
Ubuntu快速入门实践系列ubuntu深度学习linux
Ubuntu系统使用快速入门实践系列文章下面是Ubuntu系统使用系列文章的总链接,本人发表这个系列的文章链接均收录于此Ubuntu系统使用快速入门实践系列文章总链接下面是专栏地址:Ubuntu系统使用快速入门实践系列文章专栏文章目录Ubuntu系统使用快速入门实践系列文章Ubuntu系统使用快速入门实践系列文章总链接Ubuntu系统使用快速入门实践系列文章专栏前言Ubuntu系统使用快速入门实践
- 深度学习环境配置------windows系统(GPU)------Pytorch
I张小博I
深度学习深度学习windowspytorch
深度学习环境配置------windows系统(GPU)------Pytorch准备工作明确操作系统明确显卡系列CUDA和Cudnn下载与安装1.下载2.安装环境配置过程1.安装Anacoda2.配置环境1)创建一个新的虚拟环境2)pytorch相关库的安装2.安装VScode1)下载VScode2)安装VScode准备工作明确操作系统要想配置深度学习环境首先应确定自己电脑的系统,文章以下都以w
- 深度学习环境配置
shi_jiaye
头部姿态估计python机器学习与数据挖掘深度学习人工智能机器学习
一、Anaconda安装下载:从清华大学开源软件镜像下载镜像网址出现base即为安装成功:检查显卡的驱动是否正确安装:(GPU可以显示出名称)·GPU0是集显=集成显卡是主板自带的显卡。·GPU1是独显即独立显卡,是单独的一张显卡,性能一般会比集显要高。管理环境用conda指令创建一个pytorch环境condacreate-npytorchpython=3.8激活condaactivatepyt
- Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch(GPU版)+Pycharm+Win11深度学习环境配置
find_starshine
机器学习深度学习pytorchpycharm环境安装
一、准备工作个人电脑配置:RTX4060win11个人配置版本:cuda(11.7)+pytorch(2.0.1)+python(3.9)所需工具:1、python集成开发环境:Anaconda2、CUDA、cuDNN:英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台。用来提升神经网络的运行效率,如果电脑显卡不满足要求也是可以不用安装,使用cpu来进行运算。3、开发工具:PyCharm4、深度学习库:PyTo
- Anaconda+Pytorch(GPU版)深度学习环境配置笔记
xyzAriel
深度学习pytorch人工智能
主要参考以下文章进行配置:https://blog.csdn.net/qq_43757976/article/details/131173301配置版本略有更新,最新版本时间为2023.12.11一、准备工作个人电脑配置:laptopRTX4060win11个人配置版本:cuda(12.1)+pytorch(2.1.0)+python(3.11)所需工具:1、python集成开发环境:Anacon
- 史上最完整的深度学习环境配置教程,亲自踩雷,看必会(包含问题解决)配置Anaconda+Pycharm+Pytorch+Jupyter
A-Plus.
pythonpycharmpytorchjupyter
目录前言一、配置Anaconda二、配置PyCharm三、配置PyTorch四、配置Jupyternotebook前言本人浏览了大量教程,踩过很多的坑,我将配置的过程详细具体的教给大家,只要按照步骤来一定可以配置成功。一、配置Anaconda进入Anaconda官网,点击Download点击Download之后会进入该页面--------------------------------------
- [零基础深度学习环境配置一]基于python 3.7+anaconda 3+cuda 11.1+cuDNN v8.1.1+win10+TITAN XP
舒心远航
深度学习cudawindows
第一步:检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法:win+R打开cmd,输入nvidia-smi,我的显卡是nvidiaTITANXP,支持的cuda最高版本是11.0(向下兼容)图1cmd查看显卡支持的cuda版本2.第二种方法:搜索框输入nvidia,出现nvidia控制面板,打开帮助中的系统信息,选择组件,出现cuda版本信息。第二步:官网下载cudaNVIDIADeveloper
- 深度学习环境配置
遇见百分百
OS:Linux:Ubuntu14.04安装:1.Pip(Python2.7.9或以上自带pip):sudoapt-getinstallpyton-pip2.尝试安装scikit-neuralnetwork:需要numpyscipytheanosudopipinstallscikit-neuralnetwork错误:SystemError:cannotcompile"python.h".Perha
- 深度学习环境配置(anaconda+pytorch+cuda)
伍六琪
深度学习与神经网络pythonlinux深度学习pytorch人工智能
简要地汇总了一下配置环境所所用到的教程首先要看好自己要执行代码里,所要求的对应版本需求,再根据具体需求进行下载安装(版本一定要对应,否则就会出现很多错误)前言本文是Ubuntu22.04.2LTS基于linux系统下(一)Anaconda安装教程https://blog.csdn.net/sonapingo/article/details/124165317?ops_request_misc=&r
- 超简单的深度学习环境配置Anaconda+Pytorch+Pycharm+CUDA
王赤脚
学习笔记pytorchpycharmpython
文章目录前言一、安装环境介绍1.安装Anaconda2.安装PyTorch3.配置PyCharm二、详细安装流程1.Anaconda2.PyTorch3.配置Pycharm问题问题一:问题二:前言在学习深度学习,目标检测这些人工智能领域的东西时,绕不开一个东西就是PyTorch。这篇博客就是关于的这个环境的配置,最主要的就是讲一下在配置过程中遇到的问题。一、安装环境介绍1.安装Anaconda安装
- 【Ubuntu新手入门2】深度学习环境配置 Anaconda+Pycharm+PyTorch
是江姑娘呀
环境配置及报错pycharm深度学习ubuntu
@[TOC](【Ubuntu新手入门2】深度学习环境配置Anaconda+Pycharm+pytorch),VScode安装与远程连服务器前言本系统:Ubuntu18.04,anaconda最新,Pycharm最新,PyTorch1.5/1.6/1.0安装参考:Ubuntu系统配置显卡驱动、anaconda、pytorch安装pycharm(先安anaconda再安pycharm)安装pychar
- 深度学习环境配置(Anaconda+pytorch+pycharm+cuda)
ros275229
CFpython环境配置深度学习pytorchpycharm
NVIDIA驱动安装首先查看电脑的显卡版本,步骤为:此电脑右击-->管理-->设备管理器-->显示适配器。就可以看到电脑显卡的版本了。然后按照电脑信息,到地址去安装相应的驱动,Notebooks是笔记本的意思,然后下载即可;安装完之后,按win+r打开命令行窗口,输入以下命令:Anaconda环境的安装与配置具体详细的可以参考这一篇:Anaconda安装与配置-CSDN博客Pytorch环境安装如
- 深度学习环境配置Anaconda+cuda+cudnn+PyTorch——李沐大神《动手学深度学习》环境配置(巨详细,持续迭代)
Beyond_April
笔记PyTorch深度学习深度学习pythonpytorch人工智能
李沐大神《动手学深度学习》安装篇——通用AI、深度学习、机器学习环境Anaconda+cuda+cudnn+Pytorch(手把手教你安装深度学习环境)——这里是GPU+PyTorch版本文章目录李沐大神《动手学深度学习》安装篇——通用AI、深度学习、机器学习环境前言一、安装原理指南二、Anaconda三、cuda+cudnn1.cuda2.cudnn四、PyTorch五、jupyternoteb
- 李沐动手学深度学习环境配置(Win)
MhjGreat
深度学习python人工智能
环境配置(Win)一、安装MinicondaMiniconda—condadocumentation更改镜像源condanotepad.condarcpypipipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple二、安装Githttps://ghproxy.com/https://github.com/git-f
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc