LeetCode刷题之旅（简单-9）：移除相同元素

2019年5月19日

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题目：移除相同元素

解决方法一：快指针遍历，慢指针赋值索引

性能结果：

算法分析

小结：

解决方法二：比较元素与目标值，一致则与末尾元素交换

性能结果：

算法分析

小结：

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题目：移除相同元素

 

解决方法一：快指针遍历，慢指针赋值索引

package leetCode;

/**
 * Date: 2019/5/19 16 :03
 *
 * @author moubin.mo
 */

public class RemovingDuplicateElements {
    public static void main(String [] args){
        int[] nums = {3,2,2,3};
        int val = 3;
        int result = removeElement(nums, val);
        System.out.println("result="+result);
    }

    private static int removeElement(int[] nums, int val) {
        //双指针
        int i = 0;  //快指针
        int j = 0;  //慢指针
        for (;i

性能结果：

算法分析

既然问题要求我们就地删除给定值的所有元素，我们就必须用 O(1)O(1) 的额外空间来处理它。如何解决？我们可以保留两个指针 ii 和 jj，其中 ii 是慢指针，jj 是快指针。

• 当 nums[j]nums[j] 与给定的值相等时，递增 jj 以跳过该元素。只要 nums[j] \neq valnums[j]​=val，我们就复 nums[j]nums[j] 到 nums[i]nums[i] 并同时递增两个索引。重复这一过程，直到 jj 到达数组的末尾，该数组的新长度为 ii。

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)， 假设数组总共有 n 个元素，i 和 j 至少遍历 2n 步。

• 空间复杂度：O(1)。

小结：

• 跟之前的题目解决思路很类似（跳转第8题），使用双指针解法（第8题比较条件是与）；
• 本质：慢指针指向数组开头，快指针作为数组遍历的指针， 指向比较元素；
• 当快指针指向的数据与val不同，那就赋值给慢指针的位置，然后慢指针自增；

 

解决方法二：比较元素与目标值，一致则与末尾元素交换

package leetCode;

/**
 * Date: 2019/5/19 16 :03
 *
 * @author moubin.mo
 */

public class RemovingDuplicateElements {
    public static void main(String [] args){
        int[] nums = {3,2,2,3};
        int val = 3;
        int result = removeElementV2(nums, val);
        System.out.println("result="+result);
    }


    //当要删除的元素很少时
    //例如，num=[1，2，3，5，4]，Val=4num=[1，2，3，5，4]，Val=4。之前的算法会对前四个元素做不必要的复制操作。
    //另一个例子是 num=[4，1，2，3，5]，Val=4num=[4，1，2，3，5]，Val=4。
    // 似乎没有必要将 [1，2，3，5][1，2，3，5] 这几个元素左移一步，因为问题描述中提到元素的顺序可以更改。
    private static int removeElementV2(int[] nums, int val) {
        int i = 0;
        int n = nums.length;
        while (i < n){
            if (nums[i] == val){
                nums[i] = nums[n-1];
                n--;
            }else {
                i++;
            }
        }
        return n;
    }

}

性能结果：

算法分析

• 当我们遇到 nums[i] = valnums[i]=val 时，我们可以将当前元素与最后一个元素进行交换，并释放最后一个元素。这实际上使数组的大小减少了 1。

• 请注意，被交换的最后一个元素可能是您想要移除的值。但是不要担心，在下一次迭代中，我们仍然会检查这个元素。

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)O(n)，ii 和 nn 最多遍历 nn 步。在这个方法中，赋值操作的次数等于要删除的元素的数量。因此，如果要移除的元素很少，效率会更高。

• 空间复杂度：O(1)O(1)。

 

小结：

• 着实让我大吃一惊，因为这个脑路新奇的解法，很是容易理解：既然有效值都会放到前面的n个位置，那么发现一样的替换为最后一个数值，然后长度值-1就好了；
• 相比采取贪多囫囵吞枣式做题，不如踏实一步步解决问题，带着思考生活，带着思考工作。