问题
你写的单元测试中需要给指定的对象打补丁， 用来断言它们在测试中的期望行为（比如，断言被调用时的参数个数，访问指定的属性等）。
解决方案
unittest.mock.patch() 函数可被用来解决这个问题。 patch() 还可被用作一个装饰器、上下文管理器或单独使用，尽管并不常见。 例如，下面是一个将它当做装饰器使用的例子：
from unittest.mock import patch
import example
@patch('example.func')
def test1(x, mock_func):
example.func(x) # Uses patched example.func
mock_func.assert_called_with(x)
它还可以被当做一个上下文管理器：
with patch('example.func') as mock_func:
example.func(x) # Uses patched example.func
mock_func.assert_called_with(x)
最后，你还可以手动的使用它打补丁：
p = patch('example.func')
mock_func = p.start()
example.func(x)
mock_func.assert_called_with(x)
p.stop()
如果可能的话，你能够叠加装饰器和上下文管理器来给多个对象打补丁。例如：
@patch('example.func1')
@patch('example.func2')
@patch('example.func3')
def test1(mock1, mock2, mock3):
...
def test2():
with patch('example.patch1') as mock1, \
patch('example.patch2') as mock2, \
patch('example.patch3') as mock3:
...
讨论
patch() 接受一个已存在对象的全路径名，将其替换为一个新的值。 原来的值会在装饰器函数或上下文管理器完成后自动恢复回来。 默认情况下，所有值会被 MagicMock 实例替代。例如：
>>> x = 42
>>> with patch('__main__.x'):
... print(x)
...
>>> x
42
>>>
不过，你可以通过给 patch() 提供第二个参数来将值替换成任何你想要的：
>>> x
42
>>> with patch('__main__.x', 'patched_value'):
... print(x)
...
patched_value
>>> x
42
>>>
被用来作为替换值的 MagicMock 实例能够模拟可调用对象和实例。 他们记录对象的使用信息并允许你执行断言检查，例如：
>>> from unittest.mock import MagicMock >>> m = MagicMock(return_value = 10) >>> m(1, 2, debug=True) 10 >>> m.assert_called_with(1, 2, debug=True) >>> m.assert_called_with(1, 2) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File ".../unittest/mock.py", line 726, in assert_called_with raise AssertionError(msg) AssertionError: Expected call: mock(1, 2) Actual call: mock(1, 2, debug=True) >>> >>> m.upper.return_value = 'HELLO' >>> m.upper('hello') 'HELLO' >>> assert m.upper.called >>> m.split.return_value = ['hello', 'world'] >>> m.split('hello world') ['hello', 'world'] >>> m.split.assert_called_with('hello world') >>> >>> m['blah'] >>> m.__getitem__.called True >>> m.__getitem__.assert_called_with('blah') >>>
一般来讲，这些操作会在一个单元测试中完成。例如，假设你已经有了像下面这样的函数：
# example.py
from urllib.request import urlopen
import csv
def dowprices():
u = urlopen('http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=@^DJI&f=sl1')
lines = (line.decode('utf-8') for line in u)
rows = (row for row in csv.reader(lines) if len(row) == 2)
prices = { name:float(price) for name, price in rows }
return prices
正常来讲，这个函数会使用 urlopen() 从Web上面获取数据并解析它。 在单元测试中，你可以给它一个预先定义好的数据集。下面是使用补丁操作的例子:
import unittest
from unittest.mock import patch
import io
import example
sample_data = io.BytesIO(b'''\
"IBM",91.1\r
"AA",13.25\r
"MSFT",27.72\r
\r
''')
class Tests(unittest.TestCase):
@patch('example.urlopen', return_value=sample_data)
def test_dowprices(self, mock_urlopen):
p = example.dowprices()
self.assertTrue(mock_urlopen.called)
self.assertEqual(p,
{'IBM': 91.1,
'AA': 13.25,
'MSFT' : 27.72})
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
本例中，位于 example 模块中的 urlopen() 函数被一个模拟对象替代， 该对象会返回一个包含测试数据的 ByteIO()
还有一点，在打补丁时我们使用了 example.urlopen 来代替 urllib.request.urlopen 。 当你创建补丁的时候，你必须使用它们在测试代码中的名称。 由于测试代码使用了 from urllib.request import urlopen ,那么 dowprices() 函数 中使用的 urlopen() 函数实际上就位于 example 模块了。
本节实际上只是对 unittest.mock 模块的一次浅尝辄止。 更多更高级的特性，请参考 官方文档
以上就是Python如何在单元测试中给对象打补丁的详细内容，更多关于Python 单元测试的资料请关注脚本之家其它相关文章！