cuda的kernal调用kernal

cuda可以用kernal调用kernal

但是必须在计算能力sm35以上

#include 
#include 
 
#include 
#include 
 
// 定义一个 4*4 的矩阵来做 加法和减法
#define WIDTH 4
 
// 定义 子内核
// 子内核 对 矩阵中的数加 1
__global__ void Child_Kernel ( int * Matrix )
{
    int i = threadIdx.x ;
 
    if( i < WIDTH * WIDTH )
    {
        Matrix[i] += 1 ;
		printf("matrix[i]=%d ",Matrix[i]);
    }
 
}
 
// 定义 父内核
 
__global__ void ParentKernel ( int * Matrix )  
{
    Child_Kernel <<< 1 , 16 >>>( Matrix ) ;
}
 
 
int main (void)
{
    size_t size = WIDTH * WIDTH * sizeof(int) ;
    int * dev_Matrix ;
    cudaMalloc( (void**)&dev_Matrix , size ) ;
    cudaMemset( dev_Matrix , 0 , size ) ;
	int *host_Matrix = (int *)malloc(size);
	cudaMemcpy(host_Matrix,dev_Matrix,size,cudaMemcpyDeviceToHost);
   for( int i=0 ; i< WIDTH * WIDTH ; i++ )
    {
        printf( "%d " , host_Matrix[i] ) ;
        if( ( (i+1)%4 ) == 0 )
        {
            printf("\n") ;
        }
    }
 
     ParentKernel <<< 1 , 16 >>> (dev_Matrix) ;
    cudaMemcpy(host_Matrix,dev_Matrix,size,cudaMemcpyDeviceToHost);
    for( int i=0 ; i< WIDTH * WIDTH ; i++ )
    {
        printf( "%d " , host_Matrix[i] ) ;
        if( ( (i+1)%4 ) == 0 )
        {
            printf("\n") ;
        }
    }
 
    cudaFree( dev_Matrix ) ;
 
 
}

运行的执行命令

nvcc -arch=sm_50 -rdc=true test_dynamic_paralellism.cu