(1)排序的定义:对一序列对象根据某个关键字进行排序;
输入:n个数:a1,a2,a3,...,an
输出:n个数的排列:a1',a2',a3',...,an',使得a1'<=a2'<=a3'<=...<=an'。
(2)对于评述算法优劣术语的说明
稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面;
不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面;
内排序:所有排序操作都在内存中完成;
外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行;
时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间。
空间复杂度: 运行完一个程序所需内存的大小
(1)描述:冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来,这样越小的数就会慢慢“浮”到前面来
(2)伪代码:1.从第一个元素开始,比较相邻的元素,如果第一个数比第二个数大,那就交换他们的位置;
2.从开始到到结尾依次比较,最后的元素应该为最大的数
3.针对所有元素重复以上步骤,除了最后一个
4.重复1-3,直到排序完成
(3)Python代码:
def bubble_sort(arr):
count = len(arr)
for i in range(count):
j = count - 2
while j >= i:
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
j -= 1
return arr
(4)算法优化:设置flag,假如一次遍历走完没有发生元素互换,则说明后面元素已经排好序了,循环退出,这对于规整的数据能提高一定的效率
def bubble_sort_advance(arr):
count = len(arr)
flag = True
i = 0
while i < count and flag:
j = count - 2
flag = False
while j >= i:
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
flag = True
j -= 1
i += 1
return arr
def bubble_sort_1(arr): #法二,设置每一轮最后一次交换位置pos
count = len(arr)
i = count - 1
while i > 0:
pos = 0
for j in range(i):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
pos = j
i = pos
return arr
2.选择排序法
(1)描述:择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
(2)代码:
def select_sort(arr):
count = len(arr)
miniIndex = 0
for i in range(0, count -1):
miniIndex = i
for j in range(i + 1, count):
if arr[j] < arr[i]:
miniIndex = j
arr[i], arr[miniIndex] = arr[miniIndex], arr[i]
return arr
3.插入排序法
(1)描述:插入排序法, 类似与扑克牌整理,构建有序的数列,对于未排序的数据,对排好的数列从后向前扫描,找到相应的位置并插入
(2)伪代码:1.从第一个元素开始,认为已排序;2. 取下一个元素,在已排序的数列中从后向前扫描 3.若新元素小于数列中的元素,则新元素插入到该位置。4.重复以上步骤,直到最后一个元素。
(3)代码:
def insert_sort(arr):
count = len(arr)
for i in range(1, count):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0:
if arr[j] > key:
arr[j + 1] = arr[j] #将比新元素大的的元素往后挪一个位置
arr[j] = key #插入元素
j -= 1
return arr
c = [3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48]
insert_sort(c)
print(c)