- matlab时域离散信号与系统,时域离散信号和系统的频域分析
远方有城
matlab时域离散信号与系统
信号与系统的分析方法有两种:时域分析方法和频域分析方法。在连续时间信号与系统中,信号一般用连续变量时间t的函数表示,系统用微分方程描述,其频域分析方法是拉普拉斯变换和傅立叶变换。在时域离散信号与系统中,信号用序列表示,其自变量仅取整数,非整数时无定义,系统则用差分方程描述,频域分析方法是Z变换和序列傅立叶变换法。Z变换在离散时间系统中的作用就如同拉普拉斯变换在连续时间系统中的作用一样,它把描述离散
- python 实现euler modified变形欧拉法算法
luthane
python算法开发语言
eulermodified变形欧拉法算法介绍EulerModified(改进)变形欧拉法算法,也被称为欧拉修改法或修正欧拉法(EulerModifiedMethod),是一种用于数值求解微分方程的改进方法。这种方法在传统欧拉法的基础上进行了优化,以减少误差。基本原理欧拉法是一种通过逐步逼近来计算函数值的方法,但在某些情况下,传统的欧拉法可能会引入较大的误差。改进的欧拉法通过使用平均斜率来减小误差。
- 二维非稳态导热微分方程_二维非稳态传热的温度场数值模拟
weixin_39759060
二维非稳态导热微分方程
背景:这是本学期凝固实验课的实验之一。这节课有两个数值模拟实验,第一个是二维常物性的,只有一种介质。而第二个实验是模拟凝固过程,稍微复杂一些。这篇文章是针对第一个实验写的,实验书上是按照显示差分进行的,这里改为隐式差分以便于计算。由于本人不是学CS的,因此代码的质量可能不是很高。简要说明:二维非稳态传热、常物性、第一类边界条件、无内热源、网格的划分计算原理概述直角坐标系内二维导热过程温度场控制微分
- 控制系统与MATLAB的菜鸟教程(二)…
originalsinQ
matlab控制系统设计
为打字方便,以下把MATLAB简称“小麦”周六到鸟!!我爱周六!!泡上一杯茶,继续写这个东东……按上次说的,这篇来个一锅端,内容设涉及到数值计算,操作矩阵,符号运算,求解微分方程,基本的编程语句等。所有例子的运行结果我就不给出答案了,可以自己运行一下,一些代码我在输入的时候难免马虎,望包涵,一些可以自行修改,一些可以提出来,我会尽快修正。一些需要特别注意的问题我用粉红色的四号字标出,大家务必要记住
- 非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记
南川笔记
Proposition1非理工科院校最好不要打数学建模比赛。虽说“一次建模,终身受益”,但毕竟数学建模既要数学理论的支撑(不仅仅是大学里的微积分、线性代数和概率论与统计,更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容),还要编程的支撑(不是常规的C语言或者Java程序,也不是这几年很火的Python编程,而是基于数值运算的Matlab和基于统计的R),这在一
- Python求解二阶微分方程的解析解
weixin_30777913
python算法前端
代码:fromsympyimportsymbols,Function,dsolve#定义自变量和因变量x=symbols('x')y=Function('y')(x)#定义微分方程eq=y.diff(x,2)+4*y.diff(x)+3*y-xy=Function('y')#使用dsolve求解微分方程solution=dsolve(eq,y(x))print(solution)结果:Eq(y(x
- Python求解微分方程
@星辰大海@
python开发语言
一、引言微分方程表示未知函数、未知函数的导数与自变量之间的关系的方程,叫做微分方程。微分方程种类很多,具体分类可参考以下博主的文章:https://blog.csdn.net/air_729/article/details/139411996微分方程的解又分成通解和特解,在工程中大多数微分方程是很难得到通解的,因此出现了数值分析或者计算方法这门学科,通过一次次迭代得到方程的某一个或某几个特解,本文
- 2024国赛数学建模保姆级选题建议,思路教程
灿灿数模分号
数学建模
2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目分析,思路模型代码论文持续更新,更新见文末名片A题:“板凳龙”闹元宵难度:中等偏上适合专业:工程力学、机械工程、物理、计算机科学、数学等专业的学生适合解答这一题。特别是有扎实几何建模、力学和动态模拟基础的学生。主要算法和模型:1.几何建模:需要建立空间几何模型,可以用螺旋线方程、空间曲线运动方程来描述舞龙队的位置和速度。2.动力学模拟:可以使用微分方程或
- python数值积分_Python求解数值积分
weixin_39892311
python数值积分
本小节求解下述定积分:$$int_{0.7}^4(cos(2πx)e^{-x}+1.2)mathrm{d}x$$版权声明本文可以在互联网上自由转载,但必须:注明出处(作者:海洋饼干叔叔)并包含指向本页面的链接。本文不可以以纸质出版为目的进行改编、摘抄。数值积分-integrateintegrate模块提供了好几种数值积分的方法,包括常微分方程组(ODE)的数值积分。相关函数列表如下:函数名作用函数
- 2022国赛数学建模A题B题C题资料思路汇总(含有代码可运行)_2022高教社杯数学建模a题代码
2401_84619342
2024年程序员学习python
占个位置吧,开始在本帖实时更新赛题思路代码,先更新下初步的想法和资料持续为更新参考思路,可以自行获取。赛题思路会持续进行思路模型分析,下自行获取。A题初步思路想法:A题跟前几年的国赛题高温防护服有点类似,考察能量转换的一个问题,需要求出具体的解,该题目难度略大,结果较精确,小白选择的时候慎重考虑!根据A题给出的问题,需要用到优化模型进行求解,后期需要数学模型能力比较强的选手,要通过构建偏微分方程,
- 备战2024数学建模国赛(模型二十五):微分方程 优秀案例(一)基于非稳态导热的高温作业专用服装设计
2024年数学建模国赛
备战2024数学建模国赛备战2024数学建模数学建模人工智能备战2024数学建模国赛深度学习数学建模国赛2024
专栏内容(赛前预售价99,比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。(本专栏达不到国一的水平,适用于有一点点基础冲击省奖的同学,近两年有二十几个国二,但是达不到国一,普遍获得省奖,请勿盲目订阅)python全套教程(一百篇博客):从新手到掌握使用python,可以对数学建模问题进行建模分析。35套模型算法(优秀论文示例):马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群
- 偏微分 python_基于Python求解偏微分方程的有限差分法.doc
weixin_39612220
偏微分python
基于Python求解偏微分方程的有限差分法.doc基于Python求解偏微分方程的有限差分法(西安石油大学电子工程学院光电油气测井与检测教育部重点实验室,陕西西安710065)摘要:偏微分方程的求解是很多科学技术问题的关键难点。随着计算机性能的不断提高,数值解法能够解复杂的偏微分方程并将计算结果图形化。相对于昂贵的科学计算软件,Python是一种免费的面向对象、动态的程序设计语言。有限差分法以其概
- 【自动驾驶】控制算法(四)坐标变换与横向误差微分方程
清流君
运动控制自动驾驶人工智能控制算法笔记
写在前面:欢迎光临清流君的博客小天地,这里是我分享技术与心得的温馨角落。个人主页:清流君_CSDN博客,期待与您一同探索移动机器人领域的无限可能。本文系清流君原创之作,荣幸在CSDN首发若您觉得内容有价值,还请评论告知一声,以便更多人受益。转载请注明出处,尊重原创,从我做起。点赞、评论、收藏,三连走一波,让我们一起养成好习惯在这里,您将收获的不只是技术干货,还有思维的火花!系列专栏:【运动控制】系
- 【学习笔记】灰色预测 GM(1,1) 模型 —— Matlab
望月12138
学习笔记matlab
文章目录前言一、灰色预测模型灰色预测适用情况GM(1,1)模型二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度)残差检验级比偏差检验三、代码实现----Matlab级比检验代码模型求解代码调用模型求解代码进行预测前言通过模型算法,熟练对Matlab的应用。学习视频链接:https://www.bilibil
- SciPy:基于 NumPy 的算法库和数学工具包,用于数学、科学和工程领域。
Jr_l
#数据科学scipynumpy算法
引言SciPy是一个基于NumPy的开放源码算法库和数学工具包,广泛应用于数学、科学、工程等领域。SciPy扩展了NumPy的功能,提供了更高级的数学算法和函数,使得科学计算更加便捷和高效。SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境,其中涵盖了常见的线性代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE(常微分方程)求解等功能。作为NumPy的自然延伸,SciPy主要
- 微分方程求解器电路Simulink仿真
uestc_Venn
matlab嵌入式硬件硬件架构
假设RC振荡电路中的电容电压v_C状态方程如下:给定初始条件v_C(0)=1V,则该方程的数值关系可用如下所示的方块图表示:该方块图可在Simulink内使用元件搭建求解电路,如下图所示:将模型集成为子系统后,输入阶跃信号,通过示波器读出状态电压:稳态则为最终解:
- Python在高等数学和线性代数中的应用
学习不止,掉发不停
数学建模python
Python数学实验与建模学习目录1.SymPy工具库1.1符号运算基础1.2用SymPy做符号函数画图2.高等数学的符号解2.1极限2.2导数2.3级数求和2.4泰勒展开2.5不定积分和定积分2.6代数方程2.7微分方程3.高等数学问题的数值解3.1一重积分3.1.1梯形计算3.1.2辛普森计算3.2多重积分3.3非线性方程数值解3.3.1二分法求根3.3.2牛顿迭代法求根3.3.3scipy工
- 机器学习第二十八周周报 PINNs2
沽漓酒江
机器学习人工智能
文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura
- 普及精英思维任重道远
鹭江渔夫
普及就要考虑成本。国家出钱,不可能给你安排马术、击剑、高尔夫、射击。这是一。说到拉丁文,都有拉丁文,但是难度悬殊。就好像都有数学,四则运算是数学,二阶偏微分方程也是数学,这是二。看看中国每年为欧美提供多少高才生,就知道中国的义务教育水平如何。人口基数是一方面,人口基数要和教育质量共同发生作用。这是三。高等教育水平与国家科技水平有关,后发国家的学生去发达国家学习,是正常现象。后发国家在义务教育阶段为
- matlab S函数
追逐太阳的月亮
matlab
S函数中mdlDerivative(t,x,u)参数含义mdlDerivative()中的sys相当于是函数之间用x传递等于output函数x;output()中的sys相当于是输出y;mdlDerivative()的作用是将微分方程自动求积分得到结果函数;S函数的用法先是初始化;再是mdlDerivative()中对控制系统方程需要积分的方程进行计算;得到的中间变量转到output()函数中,在
- 2018-10-12
快乐的大脚aaa
第八章离散时间系统的变换域分析变换域分析原因:将求解问题简单对于连续时间系统,通过L.T.,可以将原来求解微分方程问题转化为求解代数方程问题对于离散时间系统,通过Z.T.,可以将原来求解差分方程问题转化为求解代数方程问题。离散时间序列的频域分析方法离散时间系统和离散时间序列也可以通过正交分解方法,在频域进行分析。--离散时间序列傅里叶变换DTFT,Z变换的一个特例傅里叶变换的离散形式--离散傅里叶
- [数学建模] 计算差分方程的收敛点
YuanDaima2048
算法学习matlab数学建模算法学习笔记
[数学建模]计算差分方程的收敛点差分方程:差分方程描述的是在离散时间下系统状态之间的关系。与微分方程不同,差分方程处理的是在不同时间点上系统状态的变化。通常用来模拟动态系统,如在离散时间点上更新状态并预测未来状态。收敛点:在数学或计算中,收敛点指的是序列、函数或方程不断接近某个特定值或集合的点。当序列或函数的值趋于某个值或集合时,我们称该值或集合为收敛点。在计算中,收敛点表示在进行迭代或计算的过程
- 基于python和matlab的复杂函数拟合的方法、工具以及学习资料
suoge223
复杂函数拟合pythonmatlab开发语言
复杂函数拟合是指对具有复杂形式的函数进行拟合,例如积分函数、微分方程、偏微分函数、隐函数、方程组的拟合,通常涉及到非线性、多变量、高维度、高阶、多参数等情况。在实际应用中,复杂函数拟合常常需要结合不同的拟合方法和工具来实现。下面我们将列举常见的复杂函数拟合种类、对应的拟合方法、实现工具以及示例代码。1.非线性函数拟合非线性函数拟合是对具有非线性关系的函数进行拟合,通常需要使用迭代优化算法来寻找最优
- 常/偏微分方程的类型及数值求解方法和求解工具
suoge223
numpypythonmatlab算法
本文主要列举常/偏微分方程的类型及相应数值求解方法和求解工具,并在文末推荐了网络上的一些求解常/偏微分方程课程,希望能帮助到大家!偏微分方程(PartialDifferentialEquations,PDEs)是包含未知函数及其偏导数的方程,通常用于描述多个自变量之间的关系,并广泛应用于自然科学和工程领域。根据方程的性质和系数的不同,PDEs可以分为多种类型,每种类型都有其特点和相应的求解方法。以
- Python环境下基于辛几何模态分解的信号分解方法
哥廷根数学学派
信号处理python开发语言算法人工智能
基于辛几何的分析方法是一种保护相空间几何结构的新型分析方法,主要用于求解动力学和控制系统中矩阵或Hamilton矩阵的特征值问题,用来解决在动力学和控制系统理论的2n×2n矩阵或哈密顿矩阵的特征值问题,已应用到结构损伤信号、奇异微分方程等系统中。辛几何谱分析SGSA是基于辛几何的一种分析方法,在非线性信号的降噪分析中具有独特优势。辛几何模态分解SGMD是在辛几何分析的基础上一种新的信号分解方法,其
- ODE45——求解状态变量(微分方程组)
Y. F. Zhang
控制系统仿真与CAD
ode45函数ode45实际上是数值分析中数值求解微分方程组的一种方法,4阶五级Runge-Kutta算法。调用方法[t,x]=ode45(Fun,tspan,x0,options,pars)[t,x]=ode45(Fun,tspan,x_0,options,pars)[t,x]=ode45(Fun,tspan,x0,options,pars)其实这种方程的每一个状态变量都是t的函数,我们可以从现
- 第1章 数字基础
猫三他爹
引在本章中,我们将尝试讨论整个文本中使用的所有数值技术。我们将首先讨论向量和矩阵,并说明在应用卡尔曼滤波方程时我们需要知道的各种操作。接下来,我们将展示如何使用两种不同的数值积分技术来求解线性和非线性微分方程。当我们必须将表示现实世界的微分方程整合在用于评估卡尔曼滤波器性能的模拟中时,数值积分技术是必要的。此外,有时需要数值积分技术来传播来自非线性微分方程的状态。接下来,我们将回顾用于表示随机现象
- 青马在线考试怎么搜题找答案?不妨看看这九个实用工具 #知识分享#微信#笔记
培兔兔
笔记面试职场和发展
在信息爆炸的时代,选择适合自己的学习辅助工具和资料,能够提供更高效、便捷和多样化的学习方式。1.WolframAlphaWolframAlpha堪称“数学解题神器”!可以搜索到大学多个专业的题目以及试卷答案,重点是提供的题目搜索大部分的理科学习资源,包括化学、生物、物理、数学、工程、经济、天文、统计等各个方向。一些常微分方程、泰勒展开等等,搜索的题目全部都有详细的提示,以及中间做题步骤、解决方法,
- 本科生题不会怎么搜答案?分享8个可以搜答案的软件 #职场发展#经验分享#知识分享
春色七分甜33
职场和发展经验分享
今天我就分享几款搜题软件和搜题网站给大家,每一款都能轻松搜索题目,让大家快速找到精准的答案,有需要的小伙伴快点赞收藏起来,防止需要的时候找不到啦。1.WolframAlphaWolframAlpha堪称“数学解题神器”!可以搜索到大学多个专业的题目以及试卷答案,重点是提供的题目搜索大部分的理科学习资源,包括化学、生物、物理、数学、工程、经济、天文、统计等各个方向。一些常微分方程、泰勒展开等等,搜索
- 大学生搜题用这三款神器就够了!!! #经验分享#经验分享#媒体
学习93398
媒体
大学生必备,这条笔记大数据一定定要推给刚上大学的学弟学妹!!1.WolframAlphaWolframAlpha堪称“数学解题神器”!可以搜索到大学多个专业的题目以及试卷答案,重点是提供的题目搜索大部分的理科学习资源,包括化学、生物、物理、数学、工程、经济、天文、统计等各个方向。一些常微分方程、泰勒展开等等,搜索的题目全部都有详细的提示,以及中间做题步骤、解决方法,非常方便大家的复习;2.千鸟搜题
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>