LeetCode刷题之旅(简单-8):删除排序数组中的重复项

2019年5月15日

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题目:删除排序数组中的重复项

解决方法一:双指针,快指针遍历,慢指针赋值项

性能结果:

小结:

解决方法二:思路差不多的方法,但是代码写的好简洁

思路:

分析:

解决方法三:稍微耗时耗内存,但也是最容易想到的方法

总结:


题目:删除排序数组中的重复项

LeetCode刷题之旅(简单-8):删除排序数组中的重复项_第1张图片

LeetCode刷题之旅(简单-8):删除排序数组中的重复项_第2张图片

解决方法一:双指针,快指针遍历,慢指针赋值项

package leetCode;

/**
 * Date: 2019/5/14 14 :32
 *
 * @author
 */

public class DeleteDuplicatesInSortedArrays {
    public static void main(String[] args){
        // 1 2 2 3 3 4
        int[] array = {1,2,2,2,3,3,4};
//        int[] array = {1,1,2};
        int i = removeDuplicates(array);
        System.out.println("i="+i);
        for (int j=0;j

性能结果:

LeetCode刷题之旅(简单-8):删除排序数组中的重复项_第3张图片

小结:

  • 开拓了思路:使用指针的方法,达到明确对比的方式;
  • 时间复杂度为O(n),只用循环一次;空间复杂度也是O(n);
  • 算法无敌!

 

解决方法二:思路差不多的方法,但是代码写的好简洁

public int removeDuplicates(int[] nums) {
    if (nums.length == 0) return 0;
    int i = 0;
    for (int j = 1; j < nums.length; j++) {
        if (nums[j] != nums[i]) {
            i++;
            nums[i] = nums[j];
        }
    }
    return i + 1;
}

 

思路:

算法

数组完成排序后,我们可以放置两个指针 ii 和 jj,其中 ii 是慢指针,而 jj 是快指针。只要 nums[i] = nums[j]nums[i]=nums[j],我们就增加 jj 以跳过重复项。

当我们遇到 nums[j] \neq nums[i]nums[j]​=nums[i] 时,跳过重复项的运行已经结束,因此我们必须把它(nums[j]nums[j])的值复制到 nums[i + 1]nums[i+1]。然后递增 ii,接着我们将再次重复相同的过程,直到 jj 到达数组的末尾为止。

 

分析:

  • 时间复杂度:O(n)O(n),假设数组的长度是 nn,那么 ii 和 jj 分别最多遍历 nn 步。

  • 空间复杂度:O(1)O(1)。

 

解决方法三:稍微耗时耗内存,但也是最容易想到的方法

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        int count = nums.length;
        if(count <= 0) return 0;
        
        int key;
        for(int i = 0; i < count; i++){
            key = nums[i];
            for(int j = i+1; j < count; j++){
                if(key == nums[j]){
                    //发现相同元素,所有后面的元素前移一位
                    for(int p = j; p < count-1; p++){
                        nums[p] = nums[p+1];
                    }
                    count--;
                    j--; //由于后面元素前移了,还需要检验这个移过来的元素是否重复
                }
            }
        }
        
        return count;
    }
}
  • 这个方法也是很巧妙的,跟我一开始的想法差不多。
  • 由左边开始,设置第一个是标记值,然后遍历寻找后面和标记值相同的值,如果找到,相同值的后面值依次前移一位,对比数组 长度减一。这样个方式想法简单,时间复杂度O(n^2),但是最容易想出来

总结:

数组,不变的核心啊!结合循环,判断,然后组成了各种各样的数据结构,服!

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