迷麟Milin
迷麟Milin

凸优化——对偶问题解题步骤

对偶问题解题步骤

 

1. 根据原始问题写出拉格朗日函数

构造方式为，将原始问题优化的函数，减去所有比例因子乘以大于等于0的式子，得到原始问题的拉格朗日函数

（减去而不是加上的原因是，对偶问题是不断最大化原始问题的下限，从而逼近原始问题的最小值。当原函数为凸函数时，对偶问题的解通常等于原始问题的解。）

 

2. 根据原始问题写出K.K.T条件

K.K.T条件有：

s.t.中

所有等于0的函数

所有大于等于0的函数

所有比例因子（均大于等于0）

所有比例因子乘以对应的大于等于0的函数均等于0

对拉格朗日函数所有变量求偏导数等于0

 

主要包括：

（1）原始问题给定条件

（2）拉格朗日函数对变量分别求偏导数等于0

（3）拉格朗日函数中，比例因子乘以小于等于0的式子均为0

 

3.求解K.K.T条件的偏导数等于0，并将其带入原始问题，得到对偶问题

你可能感兴趣的:(Machine,Learning,对偶问题,凸优化)

  • 强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】 行云流水AI笔记 开源人工智能
    根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5）PyTorch11.3/11.6pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/
  • 深度学习详解：通过案例了解机器学习基础 beist 深度学习机器学习人工智能
    引言机器学习（MachineLearning，ML）和深度学习（DeepLearning，DL）是现代人工智能领域中的两个重要概念。通过让机器具备学习的能力，机器可以从数据中自动找到函数，并应用于各种任务，如语音识别、图像识别和游戏对战等。在这篇笔记中，我们将通过一个简单的案例，逐步了解机器学习的基础知识。1.1机器学习案例学习1.1.1回归问题与分类问题在机器学习中，根据所要解决的问题类型，任务
  • 深入浅出：KVM虚拟机连接LinuxBridge完全指南 来自于狂人 云计算
    在虚拟化的世界里，网络连接如同现实世界的道路系统，而LinuxBridge就是那座关键的桥梁。本文将带你亲手搭建这座桥梁，让KVM虚拟机畅通无阻。一、核心概念：理解虚拟化网络的基石在动手配置前，我们需要理解几个关键概念：KVM(Kernel-basedVirtualMachine)基于Linux内核的完全虚拟化解决方案通过/dev/kvm接口直接使用硬件虚拟化扩展典型工具栈：libvirt+QEM
  • 【软件系统架构】系列四：嵌入式软件-M2M 与 NPU 技术对比及协同设计方案
    目录一、基本定义二、技术目标差异三、架构组成对比四、功能能力对比五、应用场景对比六、综合对比总结表七、协同场景建议八、M2M+NPU协同系统设计方案1.系统架构图（简化逻辑）2.模块划分与功能说明三、通信时序图（关键路径）四、数据协议定义（JSON）上报事件（推理结果）云端控制命令五、协同机制设计建议六、典型应用示例（如：AI门锁、边缘安防）一、基本定义项目M2M（MachinetoMachine
  • 找组织——机器学习社区、团体洞察 小哥伯涵 机器学习人工智能
    在Github上，有一些中文社区可以看一看：prompt“如果我是个AI小白，想参加到一个组织，接收最新的AI有趣源项目、一些定期的刊物等。我应该加入哪些组织？”AI社区——深度学习社区Reddit上的MachineLearningsubreddit:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/是一个拥有超过400,000名成员的活跃社区。在这里，您可以找到有
  • 从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术 AI学长带你学AI 学习人工智能ai
    从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术关键词：零样本学习、跨模态映射、语义空间、AI泛化能力、大模型、少样本学习、数据效率摘要：传统AI需要“见多识广”才能识别新事物，但现实中很多场景（如稀有物种、冷门物品）缺乏足够数据。零样本学习（Zero-ShotLearning,ZSL）就像AI的“推理翻译官”，能让机器通过“文字描述”理解“没见过的图片”。本文将用“认新单词”的生活故事，一步步拆解零
  • 深度学习学习指南 努力的Lorre 深度学习人工智能
    本帖子将以本书的逻辑和顺序做一个梳理：CS基础->AI算法->模型压缩->异构计算->AI框架->AI编译器《DeepLearningSystems》(https://deeplearningsystems.ai/)CS基础推荐书单所需的编程语言(C/C++、Python)就不多讲了，数据结构算法也是大学基础课程，不多赘述。对于操作系统需要多了解，推荐多看一看《深入理解计算机系统》(传说中的面试圣
  • cnn 一维时序数据_AI顶会解读|时序动作分割与检测，附代码链接
    时序动作分割与检测时序动作的分割与检测是视频计算机视觉技术的一大常规任务，对自动驾驶和机器人等应用至关重要，下面3篇论文是腾讯AILab在这一方向的探索成果。1.动作识别中的时序帧间差异表征学习TemporalDistinctRepresentationLearningforActionRecognition本文由腾讯AILab、腾讯优图实验室、新加坡南洋理工大学、美国纽约州立大学布法罗分校合作完
  • 一个轻量级、可移植、支持层级状态的 C 语言状态机框架，适用于嵌入式和Linux应用 橘色的喵 Linux嵌入式性能优化功能优化c语言linux驱动开发状态机HSMFSMstate_machine
    一个轻量级、可移植、支持层级状态的C语言状态机框架，适用于嵌入式和Linux应用1.介绍一个轻量级、可移植、支持层级状态的C语言状态机框架，适用于嵌入式和Linux应用。本框架采用数据驱动方式，支持父子状态、入口/出口动作、守卫条件、外部/内部转换、未处理事件钩子等特性。本文修改后的版本：https://gitee.com/liudegui/state_machineRT-Thread社区维护的版
  • 串口协议解析方案对比：缓冲区滑窗与分层状态机 橘色的喵 性能优化功能优化嵌入式嵌入式硬件HSMFSM状态机分层串口
    串口协议解析方案对比：缓冲区滑窗与分层状态机0.引言本文对比两种常见的串口协议解析实现方式：基于滑动缓冲区（RingBuffer）的扫描法与**基于分层状态机（HierarchicalStateMachine,HSM，推荐QP-nano框架）**的事件驱动法。内容涵盖协议格式、核心流程、结构细节、优缺点分析及适用场景。协议格式示例协议：0xAA(头)|LEN(1B)|CMD(1B)|DATA[LE
  • 强化学习实战：从 Q-Learning 到 PPO 全流程 荣华富贵8 程序员的知识储备2程序员的知识储备3人工智能算法机器学习
    1引言随着人工智能的快速发展，强化学习（ReinforcementLearning,RL）凭借其在复杂决策与控制问题上的卓越表现，已成为研究与应用的前沿热点。本文旨在从经典的Q-Learning算法入手，系统梳理从值迭代到策略优化的全流程技术细节，直至最具代表性的ProximalPolicyOptimization（PPO）算法，结合理论推导、代码实现与案例分析，深入探讨强化学习的核心原理、算法演
  • 《Learning to See in the Dark》论文超详细解读（翻译＋精读） 小西柚code 论文阅读深度学习计算机视觉人工智能
    前言最近读到《LearningtoSeeintheDark》这篇论文，觉得很有意思，所以在这里记录一下。目录前言ABSTRACT—摘要翻译精读一、INTRODUCTION—简介翻译精读二、RELATEDWORKS—相关工作2.1Imagedenoising—图像降噪翻译精读2.2Low-lightimageenhancement—低光图像增强翻译精读2.3Noisyimagedatasets—带噪
  • 开源项目教程：Learning to See in the Dark 包椒浩Leith
    开源项目教程：LearningtoSeeintheDarkpytorch-Learning-to-See-in-the-Dark项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyt/pytorch-Learning-to-See-in-the-Dark项目介绍pytorch-Learning-to-See-in-the-Dark是一个使用PyTorch框架实现的项目，旨在
  • 深入解析Golang GMP tatasix gogolang后端
    文章目录1.引言2.GMP模型概述与核心结构体2.1.G（Goroutine）2.2.M（Machine/Thread）2.3.P（Processor）2.4.全局调度器schedt（Scheduler）3.Goroutine的生命周期与状态管理3.1Goroutine的核心状态列表3.2各个状态的详细解析3.3Goroutine状态的转换过程3.4Goroutine状态图4.G、M、P的协作关系
  • Java虚拟机（JVM）原理：深入理解Java程序的运行机制！ 杨凯凡 java
    大家好！今天我们来聊聊Java虚拟机（JVM）的原理。JVM是Java程序运行的核心，它负责将Java字节码翻译成机器指令，并管理程序的内存、垃圾回收等。理解JVM的工作原理，不仅能帮助我们写出更高效的代码，还能更好地排查性能问题和内存泄漏。准备好了吗？让我们开始吧！一、JVM简介JVM（JavaVirtualMachine）是Java程序的运行环境。它的主要功能包括：加载字节码：将.class文
  • 强化学习（Reinforcement Learning, RL）概览 MzKyle 人工智能人工智能强化学习机器学习机器人
    一、强化学习的核心概念与定位1.定义强化学习是机器学习的分支，研究智能体（Agent）在动态环境中通过与环境交互，以最大化累积奖励为目标的学习机制。与监督学习（有标注数据）和无监督学习（无目标）不同，强化学习通过“试错”学习，不依赖先验知识，适合解决动态决策问题。2.核心要素智能体（Agent）：执行决策的主体，如游戏AI、机器人。环境（Environment）：智能体之外的一切，如棋盘、物理世界
  • A Survey on Deep Learning Techniques Applied to medical image analysis AI天才研究院 AI人工智能与大数据自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.BackgroundandKeyConceptsIntroductionKeyTerms&Concepts3.CoreTechnicalConceptsandOperationsConvolutionalNeuralNetwork(CNN)StructureofaCNNLayerBuildingBlocksofCNNConvolutionalLaye
  • C++工厂模式的作用（工厂方法、Factory Method、Factory Pattern） Dontla C/C++c++工厂方法模式
    文章目录代码示例工厂的作用1.对象创建的封装2.解耦客户端和具体类3.统一的创建入口4.隐藏实现细节在这个项目中的具体体现总结代码示例https://gitee.com/arnold_s/my-learning-test/tree/master/20250610_C++_design_pattern/23_GoF_Design_Patterns/02_Strategy工厂的作用1.对象创建的封装T
  • 基于分布式部分可观测马尔可夫决策过程与联邦强化学习的低空经济智能协同决策框架 pk_xz123456 算法无人机分布式算法matlab人工智能制造开发语言
    基于分布式部分可观测马尔可夫决策过程与联邦强化学习的低空经济智能协同决策框架摘要：低空经济作为新兴战略产业，其核心场景（如无人机物流、城市空中交通、低空监测）普遍面临环境动态性强、个体观测受限、数据隐私敏感及多智能体协同复杂等挑战。本文创新性地提出一种深度融合分布式部分可观测马尔可夫决策过程（Dec-POMDP）与联邦强化学习（FederatedReinforcementLearning,FRL）
  • Cross-stitch Networks for Multi-task Learning 项目教程 童香莺Wyman
    Cross-stitchNetworksforMulti-taskLearning项目教程Cross-stitch-Networks-for-Multi-task-LearningATensorflowimplementationofthepaperarXiv:1604.03539项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/Cross-stitch-Network
  • 探索多任务学习的新维度：Cross-stitch Networks 计蕴斯Lowell
    探索多任务学习的新维度：Cross-stitchNetworksCross-stitch-Networks-for-Multi-task-LearningATensorflowimplementationofthepaperarXiv:1604.03539项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/Cross-stitch-Networks-for-Multi-t
  • LightGBM 与 XGBoost 深度解析：从基础原理到实战优化 爱看烟花的码农 ML集成学习机器学习人工智能
    LightGBM与XGBoost深度解析：从基础原理到实战优化引言梯度提升机(GradientBoostingMachine,GBM)及其衍生算法，如XGBoost和LightGBM，是当今机器学习领域中应用最为广泛且效果卓越的监督学习模型之一。然而，许多学习者在初次接触这些算法时，往往对其复杂的内部机制感到困惑，难以形成深刻理解，常常止步于对算法流程的死记硬背。本教程旨在深入浅出地剖析GBDT(
  • 【可持续学习网络模型0】目前全球增量学习或持续学习研究现状 帮带做 人工智能学习python硕博论文创新持续学习增量学习神经网络
    全球增量学习或持续学习研究现状一、全球研究现状综述（2025年主流）✅1.研究目标和挑战✅2.主流研究范式（按解决灾难性遗忘的策略分类）二、重点代表性方法简介（含通俗解释）1.**EWC（ElasticWeightConsolidation）**：2.**iCaRL（IncrementalClassifierandRepresentationLearning）**：3.**HAT（HardAtte
  • Error: Could not create the Java Virtual Machine. Error: A fatal exception has exit 嘉沐_Ran java开发语言
    错误常见场景开发与运行环境版本不匹配：代码在高版本JDK（如Java11、17）中编译/开发，配置了--add-opens参数。实际运行时用了低版本JDK（如Java8），JVM无法解析该参数，直接报错退出。配置文件/脚本残留高版本参数：IDE（如Eclipse、IDEA）的运行配置、Tomcat等容器的启动脚本里，保留了--add-opens这类高版本专属参数，但运行环境没升级，也会触发错误。简
  • Java全栈AI平台实战：从模型训练到部署的革命性突破——Spring AI+Deeplearning4j+TensorFlow Java API深度解析 墨夶 Java学习资料3java人工智能spring
    一、背景与需求：为什么需要Java驱动的AI平台？某医疗影像公司面临以下挑战：多语言开发混乱：Python训练模型，C++部署推理，Java调用服务，导致维护成本高昂部署效率低下：PyTorch模型需手动转换ONNX格式，TensorRT优化耗时2小时/模型实时性不足：视频流分析延迟达3秒，无法满足急诊场景需求通过Java全栈AI平台，我们实现了：端到端开发：Java调用PyTorch训练模型，直
  • 状态模式详解 杰_happy 设计模式状态模式
    概述结构设计类似责任链模式，但是在各个状态进行遍历的过程中，更注重的是条件的判断，只有符合条件的状态才能正常匹配进行处理。条件不成功的会立即切换到下一个状态。有限状态机状态机一般指的是有限状态机（FSM：finite-statemachine），又称为优先自动状态机（FSA：finite-stateautomaton）。状态（State）状态机的有限个状态，例如：门可以分为开启、关闭两种状态。转换
  • 工业视觉应用开发教程（一） univerbright 工业视觉应用开发教程python人工智能工业视觉
    一、工业视觉概述1.工业视觉的定义与应用场景：质量检测、目标定位、尺寸测量等工业视觉（MachineVision）是指通过计算机视觉技术和图像处理技术，模拟人类视觉来获取、分析、处理工业生产过程中的图像或视频数据，进而做出决策或控制动作的技术。工业视觉广泛应用于自动化生产线、质量检测、设备监控等领域，能够提高生产效率、确保产品质量、减少人工成本。应用场景：质量检测：工业视觉在质量检测中发挥着至关重
  • 物联网开发笔记（9）- 使用Wokwi仿真MicroPython on ESP32开发板实现温度和湿度检测并使用屏幕显示_wokwi仿真平台 字节全栈_LSj 物联网笔记
    ‘’’frommachineimportPin,PWM,I2C,Timer,UARTimporttime,machine,ssd1306,dhtuart1=UART(1,115200)#调用串口uart1uart1.init(115200,bits=8,parity=None,stop=1)#初始化串口相关参数Tim_S=Timer(0)#定时器对象，很怪，有了这个定时器，下面的蜂鸣器没有了短促的
  • CentOS 8解决ssh连接github时sign_and_send_pubkey失败问题 fangeqin centossshgithub
    我在一台centos8机器上安装git环境以连接到github，首先第一步需配置好ssh环境，因为我已经有一台Ubuntu机器已经配置好ssh环境，所以我ftpUbuntu机器取得id_rsaid_rsa.pubknown_hosts三个文件，然后执行命令：[email protected]:your-username/learning_log.gitCloninginto'learn
  • 【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（上） LeeZhao@ AIGCAIGC人工智能AIAgent
    AIGC大模型启元：2024.06（上）(1)ChatTTS（语音合成项目）(2)Mamba-2（大模型新架构Mamba升级）(3)GLM-49B（智谱开源LLM）(4)Seed-TTS（字节语音合成）(5)QWen2（阿里大模型）(6)VideoReTalking（数字人对口型）(7)StableDiffusion3Medium（文生图更新）(8)DreamMachine（LumaAI文生视频）
  • springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出 杨白白 enumfreemarker
    spring mvc freemarker 中遍历枚举 1枚举类型有一个本地方法叫values（），这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。 enum public enum BooleanEnum { TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
  • 实习简要总结 byalias 工作
    来白虹不知不觉中已经一个多月了，因为项目还在需求分析及项目架构阶段，自己在这段 时间都是在学习相关技术知识，现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结： （1）工作技能方面 大体分为两个阶段，Java Web 基础阶段和Java EE阶段 1）Java Web阶段 在这个阶段，自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL，这些知识的核心点都过 了一遍，也
  • Quartz——DateIntervalTrigger触发器 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述 simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间，这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1：00AM 执行任务，如果使用 SimpleTrigger，间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题，即当有 misfired 的任务并且恢复执行时，该执行时间
  • Unix快捷键 18289753290 unixUnix；快捷键;
    复制，删除，粘贴： dd:删除光标所在的行                             &nbs
  • 获取Android设备屏幕的相关参数 酷的飞上天空 android
    包含屏幕的分辨率  以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp   TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text); DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); text.append("getResources().ge
  • 要做物联网？先保护好你的数据 蓝儿唯美 数据
    根据Beecham Research的说法，那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。 在Beecham的物联网安全威胁图谱上，展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。 Beecham Research的技术主管Jon Howes说：“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件，是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署，也就
  • Java取模（求余）运算 随便小屋 java
            整数之间的取模求余运算很好求，但几乎没有遇到过对负数进行取模求余，直接看下面代码： /** * * @author Logic * */ public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO A
  • SQL注入介绍 aijuans sql注入
    二、SQL注入范例 这里我们根据用户登录页面 <form action="" > 用户名：<input type="text" name="username"><br/> 密 码：<input type="password" name="passwor
  • 优雅代码风格 aoyouzi 代码
    总结了几点关于优雅代码风格的描述： 代码简单：不隐藏设计者的意图，抽象干净利落，控制语句直截了当。 接口清晰：类型接口表现力直白，字面表达含义，API 相互呼应以增强可测试性。 依赖项少：依赖关系越少越好，依赖少证明内聚程度高，低耦合利于自动测试，便于重构。 没有重复：重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现，及时重构消除重复。 战术分层：代码分层清晰，隔离明确，
  • 布尔数组 百合不是茶 java布尔数组
      androi中提到了布尔数组;   布尔数组默认的是false,  并且只会打印false或者是true   布尔数组的例子;  根据字符数组创建布尔数组 char[] c = {'p','u','b','l','i','c'}; //根据字符数组的长度创建布尔数组的个数 boolean[] b = new bool
  • web.xml之welcome-file-list、error-page bijian1013 javaweb.xmlservleterror-page
    welcome-file-list 1.定义： <welcome-file-list> <welcome-file>login.jsp</welcome> </welcome-file-list>  2.作用：用来指定WEB应用首页名称。   error-page1.定义： <error-page&g
  • richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件 sunjing clearRichfaces 4fileupload
     页面代码               <h:form id="fileForm">            <rich:
  • 技术文章备忘 bit1129 技术文章
    Zookeeper http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
  • org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案 白糖_ Hibernate
    文章摘自：http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181   在编写HQL时，可能会出现这种代码： select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id  如果这是HQL，那么这段代码就是错误的，因为HQL不支持
  • sqlserver按照字段内容进行排序 bozch 按照内容排序
    在做项目的时候，遇到了这样的一个需求：           从数据库中取出的数据集，首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示，例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面；          select * fro
  • 编程珠玑-第一章-位图排序 bylijinnan java编程珠玑
    import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.Writer; import java.util.Random; public class BitMapSearch {
  • Java关于==和equals chenbowen00 java
    关于==和equals概念其实很简单，一个是比较内存地址是否相同，一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难，但是有时存在一些理解误区，如下情况： 1、 String a = "aaa"; a=="aaa"; ==> true 2、 new String("aaa")==new String("aaa
  • [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕 comsci it
          我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...       如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
  • oracle 数据块结构 daizj oracle块数据块块结构行目录
    oracle 数据块是数据库存储的最小单位，一般为操作系统块的N倍。其结构为： 块头－－〉空行－－〉数据，其实际为纵行结构。 块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块（Standard Block）。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块（Nonstandard Block）。同一数据库中，Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
  • github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 dengkane github
    github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 技能类 markdown语法中文说明 回到顶部 全文检索 elasticsearch bigdesk elasticsearch管理插件 回到顶部 nosql mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用 C
  • 初二上学期难记单词二 dcj3sjt126com englishword
    dangerous 危险的 panda 熊猫 lion 狮子 elephant 象 monkey 猴子 tiger 老虎 deer 鹿 snake 蛇 rabbit 兔子 duck 鸭 horse 马 forest 森林 fall 跌倒；落下 climb 爬；攀登 finish 完成；结束 cinema 电影院；电影 seafood 海鲜；海产食品 bank 银行
  • 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用 dcj3sjt126com mysql
    一、基本概念 1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同，所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引，但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引，InnoDB不能自动地创建索引。 2、外键可以是一对一的，一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接，或者是一对多的，一个表的记录与另一个表的多条记录连接。 3、如
  • java循环标签 Foreach shuizhaosi888 标签java循环foreach
    1. 简单的for循环 public static void main(String[] args) { for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) { System.err.println("i=" + i + " y="
  • Spring Security（05）——异常信息本地化 234390216 exceptionSpring Security异常信息本地化
    异常信息本地化          Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化，这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息（如配置错误）则是不能够进行本地化的，它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
  • DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response javamingtingzhao 架构DUBBO
     废话不多说，警告日志如下，不知道有哪位遇到过，此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告)，后续运行没问题，找了好久真心不知道哪里错了。    WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
  • JS中Date对象中几个用法 leeqq JavaScriptDate最后一天
    近来工作中遇到这样的两个需求 1. 给个Date对象，找出该时间所在月的第一天和最后一天 2. 给个Date对象，找出该时间所在周的第一天和最后一天   需求1中的找月第一天很简单，我记得api中有setDate方法可以使用 使用setDate方法前，先看看getDate var date = new Date(); console.log(date); // Sat J
  • MFC中使用ado技术操作数据库 你不认识的休道人 sqlmfc
    1.在stdafx.h中导入ado动态链接库 #import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
  • Android Studio加速 rensanning android studio
    Android Studio慢、吃内存！启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。 （1）设置Android Studio a) 禁用插件 File -> Settings...  Plugins 去掉一些没有用的插件。 比如：Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
  • 各数据库的批量Update操作 tomcat_oracle javaoraclesqlmysqlsqlite
    MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同，因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的 sql语句，懂得SQL语句，那么MyBatis部分的操作就简单了。 　　注意：下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行，要不全部成功，要不全部回滚。 MSSQL的SQL语句 　WITH R AS（ 　　SELECT 'John' as name, 18 as
  • html禁止清除input文本输入缓存 xp9802 input
    多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法： 方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他