十四、AI学习笔记|人脸识别

1、人脸识别概述

• 人脸验证：给定一个人脸和它对应的ID，让系统来判断这个人是否就是这个ID对应的人。如手机的人脸解锁功能、火车站的进站闸口。

• 人脸识别：就是随便给定一个人，然后给出这个人的相关信息。

• 活体检测：防止别人用你的一张照片来欺骗摄像头，检测摄像头前的是否是活人。

2、差异性验证

公司内部的人脸打卡系统和人脸门禁系统如何实现？

（1）第一种方案

使用公司员工相片作为数据集，训练一个CNN神经网络，当输入相片到CNN时，输出对应数据库中的哪一个人。

缺点

• 公司员工数量相对于训练神经网络所需要的数据太少了。

• 加入又来一个一位新员工，还需要将新员工的照片输入到神经网络中重新训练。

（2）第二种方案

构建一个检测差异性的神经网络，即将两张照片输入到一个神经网络中，输出一个评分结果：两张照片的人差异性越高，评分结果越高。如下图所示（第二张图片和右边的图片差异性最小，所以最相似）：