pytorch 学习笔记（二十二）：关于 inplace operation

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(本文章适用于 pytorch0.4.0 版本, 既然 Variable 和 Tensor merge 到一块了, 那就叫 Tensor吧)

在编写 pytorch 代码的时候, 如果模型很复杂, 代码写的很随意, 那么很有可能就会碰到由 inplace operation 导致的问题. 所以本文将对 pytorch 的 inplace operation 做一个简单的总结.

在 pytorch 中, 有两种情况不能使用 inplace operation:

• 对于 requires_grad=True 的 叶子张量(leaf tensor) 不能使用 inplace operation
• 对于在 求梯度阶段需要用到的张量 不能使用 inplace operation

下面将通过代码来说明以上两种情况:

第一种情况: requires_grad=True 的 leaf tensor

import torch

w = torch.FloatTensor(10) # w 是个 leaf tensor
w.