Sqoop1.4.6配置和使用

http://jingpin.jikexueyuan.com/article/39333.html

http://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html#_example_invocations_4

http://blog.csdn.net/panguoyuan/article/details/38871807

http://www.tutorialspoint.com/sqoop/sqoop_installation.htm

http://www.open-open.com/lib/view/open1401346410480.html

http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cdh_ig_sqoop2_configure.html

https://my.oschina.net/crxy/blog/417890

http://blog.csdn.net/lyn1539815919/article/details/52400555

http://www.cnblogs.com/xing901022/p/5920891.html

（1）安装环境
         操作系统：Linux（Ubuntu16.04）
         JDK版本：1.7.0_45
         Hadoop版本：hadoop2.7.0
         Sqoop版本：sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
         hadoop安装目录：/home/hadoop/hadoop-2.7.3
         Sqoop安装目录：/home/hadoop/sqoop-1.4.6
         Hadoop和Sqoop都是同一个用户hadoop下面，hadoop用户的的家目录：/home/hadoop
2）修改Sqoop配置文件 
         cd  /home/hadoop/sqoop-1.4.6/conf  
         cp sqoop-env-template.sh  sqoop-env.sh  
      在文件sqoop-env.sh的末尾追加如下几个环境变量设置：
           export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.3  
         export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce  
         #export HIVE_HOME=/home/hadoop/hive-0.12.0            
（3）修改hadoop用户的环境变量
      编辑文件：/home/hadoop/.bash_profile，追加如下内容：
         export SQOOP_HOME=/home/hadoop/sqoop-1.4.6
         export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin  
         export LOGDIR=$SQOOP_HOME/logs  
（4）将mysql的jdbc驱动程序放到$SQOOP_HOME/lib目录下
         将 mysql-connector-java-5.1.15.jar 复制到 ：/home/hadoop/sqoop-1.4.5/lib目录下
（5）试用sqoop
         1 、用Sqoop来列出192.168.0.1下的数据库
                进入$SQOOP_HOME/bin目录下执行如下命令：
               # ./sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.0.1:3306/mydb?characterEncoding=UTF-8 --username test --password 'test'

　　　　sqoop_test是建的database

　　　　[

　　　　mysql -u root -p

　　　　create database sqoop_test;

　　　　use sqoop_test;

　　　　create table test(var int(4));

　　　　]

　　　　./sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost/sqoop_test?characterEncoding=UTF-8 --username root --password '00'
         2、将表book下的数据导入到HDFS中去
               进入$SQOOP_HOME/bin目录下执行如下命令：
              ./sqoop import  --connect jdbc:mysql://192.168.0.1:3306/mydb?characterEncoding=UTF-8 --username test --password 'test' --target-dir '/user/hive/warehouse/book' --table book ; 

./sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost/sqoop_test?characterEncoding=UTF-8 --username root --password '00'

把数据导入到mysql

./sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost/sqoop_test --username root --password '00' --table sqoop_t --export-dir /t/data_sqoop_test

./sqoop export --connect jdbc:mysql://localhos3306/sqoop_test --username root --password '00' --table sqoop_t --export-dir /t/data_sqoop_test

将mysql的数据导入到hive中：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useSSL=false --username root --password 123456 --table test --hive-import --hive-table test -m 1    //要保持mysql的数据结构和hive的数据结构是一样的

3， sql server 数据库导入hive中      

     --sql server 数据库导入数据到hive 特有的表
     ./sqoop import --connect 'jdbc:sqlserver://172.16.8.202:1433;username=testdb;password=Ins@123;database=Tag'    --table Tag_column_info --hive-import --hive-table tag_info -m 1

 

     --sql server 导入hive数据库 同时创建表
    ./sqoop import --connect 'jdbc:sqlserver://172.16.8.202:1433;username=testdb;password=Ins@123;database=Tag' --table Tag_column_info --split-by intime --hive-import --create-hive-table

 

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