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centosjenkins
在处理RPM包冲突问题时,首先要明确的是,Jenkins2.501-1.1.noarch是一个特定的RPM包版本,通常用于RedHatEnterpriseLinux(RHEL)或CentOS系统。如果你在安装或更新Jenkins时遇到了冲突问题,这通常是因为系统中已存在一个或多个与新安装包冲突的包。解决步骤查找冲突的包:使用rpm命令来查找哪些包与Jenkins2.501-1.1.noarch冲突
- JS逆向案例-致远OA的前端密码加密逆向分析
布啦啦李
我的渗透笔记pythonJS逆向javascript逆向致远OA密码爆破防范措施js逆向
免责声明本文仅为技术研究与渗透测试思路分享,旨在帮助安全从业人员更好地理解相关技术原理和防御措施。任何个人或组织不得利用本文内容从事非法活动或攻击他人系统。如果任何人因违反法律法规或不当使用本文内容而导致任何法律后果,本文作者概不负责。请务必遵守法律法规,合理使用技术知识。一、致远OA的登录过程1.1实验版本致远A6+协同管理软件V8.0SP2用户名不变,密码加密,无验证码。1.2登录过程步骤操作
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- 百度站群收录2025最新:实战策略与趋势解读
SEO黑猫
百度dubbo
引言:重新认识站群生态最近接触到一个跨境电商案例:某服饰企业通过搭建15个行业细分站群,在2024年百度收录量同比提升380%。这不禁让人思考——2025年的站群运营,究竟需要哪些创新策略?一、2024实战案例拆解案例背景:某母婴用品品牌通过「三级站群矩阵」实现收录突破:1个品牌主站(权重培育)5个地域分站(长尾词覆盖)9个产品专题站(精准流量捕获)RewriteRule^(.*)/product
- 《Python实战进阶》No26: CI/CD 流水线:GitHub Actions 与 Jenkins 集成
带娃的IT创业者
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No26:CI/CD流水线:GitHubActions与Jenkins集成摘要持续集成(CI)和持续部署(CD)是现代软件开发中不可或缺的实践,能够显著提升开发效率、减少错误并加速交付流程。本文将探讨如何利用GitHubActions和Jenkins构建高效的CI/CD流水线,并通过实战案例展示如何自动化构建、测试和部署Python应用程序。无论你是个人开发者还是团队成员,本文都将帮助你掌握CI/
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智码工坊
javaAI编程程序人生
第一篇:从Java流水线到AI浪潮——我的转型契机2023年12月,被第七家公司劝退。蜷缩在杭州15平米的出租屋里,银行卡余额仅剩几个月的工资——这是我作为Java开发‘流水线工人’的第三年。但大半年后,我手握3个大模型Offer入职AI公司,薪资涨幅30%。今天想和你分享:普通人如何用AI破局,打破职场死局。大家好,我是明聪,98年逆袭的大模型研发工程师,前Java转型幸存者,湖北荆州人,毕业武
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一个天蝎座 白勺 程序猿
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目录背景一、Hive函数分类与核心函数表1.内置函数分类2.用户自定义函数(UDF)分类二、常用函数详解与实战案例1.数学函数2.字符串函数3.窗口函数4.自定义UDF实战三、总结与优化建议1.核心总结2.性能优化建议3.常问问题背景Hive作为Hadoop生态中最常用的数据仓库工具,其强大的函数库是高效处理和分析海量数据的核心能力之一。Hive函数分为内置函数和用户自
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SKY YEAM
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- RAG 在多模态数据处理中的应用探索:结合图像与文本生成
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目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展,数据呈现出多模态的特性,即包含文本、图像、音频、视频等多种形式。在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV
- 巴菲特的成功秘诀:长期持有优质股票
AI大模型应用之禅
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巴菲特的成功秘诀:长期持有优质股票关键词:巴菲特、投资哲学、股票选择、风险管理、长期持有、优质股票摘要:本文将深入探讨巴菲特的成功秘诀——长期持有优质股票。通过分析巴菲特的投资理念、股票选择方法、投资策略与风险管理,结合实际案例,总结出投资者可以借鉴的投资实战指南,以期为读者提供有价值的投资参考。1.开篇:书名介绍与作者介绍本书《巴菲特的成功秘诀:长期持有优质股票》旨在揭示世界著名投资家沃伦·巴菲
- AI:188-利用Python进行自然语言生成和文本摘要
一键难忘
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本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~一.利用Python进行自然语言生成和文本摘要近年来,人工智
- 【Python】Flask与Django对比详解:教你如何选择最适合你的Web框架
小芬熊
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文章目录引言:为何选择PythonWeb框架?Flask简介:轻量级的灵活之选??Flask的核心特点Django简介:全能型的强大框架??Django的核心特点Flask与Django的详细对比架构设计功能与扩展性性能与效率模板系统ORM(对象关系映射)详细对比表格适用场景总结案例分享:如何选择适合的框架小李的博文项目:选择Flask??小张的电商平台:选择Django??了解更多AI内容结论:
- 基于生成对抗网络(GAN)的图像超分辨率实战:从SRGAN到ESRGAN
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图像超分辨率(ImageSuper-Resolution)是一种通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的技术,广泛应用于医学影像、卫星图像和视频增强等领域。生成对抗网络(GAN)是图像超分辨率的经典方法,而增强型超分辨率生成对抗网络(ESRGAN)则通过引入残差网络和感知损失进一步提升了图像质量。本文将通过一个完整的实战案例,展示如何使用SRGAN和ESRGAN进行图像超分辨率,并提供详细的代码
- 详细讲一下webpack中五个优化能力十分强大的插件(1-5)
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1.TerserPlugin功能:用于压缩和优化JavaScript代码,支持ES6+语法。安装:npminstallterser-webpack-plugin--save-dev配置constTerserPlugin=require('terser-webpack-plugin');module.exports={mode:'production',//设置为生产模式,启用优化optimizat
- AIGC带来数据革命:R语言如何成为数据科学家的秘密武器?
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文章目录一、R语言的基础特性1.1R语言的起源与发展1.2R语言的核心优势二、R语言在AIGC中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、R语言在AIGC中的具体案例3.1金融数据分析与预测3.2医疗数据分析与建模3.3社交媒体数据分析与情感分析四、R语言在AIGC中的未来展望4.1与深度学习框架的集成4.2与云计算平台的集成4.3与
- Pandas与PySpark混合计算实战:突破单机极限的智能数据处理方案
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引言:大数据时代的混合计算革命当数据规模突破十亿级时,传统单机Pandas面临内存溢出、计算缓慢等瓶颈。PySpark虽能处理PB级数据,但在开发效率和局部计算灵活性上存在不足。本文将揭示如何构建Pandas+PySpark混合计算管道,在保留Pandas便捷性的同时,借助Spark分布式引擎实现百倍性能提升,并通过真实电商用户画像案例演示全流程实现。一、混合架构设计原理1.1技术栈优势分析维度P
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在RedHatEnterpriseLinux(RHEL)8上安装DockerCE的步骤与CentOS略有不同,以下是针对RHEL8的完整指南:---###**1.准备工作:启用必要仓库**####**1.1启用RedHat订阅(如有必要)**如果您的RHEL8系统已注册订阅,确保启用了以下仓库:sudosubscription-managerrepos--enable=rhel-8-for-x86
- 现代密码学 | 具有数字签名功能的安全方案
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1.案例背景1.1冒用签名触发信任危机,360安全大脑率先截杀解除警报2020年8月,360安全大脑独家发现冒用数字签名的网络攻击再度活跃,且继此前360安全大脑披露过的GoDaddy、StarfieldSecure、赛门铁克、Verisign和DigiCert等国际知名CA证书颁发机构,SectigoRSACodeSigningCA纷纷沦陷,成为不法攻击者冒用的新目标。与以往披露信息略显不同的是
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Judy1623
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在网页开发中,CSS的布局和样式起着至关重要的作用,但经常会遇到一个棘手的问题——溢出问题。溢出是指元素内的内容超出了其设定的容器大小,这不仅会影响页面的美观,还可能干扰用户体验。本文将详细探讨CSS溢出问题的案例,并提供常见的解决方法,同时给出相应的代码示例以供验证。visible:默认值,内容不会被剪裁,也不会显示滚动条。hidden:内容会被剪裁,并且不会显示滚动条。scroll:内容会被剪
- Argument vs. Parameter | 参数值与参数
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注:机翻,未校。Argumentvs.Parameter参数值(Argument)与参数(Parameter)What’stheDifference?有什么区别?Argumentandparameteraretwotermscommonlyusedinthefieldofcomputerprogramming.Anargumentreferstoavaluethatispassedtoafunct
- 开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解
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开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解1.背景介绍1.1问题的由来随着软件工程的快速发展,尤其是在大型团队协作下开发复杂系统时,一致性、可读性、维护性成为影响代码质量的关键因素。不一致的开发风格、冗余的代码模式以及缺乏标准化的命名
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二维码随处可见,你外出旅游,支付用二维码,到了景区也能见到不少二维码。现在越来越多的景区也开始加入二维码,来代替纸质导览图,还能替代一部分的导游,为游客提供更有互动性的体验。一、景区二维码的应用案例招宝山风景区招宝山风景区推出了“智慧旅游”讲解二维码,游客只需打开微信扫描二维码,便能听到讲解员温柔的解说声,深入了解威远城背后的历史故事,让游客在游览过程中能更好地了解景区的文化内涵,提升了旅游体验。
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在数字化时代,企业对工程管理的需求日益增长,这要求企业采用先进的数字化技术来提高效率和质量。招投标管理系统作为一种关键的应用平台,能够满足企业内部业务项目管理的需求,涵盖了门户管理、立项管理、采购项目管理、采购公告管理、考核管理、报表管理、评审管理、企业管理、采购管理和系统管理等多个方面。该系统以项目为主线,从项目立项到项目归档,实现了数据信息的实时共享、规范化管理和有效监控。通过有效沟通、高效流
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由于我之前写了不少网络安全技术相关的故事文章,不少读者朋友知道我是从事网络安全相关的工作,于是经常有人在微信里问我:我刚入门网络安全,该怎么学?要学哪些东西?有哪些方向?怎么选?不同于Java、C/C++等后端开发岗位有非常明晰的学习路线,网路安全更多是靠自己摸索,要学的东西又杂又多,难成体系。常读我文章的朋友知道,我的文章基本以故事为载体的技术输出为主,很少去谈到职场、面试这些方面的内容。主要是
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布兰妮甜
#Vuevue2vue3迁移指南
文章目录前言一、响应式系统的进化二、组合式API的引入三、生命周期钩子的变化四、新特性与优化五、迁移指南六、实际案例结语前言Vue.js自从2014年首次发布以来,凭借其简洁的语法、灵活的组件化架构以及高效的性能,迅速成为了最受欢迎的前端框架之一。随着技术的不断进步,Vue.js也在不断地迭代和优化,Vue3就是在这样的背景下诞生的。Vue3不仅带来了许多新特性和性能优化,还在API设计和开发者体
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【2025全站首发】YOLOv12环境配置:从零到一,手把手保姆级教程!|小白也能轻松玩转目标检测!文章目录1.FlashAttentionWindows端WHL包下载1.1简介1.2下载链接1.3国内镜像站1.4安装方法2.NVIDIAGPU计算能力概述2.1简介2.2计算能力版本与GPU型号对照表2.2.1CUDA-EnabledDatacenterProducts2.2.2CUDA-Enab
- c++STL常用算法之排序算法——全面总结(附案例解析)(二十四)
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这里有C++STL——全面总结详细教程(附案例解析)(持续更新中)常用排序算法学习目标:掌握常用的排序算法算法简介:sort//对容器内元素进行排序random_shuffle//洗牌指定范围内的元素随机调整次序merge//容器元素合并,并存储到另一容器中reverse//反转指定范围的元素sort功能描述:对容器内元素进行排序函数原型:sort(iteratorbeg,iteratorend,
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Java语言特性1.JavaSE(JavaStandardEdition):Java标准版基础,可以开发桌面应用、图形化应用等2.JavaEE(JavaEnterpriseEdition):Java企业版开发企业级应用常用DOS命令在目标界面按shift+右键“在此处打开命令窗口”1、切换目录cd/d目标目录2、编译java源代码Javac–d.java源文件名称3、运行.class文件(字节码文
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- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号