价格反弹大幕拉开，这一板块已闻风而动

rancher k3s 默认应用服务，内部DNS访问域名是什么 santer_x rancher
rancherk3s默认应用服务，内部DNS访问域名是什么默认集群域名服务域名格式Rancher自身服务的域名特殊情况与注意事项示例场景在Rancher管理的K3s集群中，默认的内部DNS访问域名遵循Kubernetes的DNS规范。具体规则如下：默认集群域名K3s默认使用的集群域名为cluster.local。这一配置与Kubernetes标准一致，可通过修改Kubelet的--cluster-
2025【修复版】红娘金媒10.3.1婚恋相亲系统源码+PC+微信小程序+抖音小程序+公众号+接入三端+安装教程百创科技源码与教程源码下载小程序微信小程序
1.红娘服务红娘服务模块是该系统的一大特色。专业红娘会通过分析用户的个人资料和偏好，为用户提供精准的配对建议和个性化服务。用户可以预约红娘服务，通过红娘的介入，提升配对成功率。2.相亲活动相亲活动模块用于组织和管理线下或线上相亲活动。用户可以报名参加系统组织的各类相亲活动，通过集体活动认识更多异性。系统会发布活动信息，审核报名用户，并向报名成功的用户推送活动通知和后续反馈。3.交友匹配交友匹配模块
Linux 查看文件的超强命令集合与实用技巧大揭秘疯狂的键盘侠 linux linux
Linux查看文件的超强命令集合与实用技巧大揭秘在Linux系统这片广阔天地里，查看文件内容是日常操作中最频繁的任务之一。无论是排查系统故障、分析日志，还是研读配置文档，掌握多样化的文件查看命令及技巧，都能让你如虎添翼，迅速定位所需信息。今天，就为大家呈上这份精心整理的Linux查看文件命令与技巧指南。一、基础查看命令cat：全称concatenate，简单直接，用于查看文本文件内容并输出到终端。
内存服务器主要是指什么？ wanhengidc 服务器运维
内存服务器也可以被称为内存计算服务器或者是内存驱动服务器，主要是一种采用了大容量内存作为主要存储介质的服务器，内存服务器的主要特点就是，可以在内存中存储和处理数据信息，不需要再依赖于磁盘，能够为企业提供更快的数据访问速度。内存服务器一般会采用分布式内存架构，将多个服务器节点组合成一个内存集群，可以进行共享内存资源，使内存服务器获得良好的扩展性，以此来支持一些大规模的并发操作；同时内存服务器可以存储
解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃紫雾凌寒 AI 炼金厂机器学习算法支持向量机 python 深度学习分类人工智能
一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、降维算法、梯度增强算法。它们涵盖了回归、分类、聚类、降维等多个机器学习任务领域，是众多机器学习应用的基础和核心。而在这十大算法中，支持向量机（Suppor
收藏不迷路 —— Flutter 转场动效大合集岛上码农 Flutter动画专题 flutter android 移动端开发跨平台 iOS
前言动画经常会用于场景切换，比如滑动，缩放，尺寸变化，为应对这样的场景转换需要，Flutter提供了Transition系列的动画组件，可以让场景转换动画变得更加简单。本篇为你整理了常用的Transition组件的应用。CupertinoFullscreenDialogTransition名称显示是苹果风格的全屏对话转换动效，构造方法如下：CupertinoFullscreenDialogTran
新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现全栈开发圈深度学习 pytorch 算法
超详细的PyTorch深度学习入门书，100余个编程示例+6大热点案例，大咖带路，边学边实践。本书特点：1.专家编撰：由资深专家精心编撰，通俗易懂，娓娓道来2．范例丰富：100余个编程教学示例，帮你深入理解，边学习、边操练。3.实战应用：6大典型应用，原理与实操并重，快速掌握提升实战能力。4技术先进：视觉transformer模型详解，紧跟大模型核心技术。5易于上手：Pytorch详解并使用Pyt
LLM 参数解析：使用 OpenAI API 在 Python 中的实用指南（含示例）真智AI python 人工智能 chatgpt
当你使用大语言模型（LLM）时，可能会注意到，即使提交相同的请求，多次运行后仍然会得到不同的回应。这是因为LLM具有概率性，它们的输出基于所学到的模式和概率，而不是固定规则。幸运的是，你可以通过调整特定的参数来控制LLM的行为，就像微调收音机的旋钮来调整到想要的电台一样。理解这些参数可以帮助你更好地定制LLM的输出，使其更具可预测性或创造性，具体取决于你的需求。在本文中，我们将探讨多个关键参数，这
【论文投稿-第五届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA 2025）】编程语言大比拼：C、C++、Python 和 Java 禁默话题探讨学术会议 c语言 c++python
第五届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA2025）将于2025年3月28-30日在中国西安举行。会议旨在为从事人工智能、智能制造、自动化等领域的专家学者、工程技术人员、研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。编辑AIITA2025已上线至IEEE官方列表，详情请点击....大会时间：2025年3月28日-
deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议慧香一格 AI 学习 deepseek 服务器 AI
在本地部署大模型后，进行微调和训练以实现智能对话，通常需要按照以下步骤操作。以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。数据集应满足以下要求：格式：通常使用JSONL（JSONLines）格式，每行包含一个训练样本。内容：数据应包含对话的上下文和目标输出，例如：{"context":"你好！今天天气不错。","response":"是的，天气很好，适合出去走走。
大模型进化论：AI产业落地将卷向何方？科技云报道人工智能大数据
科技云报到原创。2024年，是大模型翻天覆地的一年。“百模大战”爆发不久，大模型价格战随之而来，成本高昂的大模型几乎进入了免费时代。大模型从庞大的实验室工具，转变为高效灵活的应用助手，以狂飙猛进的速度在众多行业落地生根。不再有人质疑大模型是“拿着锤子找钉子”，更急迫的需求来自市场端。行业对大模型应用的渴望推动着AIAgent走向前台，围绕AIAgent的混战已然开启。与此同时，大模型的技术范式飞速
科技云报到：从大模型到云端，“AI+云计算”还能讲出什么新故事科技云报道云计算大模型云计算
科技云报到原创。2024年的大模型产业，注定将是会被反复提起的一页。这一年，被按下加速键的市场刚刚过半，就已经显示出冰火两重天的格局。算法的单模态扩展到多模态，趋势如燎原之火，让全球陷入对世界模型畅想的狂欢中；一级市场逐渐走向冷静，投资人开始频频向企业要收入，百模齐发迅速被简化为几家独角兽之间的资本与技术持久战。云服务巨头则以一种标准制定者，以及顶级大模型团队背后力量的角色出现，成为市场中隐形的力
科技云报到：TA能跑赢大盘，靠的竟是这三点科技云报道云计算 AI 大模型云计算
科技云报到原创。市场中有种观点：云赛道已经开启淘汰赛，持续内卷之下，很多厂商都面临生存危机。而另一方面，仿佛事实并不是如此。根据中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书（2024年）》数据，2023年，中国云计算市场实现了显著增长，市场规模飙升至6165亿元人民币，同比增长率达到了35.5%，这一增速在全球范围内处于领先地位。其中，公有云市场规模达到了4562亿元人民币，同比增长40.1%，私有云市
企业如何构建 “有韧性”的防反勒索制度体系？科技云报道网络安全反勒索网络安全
随着企业数字化转型步伐的加快，勒索攻击与数据采集等黑灰产活动日益呈现出专业化的新趋势。勒索攻击不再是千篇一律的病毒攻击，而是逐渐走向APT化、定制化，如供应链攻击、社会工程攻击以及AI驱动的新型攻击等，其攻击路径愈发复杂且多变，给网络安全带来了前所未有的挑战。在此背景下，传统的防御策略已显得力不从心。因此，企业应与时俱进，转变防御思维，不仅要构建坚实的预防体系，更要具备反勒索的主动出击能力。深耕网
m1处理器macbook使用qemu模拟运行RT-Thread 想学rtos的带土 m1 mac rt-thread iot 物联网 macos risc-v
最近准备深入学习一下RTOS，好巧不巧的是在前几天换了m1的macbookair，于是想要在电脑上配置一下RT-Thread的开发环境，网上搜了一大堆，没有看到符合需求的相关教程（真的很少很少，哭了，给我整崩溃！）。不过在几天的东平西凑后，成功在我的电脑上完成了RT-Thread的编译与运行。现在分享出来，有需要的可以参考一下。1.工具python3.11.5.我这里应该是用的苹果自带的，这里不用
6. 火尖枪破回文 - 最长回文子串（中心扩散法）轻口味 java 算法前端 cpp c++
哪吒在数据修仙界中继续他的修炼之旅。这一次，他来到了一片神秘的回文森林，森林中弥漫着神秘的气息。森林的入口处有一块巨大的石碑，上面刻着一行文字：“欲破此林，需以火尖枪之力，破回文之障，寻最长回文子串。”哪吒定睛一看，石碑上还有一行小字：“字符串"babad"中，最长回文子串为"bab"或"aba"。”哪吒心中一动，他知道这是一道关于寻找最长回文子串的难题，需要找到一个字符串中最长的正读和反读都相同
Windows Docker Desktop部署MaxKB详细教程 Roc-xb docker 容器运维 MaxKB
MaxKB（MaxKnowledgeBase）是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库问答系统，旨在帮助企业、教育机构及研究组织高效管理知识并提供智能问答服务。一、前期准备工作首先，你需要再你的Windows电脑上安装DockerDesktop。本章教程，不介绍如何安装Docker。二、搜索镜像dockersearchmaxkb
本地部署【DeepSeek-R1】，搭建自己的【知识库】行者无疆xcc AI ai
使用deepseek+ollama+anythingLLM搭建简易知识库ollamadeepseekchatboxanythingLLM一、本地部署Ollama1.简要说明ollama可以看成是大模型的宿主平台管理用户的输入和大模型的输出注：如果运行不起来，可能跟硬件配置有关2.基本操作ollama：下载&安装：https://ollama.com/验证是否安装成功：命令行下输入ollama-vd
AI 编程工具崛起，程序员的未来是否岌岌可危？
一、AI编程工具的现状AI编程工具的出现与迅猛发展是技术进步的必然结果。这一趋势首先得益于开源社区和代码托管平台提供的丰富代码样本，它们为AI模型的学习提供了充足的素材。其次，编程语言本身的严格语法和结构化特点，使得AI能够高效、精确地理解和生成代码。再者，深度学习技术的突破，尤其是大语言模型在代码理解与生成方面的显著进展，为AI编程提供了坚实的技术基础。最后，随着软件开发需求的不断增加，传统开发
评测系统的神经架构搜索优化 AI天才研究院 ChatGPT 计算 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
评测系统的神经架构搜索优化关键词评测系统神经架构搜索优化强化学习人工智能摘要本文将探讨评测系统的神经架构搜索优化这一主题。首先，我们将介绍评测系统的基本概念和重要性，然后深入解析神经架构搜索优化的基本原理和算法。接下来，我们将探讨神经架构搜索优化的应用场景和实战案例分析，最后进行总结和展望。第1章：引言1.1评测系统的重要性评测系统在各个领域都有着广泛的应用，如教育、工业、金融等。它的主要作用是对
静态NodeList 和动态NodeList的区别 javascript
ps：了解这个知识点的原因前两天我在重温jsdom编程的时候，看到了获取dom元素这一章，然后看到了getElementsByTagName()和getElementsByClassName()，之后又了解到了现代浏览器新出的一个DOMAPI--querySelectorAll().以我的性格，看到这些方法之后我肯定是想了解一下它们的不同点啦，所以我就翻阅资料，就看到了stackoverflow上
磐玉云手机魔盒新品上架！一起了解魔盒“黑科技” 神经网络
磐玉云手机魔盒已上架百度云市场扫描二维码，直接下单订购关注「百度磐玉」微信公众号，了解更多产品动态
【每日论文】Latent Radiance Fields with 3D-aware 2D Representations WHATEVER_LEO 每日论文机器学习人工智能深度学习神经网络自然语言处理计算机视觉
下载论文或阅读原文，请点击：每日论文摘要中文潜在3D重建技术在赋予3D语义理解和3D生成能力方面展现出巨大的潜力，它通过将2D特征提炼到3D空间来实现。然而，现有的方法在2D特征空间和3D表示之间的领域差距问题上挣扎，导致渲染性能下降。为了应对这一挑战，我们提出了一种新的框架，该框架将3D意识集成到2D潜在空间中。该框架包括三个阶段：（1）一种对应关系感知的自动编码方法，该方法增强了2D潜在表示的
大模型AI应用安全与合规测试实战指南-模型层测试匠心：技能精进·职场跃迁·面试赢家人工智能安全
——如何为生成式AI构筑“防火墙”与“红绿灯”一、当大模型落地时，我们在担忧什么？2023年，某金融公司上线智能客服，因未过滤用户隐私数据，导致信用卡号泄露；某医疗AI在诊断建议中生成错误药物剂量，引发监管审查……大模型在释放巨大商业价值的同时，安全与合规问题已成悬顶之剑。核心痛点直击：黑盒失控：生成内容不可预测，传统规则引擎失效数据深渊：训练数据含敏感信息，清洗难度指数级上升合规迷宫：全球AI监
ios中常见的设计原则和设计模式没头脑的ht 设计模式
七大设计原则1：开闭原则对扩展开放，对修改关闭，在设计模块的时候，使模块在不被修改的前提下可以扩展功能2:依赖倒置原则实现尽量依赖抽象，不依赖具体实现（1）高层模块不应该依赖底层模块，两者都应该依赖于抽象（2）抽象不应该依赖于细节，细节应该依赖于抽象3:单一职责原则对于一个类而言，应该只存在一个可以一起类变化的原因，一个类只承担一个职责，如果一个类有两个职责，应该将其非开。比如tableviewC
FPC布线优化：让你的设计效率提升10倍为昕科技为昕Mars PCB pcb工艺硬件工程软件工程
在FPC(柔性印制电路板)设计中，走线标准是需要重点关注的基础要素。走线标准01.线宽标准·最小线宽通常为3-4mil(0.076-0.1mm)·常用线宽为4-8mil(0.1-0.2mm)·大电流走线需要更宽,可达12-20mil(0.3-0.5mm)02.线间距标准·最小间距一般不小于4mil(0.1mm)·普通信号线间距建议6-8mil(0.15-0.2mm)·高速信号线需要更大间距,建议8
AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】和老莫一起学AI 人工智能语言模型产品经理 ai 自然语言处理大模型程序员
随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。一、应用场景：从传统教育到
使用Docker安装Spark集群(带有HDFS) Sicilly_琬姗云计算大数据 docker spark hdfs
本实验在CentOS7中完成第一部分：安装Docker这一部分是安装Docker，如果机器中已经安装过Docker，可以直接跳过[root@VM-48-22-centos~]#systemctlstopfirewalld[root@VM-48-22-centos~]#systemctldisablefirewalld[root@VM-48-22-centos~]#systemctlstatusfi
集合论导引：广义无界闭子集与荟萃子集 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战 AI大模型应用入门实战与进阶 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
集合论导引：广义无界闭子集与荟萃子集1.背景介绍1.1集合论的发展历史集合论是现代数学的基础,其思想可以追溯到古希腊时期。然而,直到19世纪末,德国数学家康托尔(GeorgCantor)才系统地建立了集合论。康托尔引入了无限集合的概念,并证明了不同无限集合之间存在着本质的区别。这一发现开创了数学发展的新纪元。1.2集合论在数学中的地位集合论不仅为数学奠定了坚实的基础,而且还为数学的发展提供了新的视
曾国藩家书：劝弟谨记进德修业篇云纳星辰怀自在文言文家书
四位老弟左右：昨廿七日接信，快畅之至，以信多而处处详明也。四弟七夕诗甚佳，已详批诗后。从此多作诗亦甚好，但须有志有恒，乃有成就耳。余于诗亦有工夫，恨当世无韩昌黎及苏、黄一辈人可与发愤一谈。然人事应酬，作诗亦难，但不得以有恒者而废之。诸弟在家读书，不审每日如何用功？余自十月初一立志自新以来，虽懒惰如故，而每日楷书写日记，每日读史十页，每日记茶余偶谈一则，此三事未尝一日间断。十月廿一日立誓永戒吃水烟，
异常的核心类Throwable 无量 java 源码异常处理 exception
java异常的核心是Throwable，其他的如Error和Exception都是继承的这个类里面有个核心参数是detailMessage，记录异常信息，getMessage核心方法，获取这个参数的值，我们可以自己定义自己的异常类，去继承这个Exception就可以了，方法基本上，用父类的构造方法就OK，所以这么看异常是不是很easy package com.natsu;
mongoDB 游标（cursor）实现分页迭代开窍的石头 mongodb
上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数，现在我们讲mongo中如何做分页查询如何声明一个游标 var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}}); 迭代显示游标数
MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程 0624chenhong tomcat mysql
最近mysql数据库经常死掉，用命令net stop mysql命令也无法停掉，关闭Tomcat的时候，出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下，大概就是程序没有对数据库连接释放，导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台，内部程序也不可能一下子给改掉的，就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统，用netstat -
剖析如何与设计人员沟通不懂事的小屁孩工作
最近做图烦死了，不停的改图，改图……。烦，倒不是因为改，而是反反复复的改，人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通，不明白如何使设计人员知道他所要的效果，结果只能是沟通变成了扯淡，改图变成了应付。那应该如何与设计人员沟通呢？我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说，整天玩的都是点、线、面、配色，哪种构图看起来协调；哪种配色看起来合理心里跟明镜似的，
qq空间刷评论工具换个号韩国红果果 JavaScript
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S2SH整合之session 灵静志远 spring AOP struts session
错误信息： Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
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今天在处理数据的显示上遇到一个问题： var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user + '</span>' + text + '</div></li>'; ulComme
Ajax的常用技巧（2）---实现Web页面中的级联菜单 aijuans Ajax
在网络上显示数据，往往只显示数据中的一部分信息，如文章标题，产品名称等。如果浏览器要查看所有信息，只需点击相关链接即可。在web技术中，可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择，动态展开，并显示出对应选项子菜单的内容。在传统的web实现方式中，一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息，放置到页面中对应的位置，然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
天-安-门，好高 atongyeye 情感
我是85后，北漂一族，之前房租1100，因为租房合同到期，再续，房租就要涨150。最近网上新闻，地铁也要涨价。算了一下，涨价之后，每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用，一个月就要涨200。内心苦痛。晚上躺在床上一个人想了很久，很久。我生在农
android 动画百合不是茶 android 透明度平移缩放旋转
android的动画有两种 tween动画和Frame动画 tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果 Animation 动画 AlphaAnimation 渐变透明度 RotateAnimation 画面旋转 ScaleAnimation 渐变尺寸缩放 TranslateAnimation 位置移动 Animation
查看本机网络信息的cmd脚本 bijian1013 cmd
@echo 您的用户名是：%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo 您的机器名是：%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo ___________________>>"%userprofile%\
plsql 清除登录过的用户征客丶 plsql
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C语言字符串函数大全函数名: stpcpy 功能: 拷贝一个字符串到另一个用法: char *stpcpy(char *destin, char *source); 程序例: #include <stdio.h> #include <string.h> int main
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第12章 Ajax（上） onestopweb Ajax
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