在centos6.5 以 anaconda2的方式安装tensorflow

背景：

在centos的平台上安装tensorflow

centos默认是python2.6.6版本的，而tensorflow要求是2.7版的，所以要升级

升级python后

又要通过yum 安装 python-pip 和 python-devel

而python-pip又没有包，只能编译安装

又要安装gcc，但是还是各种问题，

后来改为用andacodar来安装

可以缺出现platform总是不行

最后只得用ubuntu来安装了，网上所用ubuntu安装好安装

下载了iso的镜像来做

参考文章：

http://blog.csdn.net/u011832895/article/details/53731199

http://blog.csdn.net/levy_cui/article/details/51251095

安装过程：

centos6.5 + andacodar2.7 + tensorflow仅cpu版本

还是利用andacodar来安装

由于是用centos6.5，安装之前要升级两个地方

前提是要先安装好gcc yum install gcc -y

1 直接升级glibc （否则进入python并import tensorflow as tf 时会报错

ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.15' not found ）

步骤：

先打命令，查看现有的

strings /lib64/libc.so.6|grep GLIBC

再下载，也可以提前下载好再上传，而且这里是17 可以下载更新版本

wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.xz

解压： xz 的解压方式是 tar -xvf 不用加z

tar -xvf glibc-2.17.tar

cd glibc-2.17

mkdir build

cd build

../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin  

make && make install

需要等大概10分钟。

输入strings /lib64/libc.so.6|grep GLIBC发现已经更新 

2 直接升级 GLIBCXX （否则进入python并import tensorflow as tf 时会报错

ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.14' not found ）

步骤

先打 ，看现有的最新版本

strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

从网上下载libstdc++.so.6.0.20 

http://ftp.de.debian.org/debian/pool/main/g/gcc-4.8/

或者

http://download.csdn.net/detail/pomelover/7524227

放到/usr/lib64/下

#chmod +x libstdc++.so.6.0.20

#rm libstdc++.so.6

#ln -s libstdc++.so.6.0.20 libstdc++.so.6

再查看

#strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

3开始安装

参考文章

http://blog.csdn.net/nxcxl88/article/details/52704877?locationNum=13

步骤：

1 安装anaconda

从anaconda官网（https://www.continuum.io/downloads）上下载 Linux 版本的安装文件（推荐Python 2.7版本）

再运行 bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh

2 建立tensorflow的运行环境 ，指定环境名tensorflow 指定用anaconda的 哪个python版本来建立环境

要在 /etc/profile 中 加上

export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH

1. # Python 2.7  
2. $ conda create -n tensorflow python=2.7  
3.   
4. # Python 3.4  
5. $ conda create -n tensorflow python=3.4  
6.   
7. # Python 3.5  
8. $ conda create -n tensorflow python=3.5  

3 激活进入这个环境

source activate tensorflow

4 安装tensorflow 这里是python2.7的only cpu版本 （不要用export 导入环变的方式）

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

5 打python 并 import tensorflow as tf 只要没报错，就是安装成功了

6 退出环境 source activate

ps ： 这个要不做，conda 命令不起作用

for anaconda 2 :

export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH

for anaconda 3 :

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

and then

conda --version

to confirm that it worked.