误差分析计算公式及其 matlab 代码实现(mse、mape、rmse等)

残差平方和（SSE）

计算公式：

代码实现：

sse = sum((YReal - YPred).^2);

均方误差（MSE）

计算公式：

代码实现：

mse = sqrt(sum((YReal - YPred).^2))./2;

平均绝对误差（MAE）

计算公式：

代码实现：

mae = mean(abs(YReal - YPred));

平均绝对百分比误差（MAPE）

计算公式：

代码实现

mape = mean(abs((YReal - YPred)./YReal));

均方根误差（RMSE）

计算公式：

代码实现：

rmse = sqrt(mean((YPred-YReal).^2));

决定系数（R2-R-Square）

计算公式：

代码实现：

r2 = 1 - (sum((YPred - YReal).^2) / sum((YReal - mean(YReal)).^2));

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李培冠博客

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