自适应滤波算法的回音消除的学习

 

1. 回音算法的要求是： 快速收敛 和 回音路径的持久性。

 

2. 录音中的回音， 可以理解成 MIC 录得的是 播放音的延迟序列+实时的自然音， so , can be expressed as f(n) = d(n)+x(n),

    其中 f(n) 为n时刻录得的声音， d(n)为 回音 ，即延迟序列  a*x(n-b) 【a, 固定衰减长量，b 为延迟】， x(n) 为此时刻的环境音。

 

3. 自适应过滤输出，可以理解为，估计的回音表达式：y(n) = E w^T(k) * x(n-k)  ,其中， w(n) 为过滤系数， y(n) 为过滤系数与输入信号的卷积，w(n) 其最小平方 表达式为：

 The adaptive LMS equation is given by:

w(n+1) = w(n)+m*e(n)*x(n)                                                     

(a)    w(n) are the present filter coefficients,

(b)   w(n+1) are the future adaptive filter coefficients 

(c)    x(n) are the input values 

(d)   e(n) is the error value. 

(e)    m is the step size

   

4. 期望的结果是  f(n)-y(n)=x(n), 即录音消除 预测回音后 等于自然音，