国际人工智能算法与应用研讨会（WASA 2018）参会笔记

从博士师兄那里知道就在天津高新区有这个会议，就跟着师兄报名了，下面是参会第一天的感想。

背景

WASA是人工智能领域的国际性大型会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的会议。旨在为人工智能研究者、开发者和企业提供一个产学研资交流、展示和合作的平台，迄今已有十二个年头，往届会议在美国和中国交替举办。

会议的笔记

天地伟业介绍（主要做视频监控方向）

• 技术发展趋势

  • AI
  • 区块链
  • 大数据
  • 云

• 展区作品：交通监控，介绍的是通过对视频的目标检测与分析，实现对闯红灯、打电话、超速等违规行为的自动监测；人脸识别，身份认证等。

天津科大讯飞子公司相关介绍

• 在人工智能方面的发展历程：

  • 2010年，基于DNN的语言识别；
  • 2012年，图像识别；
  • 2014年，基于RNN的机器翻译，达到40多门语言，实现语音高效率的转写；
  • 2016年，强化学习；
  • 2017年，863课题医考机器人；
  • 2018年，针对高考的教育机器人。

• AI+应用：

  • 智能安全
  • 个性化教育（机器阅卷和智慧教育）
  • 医疗
  • 司法
  • 智慧城市

最后，讯飞提到了他们的人工智能开发平台，提供核心技术的应用接口。通过推广和分享，在不断的交流和反馈中，优化知识和技术，汇集更多人的智慧，最终的取得更好的发展。

中国航天科技集团有限公司（工业互联网+智能制造）

• 时代的转变：

  • 云端化
  • 智能化
  • 自动化
  • 现代化
  • 标准化

• 智能制造的背景——中国劳动人口的下降，因此企业需要转型：

  • 工业互联网
    • 网络：数据来源，基础部分
    • 平台：数据汇聚与分析，核心部分
    • 安全：防护体系，保障部分
  • 智能制造
    • 自动化：机器替代人的体力劳动
    • 信息化：数据来源
    • 智能化：big data + AI

• 关于AI在工业应用的思考：

  • 较好的工艺是否能通过AI进行稳定的传承和创新；

  • 针对目前基础软件的薄弱，AI机器人自动编程。

    WASA2018第一天头条新闻

感想

听很多企业的一些人工智能相关方面的介绍，发现很多都提到了智能制造的问题。所以人工智能的应用工业制造方面上有很大的前景。

在这一天中，有以下几点较深刻的体会：

• 演讲（PPT展示）和英语可能就是一个人外在的门面，这关乎一个人在外给人的第一印象，一定要好好把握和学习这两项技能。
• 拓宽视野，多与别人接触，不要怯场。无论做什么，还是要多去了解接触，这样才能够学着从多个角度看问题，考虑的也会更全面。
• 把握人工智能的发展趋势。无论是哪个领域，好像大家都在尝试着用人工智能去解决复杂问题，无论这个技术是否能够真正解决问题，至少我们应该知道甚至是掌握目前的一些技术，跟紧时代的潮流。
• 知识分享很重要。正如科大讯飞的开发平台一样，对于个人的发展，也需要与他人交流，不错的切磋磨合，最终达到一种双赢的状态。在分享的过程中，一方面反思和归纳整理自己，另一方面以人为镜，找到自己没有意识的问题，精益求精，完善自我。我想这是一个特别好的正反馈过程。