pandas连接数据库，从数据库读取数据，将数据保存到数据库

pandas连接数据库

import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

sql = 'select * from data'
conn = create_engine('mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/test')
pdata = pd.read_sql(sql,conn)
print(pdata)

下面解释一下上面的代码：

1. 导入两个包 pymysql 和sqlalchemy
2. create_engine(url)此函数作用是与数据库建立连接，下面主要说一下里面url这个参数：

在这里截取代码中官方给的注释：
  The string form of the URL is
    ``dialect[+driver]://user:password@host/dbname[?key=value..]``, where
    ``dialect`` is a database name such as ``mysql``, ``oracle``,
    ``postgresql``, etc., and ``driver`` the name of a DBAPI, such as
    ``psycopg2``, ``pyodbc``, ``cx_oracle``, etc.  Alternatively,

具体意思是 这个url是个字符串型，具体格式是dialect[+driver]: //user:password@host/dbname[?key=value…]
dialect :指定连接数据库类型 我填的是mysql
driver：驱动，也就是数据库连接驱动，python中数据库的连接驱动挺多的，我使用的是pymysql
user：数据库的用户名
password：数据库的密码
host：主机地址 本地通常是localhost 或者127.0.0.1
dname：数据库库名

3.pd.read_sql(sql,conn) 这个就是从数据库读取数据返回值为DataFrame类型的 第一个参数是 sql语句 第二个就是conn连接器了。

数据保存到数据库中

import pandas as pd
import numpy as np
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

conn = create_engine('mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/test')
pdata = pd.read_csv('tips.csv')
print(pdata.head(10))
try:
    pdata.to_sql('data1',conn,if_exists='replace',index=False)
except:
    print('error')

具体解释：

1. pdata = pd.read_csv(‘文件名称’) 此方法是pandas 读取csv文件函数 返回值类型是DataFrame
2. pdata.to_sql(‘表名’，连接器，if_exists=’ ') if_exists 这个属性有三种值，为fail时，如果次表名重复，则报错；为replace时，删除已存在的这个表，创建这个表并添加数据 为append 则在该表的最后将数据添加到最后。

控制台输出的数据：

插入数据库后显示的数据：

我使用的时seaborn官方提供的数据，里面有很多种数据，我一定打包好了，提供大家下载：
seaborn数据资源下载