dataframe区域/单元格选取数据(iloc/loc/ix)

区域选取       

       区域选取可以从多个维度(行和列)对数据进行筛选,可以通过df.loc[],df.iloc[],df.ix[]三种方法实现。

       采用df.loc[],df.iloc[],df.ix[]这三种方法进行数据选取时,方括号内必须有两个参数,第一个参数是对行的筛选条件,第二个参数是对列的筛选条件,两个参数用逗号隔开。

df.loc[],df.iloc[],df.ix[]的区别:

  df.loc[]只能使用标签索引,不能使用整数索引,通过便签索引切边进行筛选时,前闭后闭。

  df.iloc[]只能使用整数索引,不能使用标签索引,通过整数索引切边进行筛选时,前闭后开。;

  df.ix[]可以使用标签索引,可以使用整数索引。

单元格选取

       单元格选取包括df.at[]和df.iat[]两种方法, df.at[]和df.iat[]使用时必须输入两个参数,即行索引和列索引。 df.at[]和df.iat[]选取的都是单个单元格(单行单列),所以返回值都为基本数据类型。

 df.at[],df.iat[]的区别:

       df.at[]只能使用标签索引;

       df.iat[]只能使用整数索引。

     

参考文献:https://www.cnblogs.com/chenhuabin/p/10485549.html

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