solr是对lucene的封装：
1.lucene可以完成的功能，使用solr可以用更简单更方便的方法完成同样的功能。
Like ： 顺序扫描法
从文档头一直扫描到文档尾，直到找到为止，速度很慢。
全文检索技术（倒排索引）：
作用：
1.可以帮我们实现；类似于百度或者谷歌一样的搜索引擎
2.可以帮我们实现类似京东或淘宝一样的站内商品搜索功能
3.可以帮我们实现；类似贴吧或者论坛等一些站内搜索帖子的功能
4.可以帮我们实现类似智能客服的功能
5.智能机器人
原理(特点)：
1.在搜索之前，先对关键词进行分词
2.索引库：文档集合、索引目录
a：增加文档的时候先对文档进行分词
b：将分的词放入索引目录中，并记录该词在哪些文档中出现了多少次
c：根据关键词分的词到索引库中去唯一匹配速度非常快。
3.相关度排序：
a:一个词在这个文档中出现的次数越多，排序越靠前。
4.一个词在很多文档中都出现了，那么就会降低这个词的权重值。
数据查询的方法：
顺序扫描法
倒排索引
添加流程：
1.采集数据，从数据库中获取。
2.创建文档对象Document
3.创建域来存储要带出来的值。使用对象 Field (new TextField)，需要带出来的几个值，就创建几个域对象。
4.将创建出来的域放入到文档对象中。
5.创建一个文档对象的集合。将每一次装好的文档对象放入到集合中。
6.创建IndexWriter对象，用来写入对象到索引库，需要的参数是：
a: 索引库要存储的地方，一个磁盘目录对象(Directory，一个接口，使用子类对象FSDirectory，磁盘对象)。
b: 一个可以写入索引配置的对象。IndexWriterConfig对象。参数是一个是版本信息(Version.?)，参数二是一个分词器对象。
7.创建Directory对象、IndexWriterConfig对象。因为IndexWriterConfig对象的参数需要一个分词器对象。所以...
8.创建分词器对象。Analyzer,也是一个接口，子类：StandardAnalyzer();这个子类只对英文分词有效。所以国人写了一个对中文有效的分词器对象 IKAnalyzer对象。
9.将拿到的所有的文档对象写入到索引库中，使用IndexWriter对象添加Document对象。
10.提交、关流。IndexWriter是一个流对象
查询流程：
1.创建语法解析器QueryParser对象
参数一：从哪个域值里面查
参数二：分词器
2.创建查询语法Query对象，使用语法解析器对象调用parse方法，执行查询语句，返回Query对象
3.创建读索引的对象IndexReader,是一个接口，需要调用open方法来创建读索引的对象。
参数是：创建磁盘对象，找到索引库的位置，调用的是open方法
4.创建查询对象IndexSearcher.
5.执行Query对象，使用search方法
参数一：查询语句对象
参数二：显示几条
6.查询打过分的文档集合。使用TopDocs对象调用scoreDocs方法。返回一个数组。里面装的是要显示的前几条文档。
7.使用indexSercher对象调用doc方法，通过Luncene自动生成的文档id来查找文档。（查找id等属性用的是索引库中的属性名来查找的）
8.关流
分词器的使用时机：
1.在创建索引库的时候
2.在查询的时候
通用Mapper:
接口继承Mapper接口，不用写方法，Mapper接口里面提供了方法，可以进行单表的查询。如果想要进行多表的关联查询。可以自己自定义xml。实体类：加注解，类上：@Table 如果类名和数据库的名字一样的话可以不加这个注解。属性的话：@Column 如果实体类的属性名和数据库的属性名一致则可以不写这个注解。主键：加@Id注解，还有主键生成策略。加注解@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)主键自增
查询
