参考:https://github.com/spmallick/learnopencv
在本教程中,我们将学习如何在OpenCV中的图像中选择边界框或感兴趣区域(ROI)。 在过去,我们必须通过处理鼠标事件来编写我们自己的边界框选择器。 但是,现在我们可以选择使用OpenCV原生部分的函数selectROI。
我对OpenCV库中的奇怪选择感到惊讶。 您可能会认为selectROI将成为具有显示图像,绘图等功能的highgui的一部分。但是,selectROI是跟踪API的一部分! 正如你在后面会注意到的,写selectROI时所做的选择有点奇怪。 但是,在我们批评之前,我们得感谢有人制造出一些有用的东西,尽管它并不完美。
让我们深入看看selectROI的用法
由于selectROI是跟踪API的一部分,因此您需要使用opencv_contrib安装OpenCV 3.0(或更高版本)。
我们从一个示例代码开始。 它允许您在图像中选择一个矩形,裁剪矩形区域并最终显示裁剪后的图像。
我们将修改突出显示的行以尝试不同的选项。
#include
// selectROI is part of tracking API
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main (int argc, char **arv)
{
// Read image
Mat im = imread("image.jpg");
// Select ROI
Rect2d r = selectROI(im);
// Crop image
Mat imCrop = im(r);
// Display Cropped Image
imshow("Image", imCrop);
waitKey(0);
return 0;
}
import cv2
import numpy as np
if __name__ == '__main__' :
# Read image
im = cv2.imread("image.jpg")
# Select ROI
r = cv2.selectROI(im)
# Crop image
imCrop = im[int(r[1]):int(r[1]+r[3]), int(r[0]):int(r[0]+r[2])]
# Display cropped image
cv2.imshow("Image", imCrop)
cv2.waitKey(0)
如果你像我一样,你会喜欢把一个矩形从左上角拖到右下角,而不是从中心拖动。 那么,我们可以很容易地解决这个问题,用下面一行代替突出显示的行。
bool fromCenter = false;
Rect2d r = selectROI(im, fromCenter);
fromCenter = False
r = cv2.selectROI(im, fromCenter)
如果你可以使用现有的窗口而不是ROI选择器的窗口,这不是很好吗? 那么你走了
bool fromCenter = false;
Rect2d r = selectROI("Image", im, fromCenter);
fromCenter = False
r = cv2.selectROI("Image", im, fromCenter)
现在,假设你不喜欢十字准线,并希望看到没有它的矩形。 您可以修改代码以不显示十字线。
bool showCrosshair = false;
bool fromCenter = false;
Rect2d r = selectROI("Image", im, fromCenter, showCrosshair);
showCrosshair = False
fromCenter = False
r = cv2.selectROI("Image", im, fromCenter, showCrosshair)
selectROI函数还允许您选择多个感兴趣的区域,但似乎有两个错误。
Bug警告1:根据说明,您可以拖动一个矩形,然后按ENTER并拖动另一个矩形。 但是,OpenCV 3.2中的实现似乎存在一个错误。 您必须在第一个矩形后两次按ENTER键。 对于所有后续的矩形,您应该按ENTER一次。
// Specify a vector of rectangles (ROI)
vector rects;
bool fromCenter = false;
// The selected rectangles are in
selectROI("Image", im, rects, fromCenter);
错误警报2:我不能让python版本工作,没有文档。 下面的代码运行,但是变量rects没有被填充。 该函数也不会返回任何东西。 如果您发现修复,请在下面的评论中告诉我。
# Note this code does not work.
# Specify a vector of rectangles (ROI)
rects = []
fromCenter = false
# Select multiple rectangles
selectROI("Image", im, rects, fromCenter)