Ubuntu18.04安装tensorflow

  因为在公司是代理上网，所以在配置代理环境上花费了大量的时间，仅以此文章为提醒，警示自己。

  首先是设置代理上网

  浏览器上网：我用的是火狐，在首选项中找到网络代理设置就可以了。

   apt-get联网： 在终端输入：sudo gedit /etc/apt/apt.conf

                            添加代码：

                                             Acquire::http::proxy "http://name:[email protected]:8080/";
                                             Acquire::https::proxy "https://name:[email protected]:8080/";

                            或者

                            输入 gedit ~/.bashrc

                            在末尾添加代码：

                                          export http_proxy="http://Name:[email protected]:8080"
                                          export https_proxy="https://Name:[email protected]:8080"

在实际中这两种方式我都用了```

     pip 联网：

sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --proxy http://Name:[email protected]:8080 scipy

-i后是清华镜像   --proxy后是代理网站  scipy是要下载的包名

 

然后我没用conda装tensorflow，（因为装conda时失败了，所以将annaconda全删了），所以装什么包的话直接在终端PIP就好了

接下来是一部分关于pycharm的

安装什么的跟着网上教程就好了，下下来之后 找到.sh文件 在终端打开，输入命令:sh ./pycharm.sh，在这里需要注意的是打开pycharm时 需要设置project interpreter 方法是 找到python的路径，将路径输入进去。找不到的话，可以

import sys as os

print（os.path）

再就是给pycharm创建图标了（原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36472696/article/details/75637163?locationNum=5&fps=1）

终端输入以下命令行：

sudo gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop

进入gedit文档界面

然后将里面的内容复制成：

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec=sh /home/wayne/下载/pycharm-community-2017.1.1/bin/pycharm.sh
Icon=/home/wayne/下载/pycharm-community-2017.1.1/bin/pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm;

注意

Exec=sh /home/wayne/下载/pycharm-community-2017.1.1/bin/pycharm.sh
Icon=/home/wayne/下载/pycharm-community-2017.1.1/bin/pycharm.png

这两行分别表示运行文件和图标的路径，要根据个人情况进行更改
.sh文件相当于windows下的.exe

最后

在搜索中输入pycharm，再将其拖至桌面就能轻松使用了．

 

 

遇到的问题：

Key LSTM/basic_lstm_cell/bias not found in checkpoin

解决方法

删除checkpoint文件夹

 

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T

解决方法

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

 

以上就是这次安装遇到的种种问题了，折磨了好久，以此为戒，好好加油，勤学多问，少自己瞎转圈！