hbase伪分布式的配置

HBase的安装有两种种模式：单机模式和分布式模式，其中分布式模式又分为伪分布模式和完全分布式模式。

单机模式适合初学者了解hbase的命令行使用，无需hadoop就可以运行：参考 http://blog.csdn.net/god_wot/article/details/6829427

分布式模式依赖hdfs，因此需提前安装好hadoop。

伪分布模式，和hadoop的伪分布式模式一样，指在一台主机上运行所有进程的模式，这种方式用来熟悉hbase或做开发、测试用。

完全分布式模式，在生产环境中使用这种模式。

下面为如何在单机上配置hbase伪分布式模式：

1.提前准备好hadoop，并运行起来，我机器上配置了hadoop的伪分布式环境

2.打开hbase.site.xml

     

          hbase.rootdir

          hdfs://localhost:9000/hbase

      

     

           dfs.replication

           1

      

3.在hbase-env.sh配置JAVA_HOME

也可以根据自己的需要配置下面的的选项

#   HBASE_LOG_DIR    Where log files are stored.  PWD by default.

#   HBASE_PID_DIR    The pid files are stored. /tmp by default.

#   HBASE_CLASSPATH

4.把HBASE_HOME以及bin目录配置到系统环境变量中（可选）

5.然后就可以启动了hbase了

hadoop@ubuntu:~/hbase-1.2.2/conf$ ../bin/start-hbase.sh

starting master, logging to /home/hadoop/hbase-1.2.2/bin/../logs/hbase-hadoop-master-ubuntu.out

hadoop@ubuntu:~/hbase-1.2.2/conf$ ../bin/hbase shell

2017-01-16 22:39:42,301 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/hbase-1.2.2/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.

SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]

HBase Shell; enter 'help' for list of supported commands.

Type "exit" to leave the HBase Shell

Version 1.2.2, r3f671c1ead70d249ea4598f1bbcc5151322b3a13, Fri Jul 1 08:28:55 CDT 2016

hbase(main):001:0> list

TABLE

0 row(s) in 0.4610 seconds

=> []

hbase(main):003:0>

在hdfs中也有了hbase文件夹：

hadoop@ubuntu:~/hbase-1.2.2/bin$ hdfs dfs -ls  /

17/01/16 23:08:35 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

Found 5 items

drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2016-08-01 19:17 /data

drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2017-01-16 22:39 /hbase

drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2017-01-16 19:48 /tmp

drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2016-07-06 00:12 /user

hadoop@ubuntu:~/hbase-1.2.2/bin$

或通过浏览器查看：http://192.168.134.136:50070/explorer.html#/hbase/

6.备注：

若出现：ERROR [main] zookeeper.RecoverableZooKeeper: ZooKeeper exists failed after 4 attempts

或ERROR: Can't get master address from ZooKeeper; znode data == null

检查下 是不是不小心配置成了完全分布式 

hbase-env.sh 里把# export HBASE_MANAGES_ZK=true 注释掉

hbase-site.xml 里把hbase.cluster.distributed、base.master、hbase.zookeeper.property.dataDir、hbase.zookeeper.quorum等去掉即可

或者其他配置错误，比如：把dfs.replication别写成了hbase.replication等