AWS实战 - dynamodb入门

         本人虽说学了几个月的AWS，但也仅仅考了一个初级的 Certified Solutions Architect - Associate的证书，一直学的英文版（工作需要），一看高级的考试，那英文题目就够受，况且也没有多少实践，就一直搁置了。好吧，闲话少说，最近有时间来做实践，作为新手，就一边做一边记录吧。

       dynamodb，AWS十分推崇的托管式数据库，本文只注重操作，所以不讨论好坏。另外aws的文档很好，所以直接参考

https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/GettingStarted.html

平时干活全是java和nodejs，好不容易有了学习机会，所以我选择了用python sdk来操作dynamodb。

1. Python，windows版

当前python版本  Python 3.8.4rc1 https://www.python.org/downloads/windows/

下载一个zip的版本，解压缩到c:\python3，再把这个目录加入环境变量，python3就可以用了。我的环境变量里还有python27，需要删掉，省的惹出麻烦。

测试一下

 

pip

https://pip.pypa.io/en/stable/installing/

采用了下载get-pip.py， 然后用python执行来安装

安装很快，不过看提示，似乎需要再设一下环境变量 c:\python3\scripts。不要忘记重新开cmd

出现了错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'pip'

google研究了一番，可以通过以下方法解决

执行一下python脚本，看一下path里面是否包含ib\site-packages，如果没有就在python38._pth里加上即可

>>> import sys
>>> sys.path

 

boto3

https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html

创建表：Movie

https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/GettingStarted.Python.01.html

看到 dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://localhost:8000")

aws的文档里连接的时本地的dynamodb，我这里需要用到真正的aws dynamodb service，所以我要用的access key id 和 secret access key，这两个key是创建aws账号是给的，到console里或许还能查到（没查过）。

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name="us-east-1", aws_access_key_id='***',aws_secret_access_key='***')

import boto3
def create_movie_table(dynamodb=None):
    if not dynamodb:
        dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://localhost:8000")

    table = dynamodb.create_table(
        TableName='Movies01',
        KeySchema=[
            {
                'AttributeName': 'year',
                'KeyType': 'HASH'  # Partition key
            },
            {
                'AttributeName': 'title',
                'KeyType': 'RANGE'  # Sort key
            }
        ],
        AttributeDefinitions=[
            {
                'AttributeName': 'year',
                'AttributeType': 'N'
            },
            {
                'AttributeName': 'title',
                'AttributeType': 'S'
            },

        ],
        ProvisionedThroughput={
            'ReadCapacityUnits': 10,
            'WriteCapacityUnits': 10
        }
    )
    return table

if __name__ == '__main__':
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name="us-east-1", aws_access_key_id='***',aws_secret_access_key='***')
    movie_table = create_movie_table(dynamodb)
    print("Table status:", movie_table.table_status)

找个编辑器，现在一般用vscode了，把上面代码写好，要改好dynamodb的resource，让后用python执行一下，就会得到下面结果，Movies以前创建了，这次加了01

 

 

后面还有一些CRUD的操作，基本上都是可以参考aws文档的例子一步一步来做，我就不赘述了。

总结一下，dynamodb的这些操作其实很容易，也没有碰到什么坑，反倒是安装python的环境时竟然有个小坑，或许是对于python大神来说不算什么。