AWS实战 - Lambda与dynamodb

前一篇 AWS实战 - dynamodb，写了通过sdk来操作dynamodb，sdk的方式个人认为主要是用在自己搭建的server上运行，还是需要人为管理的那些server（EC2或自己的机器），今天来上手操作一下AWS鼓吹的很牛的serverless之二 Lambda。想必能进来看的人一定知道Lambda是什么，这里就不多说了，实际上我也不一定能说明白，直接看操作。

创建function，下面图默认就好

输入函数名和程序语言，依然选Python，以学习为目的。

下图要选择，创建一个新的role。因为第一次创建Lambda，所以想还是自己新建一个role来运行Lambda。可以点Create Function了。

结果如下，这里只截取了部分图片，因为刚入手，能实现基本的dynamodb操作就好。

点一下上图右上角的最大化，可以让这个online的编辑器展开，C9还是很好用的。

先不着急写代码，这里已经有一些示例代码了，我们先run一下看看。点一下上面的Test， 在下图中，只需填上Event name就行，其他的可以默认，最后点一下Create。

等回到c9编辑器，再点一次Test，就能得到下面的运行结果了

现在我们就可以开始用Lambda来玩耍一下dynamodb了，我这里打算访问前一篇文章创建的Movies表，代码如下

import os
import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Key
 
def lambda_handler(event, context):
    print('## ENVIRONMENT VARIABLES')
    print(os.environ)
    print('## EVENT')
    print(event)
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
    table = dynamodb.Table('Movies')
    year = 1985
    response = table.query(
        KeyConditionExpression = Key('year').eq(year)
    )
        
    return response['Items']

加了一些print，显示一下各种参数，以便熟悉了解，日后应该可以用上。

## EVENT
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}

 

看到之前创建Test是的默认值，根据这些函数的输入，就可以实现对dynamodb表的数据精准查询了，或者CRUD。不过我看了dynamodb的查询语法，还是有些头大的。

总结一下，AWS的Lambda上手还是比较容易的，也是比较快的。并且内置的编辑器，开发运行环境都很完善，相比前一篇，自己搭建python和boto3，然后还需要access key来访问，Lambda要简单的不止一点半点，更重要的是没遇到坑。