相信做微商的微信好友都会很多,多到很多都成了“僵尸”好友,但是想要成为一个成功的微商,要有两点:
1、好友多,基数决定高度
2、“活的”好友多
今天用python写一个一键分析微信好友用户画像的程序吧!了解好友基本情况,才能做到高效的营销方案
微商成功神器,python程序员教你,一键分析微信好友近期所有信息
1、统计好友的性别;
2、统计好友的地域分布,并且可视化在地图上展示;
3、将好友的昵称做成词云;
4、统计好友个性签名中的高频词汇;
5、将所有好友的头像合并成一张大图;
6、微信自动发送与回复消息;
7、扩展功能。
好了,我们先来看一下成功后的效果:
这个其他是什么鬼?还有5.32%
从数据来看,我的好友分布还是挺广泛的
果然,自己还是最重要的!!
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我们采用wxpy第三方库进行微信的登录以及信息的获取。
wxpy中有一个机器人对象,机器人Bot对象可被理解为一个Web微信客户端。Bot在初始化时便会执行登陆操作,需要手机扫描登陆。
通过机器人对象 Bot 的 chats(), friends(),groups(), mps() 方法, 可分别获取到当前机器人的 所有聊天对象、好友、群聊,以及公众号列表。
我们主要通过friends()获取到所有好友信息,然后进行数据的处理。
下面是输出的消息
以上就可以可以搜索和统计的信息包括sex(性别)、province(省份)、city(城市)和signature(个性签名)等。
使用一个字典sex_dict来统计好友中男性和女性的数量。
这里为什么要把数据重组成这种格式?那因为ECharts的地图需要这种格式的数据。
上面代码实现了对好友签名进行清洗以及保存的功能,执行完成之后会在当前目录生成signatures.txt文件。
最基本的微信用户画像已经出来了,下篇我们讲从朋友圈等数据进一步分享用户画像,记得关注我哦!