深度学习学习笔记(一)：pytorch及tensorflow2.0安装

先检查环境，看一看电脑cuda的版本（windows参考https://www.jianshu.com/p/d3b9419a0f89，ubuntu参考https://blog.csdn.net/qq_16525279/article/details/80662217）
安装cuda及cudnn：https://zhuanlan.zhihu.com/p/65557545

conda

一、常用命令：

conda list     查看安装的包
conda env    查看存在哪些虚拟环境
conda update conda      更新conda
conda update --all       更新所有的包
conda remove package_name     删除某个包

二、更换清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

三、虚拟环境：

创建虚拟环境：conda create -n your_env_name python=X.X，其中your_env_name自己起一个好记的名字即可。可按anaconda->envs路径找到此环境。
启动虚拟环境：conda activate your_env_name
关闭虚拟环境： 在该虚拟环境下conda deactivate
删除虚拟环境： conda remove -n your_env_name --all

pytorch

一、登陆pytorch官网：

https://pytorch.org/get-started/locally/

二、使用pip安装：

直接复制上图中的pip3 install …，然后将pip3改为pip

这样安装有时候会很慢。。。下面添加清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

然后再安装：conda install pytorch=1.2.0 torchvision=0.4.0

三、测试是否可用：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
> '1.2.0'
> True

tensorflow2

一、安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn tensorflow-gpu==2.0.0

二、检测是否可用

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
> '2.0.0-beta1'
print(tf.test.gpu_device_name())

输出如图：