树莓派3B+ 安装TensorFlow

1、设置python3为系统默认，输入以下两条命令

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

要是想切换回python2，输入命令：

sudo update-alternatives --config python

2、按装tensorflow：

首先到目前为止支持的是：tensorflow-1.9.0-cp35-none-linux_armv7l.whl版本，具体的在安装的时候要先查询支持树莓派的版本。

下载在这

用U盘或是FileZilla传入到系统上。

接下来就是tensorflow 的安装：

1. 首先在安装之前，安装tensorflow需要的一些依赖和工具
   在树莓派上执行：
   sudo apt-get install python3-pip python3-dev

2. 然后安装（首次安装）：
   sudo pip3 install tensorflow-1.9.0-cp35-none-linux_armv7l.whl
    

3. 如果之前安装了别的版本的tensorflow,需要先卸载：
   sudo pip3 uninstall tensorflow
   sudo pip3 install --upgrade tensorflow-1.8.0-cp35-none-linux_armv7l.whl
    
4. 如果还是有问题：
   输入：
   sudo pip3 uninstall mock
   sudo pip3 install mock
   
    
5. 如果出现：ImportError: libf77blas.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory，这种错误。
   解决：sudo apt-get install libatlas-base-dev    原因：需要libatlas-base-dev。