OpenCV学习（三）使用mask添加水印

上一篇学习了ROI的用法，本节接着上一篇，继续添加水印，但是要去掉讨厌的水印的背景。

关于添加水印，网上有一篇讲的很清楚：
http://www.cnblogs.com/mfryf/archive/2012/03/08/2385304.html

不过他的图像是png格式的，本身是透明背景，本篇将采用普通jpg格式图片做水印。

第一步，分析 copyTo 函数:

    //! copies those matrix elements to "m" that are marked with non-zero mask elements.
    void copyTo( OutputArray m, InputArray mask ) const;

关注mask参数。要去掉水印的背景，需要使用mask，对不想修改的部分不做修改（上面的注释很清楚，就是说只对非0的位置做操作）。

那么如何构造这个mask？那么我需要对water_mark图像做二值化，生成一个黑白的mask，其中想留下的水印部分是非0（白色255），需要叠加操作；背景是0（黑色0），不需要叠加操作。

我的图像是白色背景的（用mspaint绘制:) ）
首先，通过 cvtColor 把 water_mark 图像变成灰度图 grey:

    Mat     gray(water_mark);
    cvtColor(gray, gray, CV_RGB2GRAY);

再通过二值化函数 threshold 把灰度图 gray 转化为黑白图 mask，其中 最后一个参数 type 要看情况而定，我这里是 CV_THRESH_BINARY_INV，表明做一个反转。（如果不反转一下，嘿嘿，那就成了叠加背景和镂空水印了。）

    Mat     mask(gray);
    cv::threshold(gray, mask, 128, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);

关于门限类型的定义 Opencv解释的很清楚：
/* Threshold types */
enum
{
    CV_THRESH_BINARY      =0,  /* value = value > threshold ? max_value : 0       */
    CV_THRESH_BINARY_INV  =1,  /* value = value > threshold ? 0 : max_value       */
    CV_THRESH_TRUNC       =2,  /* value = value > threshold ? threshold : value   */
    CV_THRESH_TOZERO      =3,  /* value = value > threshold ? value : 0           */
    CV_THRESH_TOZERO_INV  =4,  /* value = value > threshold ? 0 : value           */
    CV_THRESH_MASK        =7,
    CV_THRESH_OTSU        =8  /* use Otsu algorithm to choose the optimal threshold value;
                                 combine the flag with one of the above CV_THRESH_* values */
};

效果图：

这个是叠加式（覆盖式）水印，即直接覆盖掉原来的图像，如果想使用半透明的水印，我这里采用了一个比较土的办法，构造了一个彩色的 color_mask，跟 water_mark 做“与”操作，使 water_mark 背景部分像素值RGB分量全部变成0，再跟 image 做 addWeighted 操作，即可。
color_mask 的构造过程：通过 split 对 water_mark 按通道分割成RGB三个单通道图像，每个图像都拷贝成单通道的 mask，然后重新合并 merge成彩色蒙版。

    Mat color_mask;
    std::vector    planes;
    split(water_mark, planes);
    std::vector::iterator  it = planes.begin();
    for(; it != planes.end(); ++it)
    {
        mask.copyTo(*it);
    }
    merge(planes, color_mask);


    cv::bitwise_and(water_mark, color_mask, water_mark);
    addWeighted(roi, 1.0, water_mark, 0.5, 0, roi); //alpha add

效果图：