python + openCV图像处理（一）

引言

此系列博客记录 网易云课堂 python + openCV图像处理课程的学习过程。

本篇博客将介绍 读取、显示、保存图像，读取、修改 像素值（openCV 与 numpy） 三个部分。

介绍

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is released under a BSD license and hence it’s free for both academic and commercial use. It has C++, Python and Java interfaces and supports Windows, Linux, Mac OS, iOS and Android.

OpenCV was designed for computational efficiency and with a strong focus on real-time applications. Written in optimized C/C++, the library can take advantage of multi-core processing.

Enabled with OpenCL（一个为异构平台编写程序的框架）, it can take advantage of the hardware acceleration of the underlying heterogeneous compute platform.

图像基础

1、图像都是由像素构成的，在同等面积下，像素点越多，图像越细腻。

2、图像分类：

• 二值图像：图像只有 黑、白 两种颜色（像素点 0 或 1）
• 灰度图像：图像只有 黑、白、灰 三种颜色（像素点 0 - 255，其中 0 为黑色，255 为白色，1-254 之间均为灰色）
• RGB图像：彩色图像

tips: 二值和灰度图像 均为 单通道，RGB图像 为 三通道。

3、彩色图像（RGB）：由 红、绿、蓝 三色 按照某种比例混合而成的。

• 比如：（255,182,193）表示浅粉红色，更常用的16进制 - #FFB6C1
  

4、彩色图像（BGR）：openCV库 专用，顺序为 蓝、绿、红 。

代码

1、读取、显示、保存图像

# -*- coding: utf-8 -*- 

import cv2 # 导入 openCV 库

i = cv2.imread(r"C:\workspace\python\openCV\test.jpg") # 读取
cv2.imshow("Demo",i) # 显示
cv2.waitKey(0) # 窗口等待
cv2.destroyAllWindows() # 从内存中释放
cv2.imwrite(r"C:\workspace\python\openCV\test1.jpg",i) # 保存

其中，# -*- coding: utf-8 -*- 设置编码格式为 utf-8 ， 仅 python2 才需要（若没有，则无法使用中文注释）

imread("path",param)，其中 path 为图片的路径，param 为显示控制参数：

• cv2.IMREAD_UNCHANGED - 以 原图形式 读入
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE - 以 灰度形式 读入
• cv2.IMREAD_COLOR - 以 彩色形式 读入

imshow("name",image)，其中 name 为窗口名称，image 为读取的图片对象。

waitKey(delay)，其中 delay 为窗口的等待时间。

• delay > 0 - 等待 delay 毫秒
• delay < 0 - 等待键盘单击
• delay = 0 - 无限等待
• delay = null - 等待键盘单击

imwrite("path",image)，其中 path 为保存图片的路径（自定义名称），image 为读取的图片对象

---

2、读取、修改 像素值（openCV）

import cv2

#BGR图像

i = cv2.imread(r"C:\workspace\python\openCV\color.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED) # BGR图像，三通道
print(i[20,20]) # 结果 [255 248 255]

'''
修改像素方式一：统一修改
'''
i[20,20] = [0,0,0]
print(i[20,20]) # 结果 [0 0 0]

'''
修改像素方式二：逐 通道 修改
'''
i[20,20,0] = 0 # 蓝 Blue 通道
i[20,20,1] = 1 # 绿 Green 通道
i[20,20,2] = 2 # 红 Red 通道

print(i[20,20]) # 结果 [0 1 2]

#灰度图像

g = cv2.imread(r"C:\workspace\python\openCV\gray.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 灰度图像，单通道
print(g[20,20]) # 结果 255

g[20,20] = 0
print(g[20,20]) # 结果 0

其中，i[20,20] 表示 图片 i 中第20行，20列的像素

---

3、读取、修改 像素值（numpy）

import cv2
import numpy as np

i = cv2.imread(r"C:\workspace\python\openCV\color.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED) # BGR图像，三通道

print(i.item(20,20,0)) # B 通道 255
i.itemset((20,20,0),0) 
print(i.item(20,20,0)) # 结果 0

print(i.item(20,20,1)) # G 通道 248
i.itemset((20,20,1),1) 
print(i.item(20,20,1)) # 结果 1

print(i.item(20,20,2)) # R 通道 255
i.itemset((20,20,2),2) 
print(i.item(20,20,2)) #结果 2

g = cv2.imread(r"C:\workspace\python\openCV\gray.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 灰度图像，单通道
print(g.item(20,20)) # 结果 255

g.itemset((20,20),7)
print(g.item(20,20)) # 结果 7

item(x,y) - 读取 (x,y) 坐标的像素值，单通道

item(x,y,n) - 读取 (x,y) 坐标的像素值， 三通道，n 是通道（0-B，1-G，2-R）

itemset((x,y),k) - 修改 (x,y) 坐标的像素值，k是新赋的值

itemset((x,y,n),k) - 修改 (x,y) 坐标的像素值，k是新赋的值，n 是通道（0-B，1-G，2-R）

---