Kafka分区分配计算(分区器Partitions)

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欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。
KafkaProducer在调用send方法发送消息至broker的过程中，首先是经过拦截器Inteceptors处理，然后是经过序列化Serializer处理，之后就到了Partitions阶段，即分区分配计算阶段。在某些应用场景下，业务逻辑需要控制每条消息落到合适的分区中，有些情形下则只要根据默认的分配规则即可。在KafkaProducer计算分配时，首先根据的是ProducerRecord中的partition字段指定的序号计算分区。读者有可能刚睡醒，看到这个ProducerRecord似曾相识，没有关系，先看段Kafka生产者的示例片段：
Producer producer = new KafkaProducer(properties);
String message = "kafka producer demo";
ProducerRecord producerRecord = new ProducerRecord(topic,message);
try {
    producer.send(producerRecord).get();
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
    e.printStackTrace();
}

没错，ProducerRecord只是一个封装了消息的对象而已，ProducerRecord一共有5个成员变量，即：
private final String topic;//所要发送的topic
private final Integer partition;//指定的partition序号
private final Headers headers;//一组键值对，与RabbitMQ中的headers类似，kafka0.11.x版本才引入的一个属性
private final K key;//消息的key
private final V value;//消息的value,即消息体
private final Long timestamp;//消息的时间戳，可以分为Create_Time和LogAppend_Time之分，这个以后的文章中再表。

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