Win10：安装cuda10.2来启动笔记本上的另一块GPU（显卡MX150+CUDA10.2+cudnn）

笔记本电脑自带2块显卡，并且不同牌子的。先我想安装cuda去启动其中一块NVIDA的GPU，就必须要知道它支持什么版本的cuda

NVIDIA GeForce MX150 是否支持cuda

在Nvidia的支持CUDA的GPU的list上，没有找到这个型号的GPU.https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

但是在MX150的产品页上看到的是MX150支持CUDA：
https://www.geforce.com/hardware/notebook-gpus/geforce-mx150/specifications

查看Nvidia支持的CUDA版本

一般NVIDA的GPU才支持CUDA，所以需要查看显卡是否支持CUDA及支持的版本。

1. 右击桌面，选择NVIDIA控制面板—>系统信息，在组件中就可以看到自己电脑的Nvidia支持的CUDA版本。
   

cuda的下载与安装

nvidia驱动与cuda不同： NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。

1. 下载cuda10.2和cudnn
cuda: https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

以前的版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudnn:
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

CUDA与CUDNN的关系： CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。CUDA看作是一个工作台，上面配有很多工具，如锤子、螺丝刀等。cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。它就相当于工作的工具，比如它就是个扳手。但是CUDA这个工作台买来的时候，并没有送扳手。想在CUDA上运行深度神经网络，就要安装cudnn，就像你想要拧个螺帽就要把扳手买回来。这样才能使GPU进行深度神经网络的工作，工作速度相较CPU快很多。

2.安装cuda

择自定义安装，可以选择安装驱动，覆盖本机的驱动

不要选cuda–>Visual Studio Integration，即使选了也不能成功安装

由于我电脑之前安装了cuda9.0的版本，但是显卡要求是cuda10.2的。现在安装的版本比之前的高，所以选择。如果不覆盖安装，之后电脑会频繁蓝屏或死机。

记住安装位置，配置环境时需要

安装完成后配置环境，有些路径是安装成功后自动添加的：

Path需要手动添加如下路径，对应上一步的安装路径：

3.安装cudnn
将下载的cudnn文件解压

将解压的三个文件bin，include，lib里面的内容分别复制cuda的安装目录里面相应的文件中。



4.验证

在pycharm中调用cuda去编码的时候，发现第二块显卡确实被调用起来了。