在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士,
且有一个空位。在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上。
给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘:
为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务。
输入格式第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据。接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位。两组数据之间没有空行。
输出格式
对于每组数据都输出一行。如果能在15步以内(包括15步)到达目标状态,则输出步数,否则输出-1。
深度优先搜索
状态dfs(x,y,t)表示当前空格在某个位置且步数为t时的状态。
1.考虑到最多不超过15步,所以考虑迭代加深。
2.考虑最优化剪枝:移动n步最多可以变化n+1个颜色,所以增加一个估价函数计算当前局面与最终局面的不同数量,如果大于剩余步数即可减掉
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int fi[5][5]=
{1,1,1,1,1,
0,1,1,1,1,
0,0,2,1,1,
0,0,0,0,1,
0,0,0,0,0};
int tx[8]={2,2,-2,-2,1,1,-1,-1},ty[8]={1,-1,1,-1,2,-2,2,-2};
int t,m;
int a[5][5];
bool flag=false;
int check()
{
int i,j;
int cnt=0;
for(i=0;i<=4;i++){
for(j=0;j<=4;j++)
{
if(a[i][j]!=fi[i][j]) cnt++;
}
}
return cnt;
}
void dfs(int x,int y,int t){
if(flag) return;
if(check()==0){flag=true;return;}
if(t==m) return;
if(check()>m-t+1) return;
int i,j;
for(i=0;i<=7;i++)
{
int dx=x+tx[i],dy=y+ty[i];
if(dx>=0&&dx<=4&&dy>=0&&dy<=4){
a[x][y]=a[dx][dy];
a[dx][dy]=2;
dfs(dx,dy,t+1);
a[dx][dy]=a[x][y];
a[x][y]=2;
}
}
}
int main()
{
int i,j;
int sx,sy;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
for(i=0;i<=4;i++){
for(j=0;j<=4;j++){
char temp;
cin>>temp;
if(temp=='*') a[i][j]=2,sx=i,sy=j;
else a[i][j]=temp-'0';
}
}
m=0;
flag=false;
while(!flag){
dfs(sx,sy,0);m++;
if(m==17) break;
}
if(m!=17)cout<1<else cout<<"-1"<
你可能感兴趣的:(【SCOI2005】骑士精神(Knight)(DFS+迭代加深))
- 揭秘!100 个 Python 常用易错知识点的避坑指南
tekin
PythonpythonPython易错点Python编程避坑Python知识总结Python基础与进阶Python代码优化Python常见错误解析
目录简介1.类方法命名中的下划线2.函数形参中的*和**3.函数实参中的*4.变量作用域5.浅拷贝和深拷贝6.默认参数的陷阱7.迭代器和生成器相关迭代器使用后耗尽生成器表达式和列表推导式混淆8.异常处理相关捕获异常范围过大异常处理中的finally子句9.多线程和多进程相关全局解释器锁(GIL)误解多线程性能提升多进程中的资源共享问题10.字符串编码问题编码和解码错误11.模块导入相关循环导入问题
- PCL 最小包围球(三维)
大鱼BIGFISH
点云进阶C++PCL最小包围球(三维)
文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介与最小包围圆的思路相同,最小二维球的求解过程如下所示:1.初始化:将点集中的所有点加入待处理列表。2.查找最远点:在当前最小包围球的基础上,查找点集中距离圆心最远的点。3.调整最小包围球:如果找到最远点,则调整最小包围球,使其包含该点。4.迭代:重复步骤2和3,直到最小包围球能够包含所有点。二、实现代码相关代码可以参考:PCL最小包围圆(二维
- 开工有礼|400+页技术实践干货合集,助你开启新旅程
滴滴技术
技术的世界,从来不是孤独的。在这个充满挑战与机遇的领域,没有闭关修炼多年的绝世高手,只有无数怀着愚公移山精神的探索者,他们一步一个脚印,在未知的荒原上修桥补路,共同编织着技术的传奇。随着春节假期的结束,我们迎来了新的一年和新的开始。在这个充满希望和挑战的时刻,滴滴技术公众号特别推出《滴滴技术实践2023年度合集》,本册合集汇聚了过去一年我们所发表的技术实践内容。你将了解滴滴如何运用算法优化决策,如
- python中常见的生成器内容
哈哈哈哈q
pythonpython
在Python中,生成器(Generator)是一种特殊的迭代器,可以通过函数中的yield关键字轻松创建。生成器的主要特点有:惰性计算:生成器不会一次性计算出所有的值,而是在需要时逐个生成值。节省内存:因为不会一次性存储所有值,所以在处理大数据时效率很高。访问的形式
- 数据驱动的DevOps,MLOps工具链初现端倪
AI架构设计之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
DevOps,MLOps,数据驱动,工具链,自动化,持续交付,模型部署,模型监控1.背景介绍在当今以数据为中心的时代,软件开发和机器学习模型的部署和维护日益复杂。传统的开发流程难以满足快速迭代、持续交付和模型生命周期管理的需求。DevOps和MLOps应运而生,旨在通过自动化、持续集成和持续交付等实践,提高软件开发和机器学习模型部署的效率和可靠性。DevOps是一种文化和实践,旨在打破开发和运维之
- 设计模式Python版 命令模式(下)
小王子1024
设计模式Python版设计模式python命令模式
文章目录前言一、命令队列的实现二、撤销操作的实现三、请求日志四、宏命令前言GOF设计模式分三大类:创建型模式:关注对象的创建过程,包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式:关注类和对象之间的组合,包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式:关注对象之间的交互,包括职责链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式
- Java 设计模式之迭代器模式
xiangxiongfly915
#Java设计模式java设计模式迭代器模式
文章目录Java设计模式之迭代器模式概述UML代码实现Java的迭代器Java设计模式之迭代器模式概述迭代器模式(Iterator),提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又不暴露该对象的内部表示。UMLIterator:迭代器接口,定义遍历方法。ConcreteIterator:具体迭代器类,实现迭代器接口,负责遍历聚合对象中的元素。Aggregate:聚合接口,定义创建迭代器方法。C
- 工程计算4——线性方程组的问题敏感性
sda42342342423
math
扰动方程方程组(A+△A)x=b+△b为方程Ax=b的扰动方程△A,△b为由舍入误差所产生的扰动矩阵和扰动向量近似解与Ax=b的解x的相对误差不大称为良态方程,否则为病态方程。向量和矩阵的范数为了研究线性方程组近似解的误差估计和迭代法的收敛性,引入的对向量和矩阵的度量。向量的范数定义设XϵRn,||X||表示定义在Rn上的一个实值函数,称之为X的范数,性质非负性:即对一切X∈Rn,X≠0,||X|
- k均值聚类python实现
小尤笔记
均值算法聚类python开发语言Python基础
K均值聚类(K-MeansClustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据分成K个簇。以下是一个简单的Python实现K均值聚类的代码讲解,包括数据准备、初始化、迭代更新簇心和分配簇标签等步骤。CSDN大礼包:《2025年最新全套学习资料包》免费分享代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成示例数据np.random.seed(
- 深入浅出 Spring Cloud 微服务:架构、核心组件与应用实践
风亦辰739
springspringcloud微服务
随着互联网应用规模的扩大和复杂度的提升,传统的单体架构难以满足企业对于高并发、高可用性和快速迭代的需求。微服务架构成为一种解决方案,帮助企业将应用拆分为多个小型服务模块,各模块独立开发、部署和扩展。SpringCloud作为微服务架构的核心框架,提供了一整套工具和规范,极大简化了微服务开发与管理的难度。本文将带你了解SpringCloud微服务的架构、核心组件以及实际应用场景,帮助开发者快速上手并
- 可视化算法——最长上升子序列(LIS)
lzy45789
算法c++
题目小明是蓝桥王国的骑士,他喜欢不断突破自我。这天蓝桥国王给他安排了NNN个对手,他们的战力值分别为a1,a2,...,ana_1,a_2,...,a_na1,a2,...,an,且按顺序阻挡在小明的前方。对于这些对手小明可以选择挑战,也可以选择避战。身为高傲的骑士,小明从不走回头路,且只愿意挑战战力值越来越高的对手。请你算算小明最多会挑战多少名对手。输入描述输入第一行包含一个整数NNN,表示对手
- 打印金字塔总结(c/c++)
shixiexunnie
算法入门c语言c++算法
打印金字塔总结(c/c++)前事不忘,后事之师;在做循环结构时惊觉前几题几乎都是打印space或*或字符、数字打印的图像,看了看没啥人做这种基础题的盘点总结,秉承节流(时间)的精神也就为类己的萌新规范化此类题目,亦当作后续牛客算法题解之预热变尽人间、君山一点、自古如今写到后面才觉应先写方法用诸后例:1.明确画图要素:是单独的*、space加*还是space加其他符号如字母数字2.明确需要几个for
- 明远智睿5G工业网关远程联动,打造一支“精锐部队”
myzr123
明远智睿嵌入式人工智能机器学习c++
信息科技更新迭代,5G技术粉墨登场,助力工业物联网发展进程中最为璀璨的时代,受到5G技术所带来的好处,数据传输处理的速度得到质一般的飞跃,成就了各大工控领域的蓬勃发展。在工控领域里,人类无时无刻不在思考着如何“全自动”、“0人手”的工作方式,特别是应对危险环境的采样、巡查工作。充满神秘未知的危险地带,往往成为人类发展空间的压缩剂,面对这些困难与美愿,工控机器人便是人类目前最为精锐的部队,而5G技术
- ✨JMH(Java Microbenchmark Harness)✨
魔镜前的帅比
java开发语言
JMH(JavaMicrobenchmarkHarness)是一个专门用于编写、运行和分析Java微基准测试的工具。它由OpenJDK团队开发,旨在提供精确的基准测试结果,避免常见的基准测试陷阱,如JVM的优化、即时编译(JIT)等影响。核心知识点基准测试的目的基准测试用于测量代码的性能,通常是在微秒或纳秒级别。它可以帮助开发者识别性能瓶颈,优化代码。JMH的特点精确性:JMH通过多次迭代和预热来
- MATLAB出现“变量似乎要更改脚本中每个循环迭代的大小。请考虑对速度进行预分配。”警告如何解决...
滚菩提哦呢
算法
这个警告意味着你在MATLAB脚本中使用了一个循环,循环迭代中修改了变量的大小,但是未对该变量进行预分配。这可能会影响脚本的效率和性能。解决方案是:在循环开始前,通过预先分配内存来提高脚本的性能。例如,如果要循环一百次并将结果保存在数组中,可以在循环前执行以下操作:result=zeros(1,100);fori=1:100result(i)=...end这样可以避免MATLAB在循环中多次分配内
- python开发基础——day14 模块与包
寰宇榛仁
python学习python开发语言
一、上节回顾迭代器--把一个有很多数据的容器整理好,把里面的数据一个个取出来使用生成器--自定义的迭代器,主要作用是用来制定规则,生成数据文件操作--用python代码来读/写电脑里的文件1.打开文件2.操作文件3.关闭文件操作模式:w:写入文件--如果源文件有数据会覆盖a:追加文件--如果源文件有数据不会覆盖而是追加r:读取文件withopen:会根据代码上下文在文件操作结束后自动的关闭文件wi
- 从零到一学习c++(基础篇--筑基期八-表达式)
羡鱼肘子
学习c++开发语言算法数据结构
从零到一学习C++(基础篇)作者:羡鱼肘子温馨提示1:本篇是记录我的学习经历,会有不少片面的认知,万分期待您的指正。温馨提示2:本篇会尽量用更加通俗的语言介绍c++的基础,用通俗的语言去解释术语,但不会再大白话了哦,常见,常看,常想,渐渐的就会发现术语也是很简单滴。温馨提示3:看本篇前可以先了解前篇的内容,知识体系会更加完整哦。从零到一学习c++(基础篇--筑基期七-vector与迭代器)-CSD
- golang之基础库
丑阳璐
go语言golangjson
从这小节开始,就变得尤为重要,希望小伙伴们打起精神包管理工具(gomodule)使用gomodule来管理0包之间的依赖关系和Java类似,类似于文件夹。当我们需要使用某个包时,导入某个包即可导包时,必须从GOPATH最初的包路径开始//查看环境变量PSD:\gowork\goProiect\Go01Test>goenvsetGO111MODULE=on//模块化setGOARCH=amd64se
- Node.js 版本与 npm 的关系及版本特性解析:从开源项目看演进
念九_ysl
node.jsnpm开源
引言Node.js的版本迭代和npm的协同演进,始终是开发者关注的焦点。本文将从版本特性、npm的依赖关系和开源项目实践三个角度,解析Node.js的版本演进,并通过实际项目案例帮助开发者理解升级的重要性。一、Node.js与npm的关系1.版本绑定Node.js安装包默认包含npm(NodePackageManager),但两者的版本独立更新:Node.js18.x➔默认npm8.xNode.j
- AI赋能前端开发:团队协作的全新模式
梦游人
人工智能前端
近年来,人工智能(AI)技术飞速发展,深刻地改变着软件开发的模式,特别是前端开发领域。在快速迭代的互联网时代,高效的团队协作对前端项目的成功至关重要。然而,传统的前端开发团队协作常常面临沟通成本高、效率低、代码风格不一致等诸多挑战。本文将探讨如何利用AI写代码工具,例如ScriptEcho,来显著提升前端开发团队的协作效率,优化开发流程,开启团队协作的全新模式。……AI时代的前端开发团队协作:效率
- Go语言常量和iota:比Java更优雅的常量定义方式
后端
Go语言常量和iota:比Java更优雅的常量定义方式前言嘿,各位开发者们!今天我们来聊一个有趣的话题——Go语言中的常量。如果你觉得常量这个话题很无聊,那可要打起精神了,因为Go语言的常量设计可是别出心裁,尤其是那个神奇的iota,简直就是常量定义界的"黑科技"!一、常量的基本认识在开始之前,让我们先看看Go语言中常量的基本使用方式://单个常量定义constPi=3.14159//多个常量定义
- 机器人建模中移动关节如何建立坐标系_机器人工程师进阶之路(二)6轴机械臂D-H法建模...
weixin_40006977
机械臂中的四元素转为旋转矩阵
本文作者为我司颜值担当精神小伙@梁政,经授权转载,原文发布于其专栏《机器人进阶之路》,欢迎大家支持交流。T矩阵中一共有12个有效参数,然而我们只需要6个量来获取位姿,感觉很不划算,而且有些参数根本用不上。因此有两位大佬,D大佬和H大佬提出了DH法。写这部分的时候,我拿出了两本书IntroductiontoRobotics,MechanicsandControlThirdEdition,JohnJ.
- 腾讯控股销售易,最后的赢家是客户啊!
saas
在科技巨头腾讯宣布控股销售易这一重大事件中,表面上看是一场战略升级强强联合,实质上却为企业客户带来了前所未有的价值机遇。让我们深入分析腾讯和销售易战略布局背后为客户创造的三大核心价值。强大的资金支持,加速产品创新腾讯的资金注入将显著提升销售易的研发投入能力。对客户而言,这意味着:产品迭代速度将大幅提升,客户可以更快享受到更新更好的功能研发团队的扩充将带来更多创新特性,解决更多企业痛点更稳健的财务基
- 《手札·开源篇》数字化转型助力永磁电机企业降本增效:快速设计软件如何让研发效率提升40%?
邹工转型手札
CodeLychee风吟九宵开源开源python
数字化转型助力永磁电机企业降本增效:快速设计软件如何让研发效率提升40%?一、痛点:传统研发模式正在吃掉企业的利润永磁电机行业面临两大挑战:研发周期长:一款新电机从设计到量产需6-12个月,电磁计算、结构优化、热管理需反复试错。试制成本高:某企业统计,单款电机样机制作费用超50万元,且平均需5次迭代才能达标。数据触目惊心:某上市电机公司年报显示,2022年研发成本占营收的18%,其中70%消耗在物
- 双指针思想
六七_Shmily
算法题算法双指针
双指针(TwoPointers)是一种常用的算法思想,通过使用两个指针(通常是下标或迭代器)在数组、链表或字符串中协同工作,高效解决一些问题。双指针的核心思想是通过指针的移动来减少时间复杂度,通常将暴力解法的O(n²)优化为O(n)。1.双指针的常见形式双指针的常见形式包括:左右指针:两个指针从两端向中间移动。适用于有序数组或字符串的问题(如两数之和、反转字符串等)。快慢指针:两个指针以不同的速度
- 《探秘Hogwild!算法:无锁并行SGD的神奇之路》
人工智能深度学习
在深度学习和机器学习的领域中,优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降(SGD)的创新方法,受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。基础原理铺垫随机梯度下降(SGD)算法是基于梯度下降算法产生的常见优化算法。其目标是优化损失函数,通过对每一个超参数求偏导得到当前轮的梯度,然后向梯度的反方向更新,不断迭代以获
- 力扣1.两数之和,c++哈希表解法时间复杂度o(n)
崎月xy
leetcode数据结构算法c++力扣
本题最容易想到的就是暴力遍历解法但是时间复杂为o(),所以本题可以采用哈希表进行秋姐,代码如下classSolution{public:vectortwoSum(vector&nums,inttarget){unordered_map_map;//创建一个哈希表for(inti=0;i::iteratorit=_map.find(target-nums[i]);//创建迭代器查找哈希表中是否有与当
- 用python 代码实现解析word文档
GR_Deepseafish
python
在页面上现实word文件的内容1.首先选择python-docx这个库用来解析docx文件2.安装很方便直接pip就可以3.在word中,识别一个自然段,就是一个paragraph,用最简单的方式docx.paragraphs4.而且这个是一个可以迭代的对象,可以获得全部段落p=docx.paragraphs[0]5.就可以直接获得文章中的第一段p.text就是第一段的全部文字内容,如果连贯起来,
- 如何通过产品版本管理提升软件开发效率?
项目管理
产品版本管理是现代软件开发过程中不可或缺的重要环节。它不仅能够有效地跟踪和控制产品的演进过程,还能显著提升开发团队的协作效率。通过合理的版本管理策略,企业可以更好地应对市场变化,快速迭代产品,从而在竞争激烈的软件行业中保持领先地位。要充分发挥产品版本管理的优势,开发团队需要深入理解其核心原理,并结合实际情况制定适合自身的管理策略。本文将详细探讨如何通过产品版本管理提升软件开发效率,为读者提供实用的
- 【前端框架选择:Vue、React、Angular,谁更适合你的项目?】
程序员远仔
vue.jsreact.jsjavascript前端框架angular.js前端
前端框架选择:Vue、React、Angular,谁更适合你的项目?前言在当今快速迭代的前端开发领域,Vue、React和Angular三大框架形成鼎立之势。本文通过20+维度深度对比,结合最新技术动态(截至2024年Q3),为不同规模、不同类型的项目提供科学的框架选型方案。关键词前端框架选型、Vue3、React18、Angular16、响应式原理、虚拟DOM、组件化开发、单向数据流、双向数据绑
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo