给你一个整数 n,请你返回一个含 n 个字符的字符串,其中每种字符在该字符串中都恰好出现 奇数次 。
返回的字符串必须只含小写英文字母。如果存在多个满足题目要求的字符串,则返回其中任意一个即可。
示例 1:
输入:n = 4
输出:"pppz"
解释:"pppz" 是一个满足题目要求的字符串,因为 'p' 出现 3 次,且 'z' 出现 1 次。当然,还有很多其他字符串也满足题目要求,比如:"ohhh" 和 "love"。
public class Solution {
public static String generateTheString(int n) {
String str = "";
StringBuilder builder = new StringBuilder(str);
int index = 0;
while (index < n) {
builder.append("a");
index++;
}
if (n % 2 == 0) {
builder.replace(n - 1, n, "b");
}
return builder.toString();
}
}
房间中有 n 枚灯泡,编号从 1 到 n,自左向右排成一排。最初,所有的灯都是关着的。
在 k 时刻( k 的取值范围是 0 到 n - 1),我们打开 light[k] 这个灯。
灯的颜色要想 变成蓝色 就必须同时满足下面两个条件:
请返回能够让 所有开着的 灯都 变成蓝色 的时刻 数目 。
示例 1:
输入:light = [2,1,3,5,4]
输出:3
解释:所有开着的灯都变蓝的时刻分别是 1,2 和 4 。
这道题,乍一看不太好想,实际上如果理清题意,其实非常简单。注意:所有灯亮蓝灯的条件 实际上 也就是如果处于打开状态的灯的索引的最大值和打开灯的数量相等。
public class Solution {
//方法1
public int numTimesAllBlue(int[] light) {
int result = 0;
Queue queue = new LinkedList<>();
Set set = new HashSet<>();
for (int i = 1; i <= light.length; i++) {
queue.offer(i);
}
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = 0; i < light.length; i++) {
if (light[i] > max) {
max = light[i];
}
set.add(light[i]);
while (set.contains(queue.peek()) && max == i + 1) {
if (light[i] == queue.peek()) {
result++;
}
queue.poll();
}
}
return result;
}
//方法2(简化)
public static int numTimesAllBlue(int[] light) {
int maxLight = 0;
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= light.length; i++) {
maxLight = Math.max(maxLight, light[i-1]);
if (maxLight == i) {
ans++;
}
}
return ans;
}
}
公司里有 n 名员工,每个员工的 ID 都是独一无二的,编号从 0 到 n - 1。公司的总负责人通过 headID 进行标识。
在 manager 数组中,每个员工都有一个直属负责人,其中 manager[i] 是第 i 名员工的直属负责人。对于总负责人,manager[headID] = -1。题目保证从属关系可以用树结构显示。
公司总负责人想要向公司所有员工通告一条紧急消息。他将会首先通知他的直属下属们,然后由这些下属通知他们的下属,直到所有的员工都得知这条紧急消息。
第 i 名员工需要 informTime[i] 分钟来通知它的所有直属下属(也就是说在 informTime[i] 分钟后,他的所有直属下属都可以开始传播这一消息)。
返回通知所有员工这一紧急消息所需要的 分钟数 。
示例 1:
输入:n = 1, headID = 0, manager = [-1], informTime = [0]
输出:0
解释:公司总负责人是该公司的唯一一名员工。
示例 2:
输入:n = 6, headID = 2, manager = [2,2,-1,2,2,2], informTime = [0,0,1,0,0,0]
输出:1
解释:id = 2 的员工是公司的总负责人,也是其他所有员工的直属负责人,他需要 1 分钟来通知所有员工。
上图显示了公司员工的树结构。
注意结点访问的顺序。对于这道题来说,比较好的方法是自底向上由叶子追溯到根。
public class Solution {
public int numOfMinutes(int n, int headID, int[] manager, int[] informTime) {
int res = 0;
for(int i = 0; i < manager.length; i++) {
//判断是否为叶子结点,从叶子结点开始遍历
if(informTime[i] == 0) {
int temp = 0; //当前的分钟数
int index = i; //结点下标
//向上遍历,直到根结点
while(index != -1) {
temp += informTime[index];
index = manager[index];
}
res = Math.max(res, temp); //所有叶到根的最大值
}
}
return res;
}
}
给你一棵由 n 个顶点组成的无向树,顶点编号从 1 到 n。青蛙从 顶点 1 开始起跳。规则如下:
无向树的边用数组 edges 描述,其中 edges[i] = [fromi, toi] 意味着存在一条直接连通 fromi 和 toi 两个顶点的边。
返回青蛙在 t 秒后位于目标顶点 target 上的概率。
示例 1:
输入:n = 7, edges = [[1,2],[1,3],[1,7],[2,4],[2,6],[3,5]], t = 2, target = 4
输出:0.16666666666666666
解释:上图显示了青蛙的跳跃路径。青蛙从顶点 1 起跳,第 1 秒 有 1/3 的概率跳到顶点 2 ,然后第 2 秒 有 1/2 的概率跳到顶点 4,因此青蛙在 2 秒后位于顶点 4 的概率是 1/3 * 1/2 = 1/6 = 0.16666666666666666 。
注意:无向图的构建,可以采用Map的形式来存储路径信息。
class Solution {
public double frogPosition(int n, int[][] edges, int t, int target) {
boolean[] visited = new boolean[n + 1];
Map> map = new HashMap<>(); //存储路径信息
for (int[] e: edges) { //遍历数组,构建无向图
map.putIfAbsent(e[0], new LinkedList<>()); //如果存在重复的key,那么不会放入值
map.get(e[0]).add(e[1]);
map.putIfAbsent(e[1], new LinkedList<>());
map.get(e[1]).add(e[0]);
}
return dfs(map, visited, t, target, 1, 1);
}
public double dfs(Map> map, boolean[] visited, int t, int target, int cur, double p) {
if (t < 0) {
return 0;
}
List next = map.getOrDefault(cur, Collections.emptyList()).stream().filter(i -> !visited[i]).collect(Collectors.toList());
if (t == 0 || next.size() == 0) {
return cur == target ? p : 0;
}
double res = 0;
p /= next.size(); //跳到下一个顶点的概率
visited[cur] = true;
for (Integer n: next) {
if ((res = dfs(map, visited, t - 1, target, n, p)) > 0) {
return res;
}
}
visited[cur] = false;
return 0;
}
}