- Pyecharts可视化数据大屏
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Pyecharts是一个非常强大的Python数据可视化库,它可以用来创建各种图表,并通过配置参数将这些图表组合成数据大屏。以下是创建一个简单的数据大屏的步骤和示例代码。1.安装pyecharts首先,你需要安装pyecharts:pipinstallpyecharts2.创建图表使用pyecharts创建多个图表,如柱状图、折线图等。下面是一些示例:frompyecharts.chartsimp
- Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践
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Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践在数据驱动决策的时代,数据可视化作为连接数据与洞察的桥梁,其重要性不言而喻。而数据大屏,作为数据可视化的高级形态,以其直观、动态、交互性强的特点,广泛应用于企业监控中心、指挥中心、数据中心等场景,成为展示关键业务指标、实时监控数据变化的重要工具。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,凭借其丰富的图表类型、易于上手的API设计
- 【大数据】浅谈Pyecharts:数据可视化的强大工具
熬夜的王
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文章目录一、引言二、Pyecharts是什么三、Pyecharts的发展历程四、如何使用Pyecharts1.安装Pyecharts2.创建图表(1)导入Pyecharts模块:(2)创建图表实例:(3)添加数据:(4)设置图表样式:(5)渲染图表:3.运行和查看图表五、目前的市场情况六、总结一、引言在数据时代,数据可视化已成为数据分析的重要组成部分。Pyecharts,作为一款基于Python的
- python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现
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这篇文章主要介绍了python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果导库frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap中国地图代码data=[('湖北',9074),('浙江',661),('广
- Pyecharts可视化数据大屏分析文章
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Pyecharts可视化数据大屏分析文章引言随着大数据时代的到来,数据可视化成为企业决策、业务分析不可或缺的一部分。Pyecharts,作为一个基于Python的开源数据可视化库,以其丰富的图表类型和强大的功能,成为制作数据大屏的理想工具。本文将结合具体案例,分析如何使用Pyecharts实现数据大屏的可视化展示。案例背景假设我们是一家电商公司,需要制作一个数据大屏来实时监控和分析公司的销售数据。
- Pyecharts有哪些常用的图表样式
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Pyecharts是一个强大的Python数据可视化库,它结合了Echarts(由百度开源的可视化库)的功能,通过Python的封装使得在Python环境中能够方便地生成丰富的图表。Pyecharts支持多种常用的图表样式,以下是一些常用的图表样式:柱状图(Bar):用于展示不同类别的数据对比,可以直观地看出各类别间的差异。Pyecharts支持普通的柱状图、堆叠柱状图、分组柱状图等多种形式。折线
- 基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】
王小王-123
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文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计
- pyecharts可视化数据大屏
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1.简介1.1.概述PyECharts是一个用于生成ECharts图表的Python库。ECharts是一款由阿里巴巴开发的开源JavaScript图表库,广泛应用于网页端的数据可视化。而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中,使得Python开发者可以方便地在数据分析、机器学习等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。1.2.主要功能PyECharts主要功能
- Pyecharts 可视化数据大屏设计与实践
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Pyecharts可视化数据大屏设计与实践在当今数字化转型的大潮中,数据可视化大屏成为了企业展示业务数据、监控运营状态、辅助决策制定的重要工具。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,因其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及易于集成的特性,成为构建数据大屏的理想选择。本文将详细探讨如何利用Pyecharts设计并实现一个功能全面、视觉效果突出的数据可视化大屏。一、项目概述假设
- Pyecharts 可视化数据大屏设计与实践
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- flask+echarts+pyecharts+layui+bootstrap+爬虫 flask快速搭建学习
陈彦祖本祖
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首先看一下示例图,按顺序以下页面称首页,什么都有(乱取的),登录页,资源管理开始。bootstarp模板包下载地址https://codeload.github.com/twbs/bootstrap/zip/v3.4.1前端页面确实是个难事,资源管理页面和首页,用的分别是layui的模板与bootstrap,我也只会对模板进行使用。首先来看首页代码,本界面使用的是carousel,方法:直接将ht
- python画简便的图-python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)
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环境:pyecharts库,echarts-countries-pypkg,echarts-china-provinces-pypkg,echarts-china-cities-pypkg数据:2018年4月16号的全国各地最高最低和天气类型的数据――2018-4-16.json(爬虫爬的)一、公共属性1、标题栏的属性:一般在实例化(初始化)类型时给与,如bar=Bar("大标题”,"副标题”,・
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目录一.数据可视化1.1matplotlib1.2Seaborn1.3plotly1.4Pyecharts1.5Turtles二.总结一.数据可视化1.1matplotlibMatplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。它提供了一种类似于Matlab的绘图接口,并且可以与NumPy等其他常用的科学计算库配合使用。Matplotlib能够创建各种类型的图形,包括折线图、散点图、柱
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文章目录散点图matplotlib绘制散点图seaborn绘制散点图pyecharts绘制散点图源码地址本文可以学习到以下内容:matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn库csv数据下载地址用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图散点图小凡在做数据分析的时候,经常需要对数据进行可视化操作,这样可以更加直观的了解数据,从而更好的分析数
- 超详细 | Python数据可视化入门教程(Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)
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什么是数据可视化?数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包,分别是:Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts学好以上四个数据分析包,做可视化足够用了,全文较长,建议耐心看完,学习后即可使用Python做数据可
- 数据分析 — 动画图 pyecharts
永远十八的小仙女~
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目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库,它通过Python生成Echarts的图表,并支持多种常见的图表类型,如折线图、柱状图、散点图、饼图等。官网地址:https://pyec
- b站爬虫大作业(大二)--(利用selenium模块爬取数据、利用pyecharts模块制作可视化图表)(bilibili数据可视化)
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爬虫selenium测试工具pythonecharts课程设计
目录一、爬取前期准备工作二、爬取目标三、爬取过程(重点)四、生成可视化图表一、爬取前期准备工作1.安装selenium模块及其相关驱动安装selenium模块(以PyCharm为例)方法一:打开PyCharm,依次点击“文件”--->“设置”--->“python解释器”--->选择适合的环境(环境可以自己新建,也可以使用基础环境,不过建议新建一个)--->“加号”进入如下页面,输入“seleni
- Python||数据分析之pyecharts 绘图(词云、气泡)
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1.echarts和Pyecharts简介1.1echarts简介:•echarts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求。•echarts遵循Apache-2.0开源协议,免费商用。•ECharts最初由百度团队开源,并于2018年初捐赠给Apache基金会,成为ASF孵化级项目。•echarts兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11、Chrome
- Python笔记——绘制雷达图
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代码#雷达图frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPage,Radar#两组数据的对比v1=[[4300,10000,28000,35000,50000,19000]]v2=[[5000,14000,28000,31000,42000,21000]]#返回Radar图表对象数据处理完整之后通过雷达对象进行转换defrad
- 【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏
陶陶name
信息可视化python开发语言
介绍:我在前几期分享了关于爬取weibo评论的爬虫,同时也分享了如何去进行数据可视化的操作。但是之前的可视化都是单独的,没有办法在一个界面上展示的。这样一来呢,大家在看的时候其实是很不方便的,就是没有办法一目了然的看到数据的规律。为了解决这个问题我使用pyecharts实现了一个可视化的大屏。接下来为大家分享一下视频分享:【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏可视化大屏
- python echarts_python+echarts可视化—pyecharts
weixin_39611769
pythonecharts
pyecharts是一个用于生成Echarts图表的python库。Echarts(https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html)是一个数据可视化JS库,做出来的图非常好看。pyecharts这个项目可以在python中也生成这种风格的图。具体效果图可以参见该网站https://pyecharts.herokuapp.com/。下面试举几例:条
- 关于pyecharts的官方网站/官网的使用方法
三块一毛四
前端
pyecharts官网地址:"https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro"说明:一般文档中没有说明关于pyecharts官网的有效使用方法,针对这种情况,下面做一个简要的个人使用这个网站的方法,仅供参考。1.打开网页,进入如下界面2.同时在浏览器中联系打开3个新的标签页面打开3个新的网页之后,分别把官网的网址复制,粘贴到浏览器新标签的网页地址位置,得到同样的网页3.使用
- PyEcharts应用教程及实例
陈.py
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ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源,并于2018年初捐赠给Apache基金会,成为ASF孵化级项目。ECharts官网:ApacheEChartsPyEcharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化
- pyecharts 制图
王薇蕴
前端javajavascript
pyecharts制图制图前所做准备导入各类图的类柱状图、折线图、饼图、地图、词云frompyecharts.chartsimportBar,Line,Pie,Map,Grid,WordCloud导入图表配置类frompyechartsimportoptions主题配置frompyecharts.globalsimportThemeType一、柱状图构建1.创建图表对象bar=Bar()设置图表主
- Python数据可视化——Pyecharts库的示例
db_lrj_2015
信息可视化python数据分析
目录前言一、安装Pyecharts二、代码示例1.导入Pyecharts2.导入表格3.数据处理4.生成柱状图5.图表展示6.完整代码三、可视化图形示例1.箱型图2.世界地图3.中国地图4.某省级地图5.某县级地图6.词云四、自定义图形五、其他可视化库六、总结前言当谈到数据可视化时,Python是一个非常强大的工具。Python有很多可视化库,其中最流行的是Matplotlib和Seaborn。除
- python-可视化篇-pyecharts库-气候堆叠图
fo安方
#python分享篇python开发语言
准备代码#coding=utf-8#代码文件:code/chapter10/10.3.py#3D柱状图importrandomfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBar3D#生成测试数据data=[[x,y,random.randint(10,40)]foryinrange(7)forxinrange(24)]hour
- Python有趣|数据可视化那些事(二)
罗罗攀
pyecharts可视化上文我们使用了Excel可视化,绘制了一个伪《经济学人》图表,这种方法在一定程度上解决了pandas的缺陷:不美观,功能不强大。但其操作起来复杂,手残党表示最不喜欢这种操作了。所以本节将讲解一个Python第三方库(pyecharts),可以完美解决这些问题。现在公众号很多数据分析文章的图片,都是用其绘制的,最主要的原因就是:操作简单图表美观图表类型多样这个是pyechar
- python地图位置可视化_Python地图可视化三大秘密武器
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点击蓝字关注我,有干货领取!Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium,还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas,也是地图可视化不可忽视的利器。这次就来介绍下这三位低调的python地图可视化工具。首先介绍下bokehbokeh擅长制作交互式图表,当然在地图展示方面也毫不逊色。示例代码地址:https://automating-gis-pr
- 可视化总结
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可视化总结无交互式可视化需求一般数据可视化需求:matpltolib能满足需求有统计分析处理和可视化需求:matplotlib+seaborn有地理空间可视化需求:matplotlib+Basemap/Cartopy/geopandas有交互式可视化需求仅一般数据可视化需求:Bokeh,HoloViews,Pyecharts,lightning等均可有统计分析需求:Altair地理空间可视化需求:
- 聊一聊我常用的6种绘制地图的方法
Python数据之道
可视化python数据可视化人工智能数据分析
来源:萝卜大杂烩今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法,下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法,当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库,没有办法一一列举pyecharts、plotly、folium、bokeh、basemap、geopandas、cartopyBoken首先我们先介绍Boken绘制地图的方法Bokeh支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化画一
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl