一、基础柱状图1.通过Bar()构建一个柱状图对象2.和折线图一样，通过add_xaxis()和add_yaxis()添加x和y轴数据，通过柱状图对象的：reversal_axis()，还可以反转x和y

)）绘制统计地图（Map()）绘制漏斗图（Funnel()）绘制桑基图（Saneky()）七图合并（选项卡多图）总结绘制折线图（Line()）pyecharts的Line类表示折线图，该类中提供了一个add_yaxis

更多优秀文章，请关注个人微信公众号：程序猿小杨Python-PyEcharts绘制柱状图一、简介核心创建流程：1.通过Bar()构建一个柱状图对象2.和折线图一样，通过addxaxis()和add_yaxis

定制化图表的轴线（x轴和y轴）的样式和设置0不设置坐标轴c1=(Bar().add_xaxis(['力量','智力','敏捷']).add_yaxis('全能骑士',#系列名称，用于tooltip的显示

pyecharts模块2.1pyecharts概述2.2pyecharts模块安装三pyecharts快速入门3.1基础折线图3.2pyecharts配置选项3.2.1全局配置选项3.4折线图相关配置3.4.1`.add_yaxis

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBarc=(Bar().add_xaxis(["高等数学1，2","C语言程序设计","python程序设计","大数据导论","数据结构","大数据与人工智能",]).add_yaxis

EffectScatterfrompyechartsimportoptionsasoptsx=["一月","二月","三月","四月","五月","六月","七月"]y=[114,55,27,101,125,27,105]line=(Line().add_xaxis(x).add_yaxis

frompyecharts.chartsimportBarfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.globalsimportThemeTypebar=(Bar(init_opts=opts.InitOpts()).add_xaxis(["语文","数学","英语","物理"]).add_yaxis

基础柱状图1.通过Bar()构建一个柱状图对象2.和折线图一样，通过add_xaxis()和add_yaxis()添加x和y轴数据3.通过柱状图对象的:reversalaxis()，反转x和y轴4.通过

init_opts对折线图初始化设置宽高init_opts=opts.InitOpts(width="1600px",height="800px").add_xaxis添加x轴数据.add_xaxis(列表).add_yaxis

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBarfrompyecharts.fakerimportFakerc=(Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis

foreignBar=(Bar().add_xaxis(foreign_name[:100]).add_yaxis('确诊数',foreign_total_co

问题描述：利用pyecharts.charts画图时给y轴赋值使用y_axis时报错：TypeError:add_yaxis()gotanunexpectedkeywordargument‘y_axis

这个是viewsdefline_base()->Line:line=(Line().add_xaxis(list(range(10))).add_yaxis(series_name="专注度",y_axis

效果其中A系列与B系列堆叠，C系列不堆叠；代码在add_yaxis()中有个参数stack，控制不同系列数据之间是否堆叠，假如所有系列都stack参数全为None，则都不堆叠，如果stack不为空，那么

必备资料属性都有哪些取值，去下面这里查：https://pyecharts.org/#/zh-cn/rectangular_charts如今天使用到的Line图，最重要的一个方法：add_yaxis都有哪些属性

问题代码【发现横坐标可以正确显示但纵坐标一直不显示】frompyecharts.chartsimportBarimportpandasaspdimportospath="./tmp_overseas"files=os.listdir(path)usa_date=[]usa_new=[]foriinfiles:usa_data=pd.read_csv("./tmp_overseas/{}".form

柱状图importpyechartspyecharts.version#查看当前版本，我用的是’1.6.0’版本二维数据图形用.add_xaxis和.add_yaxis添加数据frompyecharts.chartsimportBarbar

1#导入柱状图-Barfrompyecharts.chartsimportBarbar=(Bar().add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])#X轴.add_yaxis

fromexample.commonsimportFakerfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBarbar=(Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis

line=(Line().add_xaxis(xaxis_data=x_data).add_yaxis(series_name='商家销量',yaxis_data=y_data,#此处有错label_opts

first","second","third","forth","fifth"]simple_y_axis=[1,2,3,4,5]simpleBar=(Bar().add_xaxis(x_axis).add_yaxis

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBarfrompyecharts.fakerimportFakerc=(Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis

importpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.chartsimportLinec=(Line().add_xaxis(["抵制","厌恶","抵触","无所谓","偏向","喜爱","狂热"]).add_yaxis

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportLine,Scatterfrompyecharts.fakerimportFakerx=Faker.choose()line=(Line().add_xaxis(x).add_yaxis

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBarfrompyecharts.fakerimportFakerfrompyecharts.globalsimportThemeTypec=(Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis

importpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.chartsimportLinefrompyecharts.fakerimportFakerc=(Line().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis