1. 大数据实时计算介绍

Spark Streaming,其实就是一种Spark提供的,对于大数据,进行实时计算的一种框架。它的底层,其实,也是基于我们之前讲解的Spark Core的。基本的计算模型,还是基于内存的大数据实时计算模型。而且,它的底层的组件或者叫做概念,其实还是最核心的RDD。

针对实时计算的特点,在RDD之上,进行了一层封装,叫做DStream。其实,学过了Spark SQL之后,你理解这种封装就容易了。之前学习Spark SQL是不是也是发现,它针对数据查询这种应用,提供了一种基于RDD之上的全新概念,DataFrame,但是,其底层还是基于RDD的。所以,RDD是整个Spark技术生态中的核心。要学好Spark在交互式查询、实时计算上的应用技术和框架,首先必须学好Spark核心编程,也就是Spark Core。

1. 大数据实时计算介绍_第1张图片


文章最后,给大家推荐一些受欢迎的技术博客链接

  1. Hadoop相关技术博客链接
  2. Spark 核心技术链接
  3. JAVA相关的深度技术博客链接
  4. 超全干货--Flink思维导图,花了3周左右编写、校对
  5. 深入JAVA 的JVM核心原理解决线上各种故障【附案例】
  6. 请谈谈你对volatile的理解?--最近小李子与面试官的一场“硬核较量”
  7. 聊聊RPC通信,经常被问到的一道面试题。源码+笔记,包懂

 


欢迎扫描下方的二维码或 搜索 公众号“10点进修”,我们会有更多、且及时的资料推送给您,欢迎多多交流!

                                           

       

 

你可能感兴趣的:(spark,spark_streaming)