golang学习笔记-pprof性能分析2

前言

golang自带非常强大的性能分析工具，它可以在Go程序的运行中以精致的细节显示所有运行时事件，今天我们就了解一下go tool trace的强大之处。

一、概述

go tool trace 显示了非常之多的信息，为了简单起见，我们先概括的看一下他显示了些什么，下面是我生成的所有trace目录，具体的如图上所示，我们逐个分析。

二、详细

1、view trace
打开一个view trace，过程可能需要一点时间，稍作等待，打开之后看到的画面如下，包含一些注解：

Heap：查看堆的使用情况，可以查看任何时刻的堆情况。下一次GC的时间，当前使用的内存情况。如下：

Threads:当前的线程使用情况，如下图：


Proc x：当前“核”的groutines执行情况（具体内容还没看懂什么鬼）

最右侧的统计信息：

2、Goroutine analysis
打开Goroutine analysis看到的所有的goroutines和对应所在的模块，N表示当前模块（函数）启动的goroutines的数目，如下图：

随机点开一个，CmpServer/MyKafka.(*MyProducer).run 查看具体的信息：

3、Network blocking profile
4、Synchronization blocking profile
5、Syscall blocking profile
6、Scheduler latency profile
7、User-defined tasks
8、User-defined regions
3~8不逐个展开（还不明白流程图具体代表的什么意思）

待续…

参考：
https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/81009432
https://making.pusher.com/go-tool-trace/
https://about.sourcegraph.com/go/an-introduction-to-go-tool-trace-rhys-hiltner